فروش پروژه کارشناسی ارشد برق

کسی از رحمت پروردگارش ناامید نمی شود

 

 مگر گمراهان.(قرآن کریم سوره حجر)

 

سلام هر مقاله ای در مورد رشته برق بخوایید من دارم برای همه درس های ارشد مقالات رو خودم ترجمه کردم به صورت کاملا تخصصی و با شبیه سازی آماده فقط کافی است به من ایمیل بزنید بیشتر مقالات ازسایت هایIEEE و Elsevier است و هر مقاله ای رو هم که شما بخواهید میتوانم ترجمه و شبیه سازی کنم و میتوانم پایان نامه شما رو در هر موضوعی باشد انجام دهم و همچنین می توانم مقاله isi برای دانشجویان کارشناسی ارشد برق نگارش و چاپ کنم و هر مقاله ای از هر موضوعی و هر سایتی و هر رشته ای که بخوایید میتوانم برایتان دانلود کنم.

 

ایمیل من:

این ایمیل هر روز چندین بار چک می شود

 simpower2014@gmail.com

 

آدرس سایت اصلی ما

http://www.behsan2014.blogfa.com/

توجه توجه توجه

 

مقالاتی که شبیه سازی دارند بر روی سایت قرار داده نشده است مقالاتی که روی سایت قرار دارند همه فقط ترجمه دارند برای گرفتن مقالات شبیه سازی شده در هر درس بهتر است ایمیل بزنید تا مقالاتی که هم ترجمه و هم شبیه سازی دارند رو برایتان ایمیل کنیم باتشکر.

 

برای هر درس و موضوعی بخوایید ما مقالات شبیه سازی شده و ترجمه شده با گزارش کار آماده داریم میتوانید ایمیل بزنید تا اصل مقالات هر درس را برایتان ایمیل کنیم.

پروژه درس دینامیک سیستم های قدرت

پروژه درس  کنترل فازی

پروژه درس بهره برداری از سیستم های قدرت

پروژه درس کنترل مدرن

پروژه درس الکترونیک قدرت

پروژه درس مباحث ویژه در سیستم های قدرت

پروژه درس تئوری جامع ماشین های الکتریکی

پروژه درس کنترل توان راکتیو

پروژه درس کیفیت توان

پروژه درس قابلیت اطمینان

پروژه درس عایق و قشار قوی

پروژه درس بازار برق

پروژه درس توزیع

پروژه درس انرژی های نو

پروژه درس شبکه های هوشمند

پروژه درس داده کاوی

پروژه درس ادوات فکتس

پروژه درس مدیریت انرژی

پروژه درس قیمت گذاری انرژی

پروژه درس آنالیز سیستم های قدرت

پروژه درس بررسی احتمالی

پروژه برنامه ریزی سیستم های قدرت

پروژه تولید پراکنده DG

پروژه درس حالت گذرا

پروژه درس حفاظت پیشرفته

پروژه درس شبکه عصبی

پروژه درس فتوولتاییک Photovoltaic

پروزه درس کنترل چند متغییره

پروژه کنترل غیر خطی

پروژه درس کنترل بهینه

پروژه درس کنترل دیجیتال

پروژه میکرو گرید Microgrid

پروژه درس پخش بار اقتصادی

مقالات نیروگاه

مقالات توربین بادی

مقالات ماشین سنکرون

مقالات ژنراتور القایی دو سو تغذیه DFIG

مقالات پیل سوختی fuel cell

مقالات انرژی تجدیدپذیر

مقالات مونت کارلو Monte Carlo

و مقالات پروژه های دیگر.

 

                                  خدمات این سایت


1.فروش مقالات آماده شبیه سازی و ترجمه شده کارشناسی ارشد برق

2.شبیه سازی مقالات کارشناسی ارشد برق با نرم افزار مطلب و غیره...

3.ترجمه مقالات برق

4.انجام پایان نامه برق

5.انجام پروپوزال برق

6.نگارش و چاپ مقاله ISI

7.انجام تمرین های دروس برق

8.فروش مقالات شبیه سازی شده برق

9.فروش مقالات ترجمه شده برق

10.فروش مقالات ترجمه شده برق جمع آوری شده در یک موضوع خاص برای نوشتن پایان نامه و سیمینار.

  11.فروش DVD آموزش مقاله نویسی و چگونگی ارسال آن به مجلات(برای توضیحات بیشتر کلیک کنید) 
       

توجه توجه توجه

 

مقالاتی که شبیه سازی دارند بر روی سایت قرار داده نشده است مقالاتی که روی سایت قرار دارند همه فقط ترجمه دارند برای گرفتن مقالات شبیه سازی شده در هر درس بهتر است ایمیل بزنید تا مقالاتی که هم ترجمه و هم شبیه سازی دارند رو برایتان ایمیل کنیم باتشکر.

شبیه سازی مقالات کارشناسی ارشد برق

ترجمه تخصصی مقالات کارشناسی ارشد برق

شبیه سازی مقالات کارشناسی ارشد برق

با حداقل زمان  و کمترین قیمت

فقط کافی هست با ما ایمیل بزنید تا پروژه شما رو در کمترین زمان با بهترین کیفیت انجام دهیم

کیفیت  پروژه ها و  رضایت  دانشجویان مهمترین هدف ماست .

فروش پروژه کارشناسی ارشد برق برای تمام دروس.

برای هر درسی بخوایید به تعداد زیاد پروژه آماده داریم کافی است به ما ایمیل بزنید تا اصل مقالات در هر درس رو براتون ایمیل کنیم.

ایمیل ما

Simpower2014@gmail.com

شبیه سازی مقالات به بهترین شکل دقیقا مثل مقاله مورد نطرتون انجام می شود به همراه گزارش کار کامل از نحوه شبیه سازی که دوستان عزیز تمام مراحل شبیه سازی رو یاد بگیرند.

با خیال کاملا راحت انجام  پروژه های درسی و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد خود را به ما بسپارید

گروه simpower2014@gmail.com      با رزومه

بیش از 60 مقاله isi

و تدریس در دانشگاههای تهران و سایر دانشگاههای کشور

و انجام تعداد بسیار زیادی پایان نامه کارشناسی ارشد برق

 

همیشه بهترین ها رو از بهترین ها بخواهید

ما بهترین و بزرگترین و تخصصی ترین

سایت فروش پروژه کارشناسی ارشد برق هستیم

 

هدف ما آموزش شما عزیزان هست.

این ایمیل هر روز چندین بار چک می شود

Simpower2014@gmail.com

رضایت شما                                                     افتخار ماست

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد برق و چاپ مقاله isi

انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد برق

گروه simpower2014@gmail.com   با رزومه

بیش از 60 مقاله isi

نگارش و چاپ چندین کتاب

و تدریس در دانشگاههای تهران و سایر دانشگاههای کشور

و انجام تعداد بسیار زیادی پایان نامه کارشناسی ارشد برق

آماده مشاوره و انجام پایان نامه و سیمینار و پروپوزال دانشجویان کارشناسی ارشد برق می باشد

فقط کافی هست به ما ایمیل بزنید تا با بهترین کیفیت پایان نامه کارشناسی ارشد برق شما رو انجام دهیم

موضوعات جدید و متنوع در تمام زمینه های رشته برق

برای انجام پایان نامه و نگارش و چاپ مقاله داشتن شماره تماس دانشجو الزامی هست لذا تمام دانشجویان عزیز هنگام ایمیل زدن برای سفارش انجام پایان نامه و  چاپ مقاله شماره تماس و  اسم و فامیل خود را در ایمیل برای ما بنویسند تا بهتر و راحت تر با آنها در ارتباط باشیم.

ما بهترین و بزرگترین و تخصصی ترین

سایت انجام پایان نامه کارشناسی ارشد برق هستیم

 

می توانید در تمامی مراحل انجام پایان نامه با ما همراه باشید ما پاسخ تمام سوالات پیش روی شما رو می دهیم و شما رو آموزش می دهیم تا با یک ارائه خوب بالاترین نمره ممکن رو کسب نمایید

باور کنید گرفتن نمره 20 پایان نامه کاملا در دسترس و راحت می باشد کافی هست تنها بخواهید

با ما همراه باشید

چاپ کتاب

شما دانشجویان عزیز می توانید در ترجمه و چاپ کتاب در زمینه رشته برق شرکت نمایید.

لذا کسانی که میخواهند اسم آنها به عنوان نویسنده و مترجم کتاب نوشته شود اعلام نمایند.

و همچنین تبدیل پایان نامه به کتاب

ایمیل ما

simpower2014@gmail.com

چاپ مقاله

چاپ مقاله در ژورنال isi معتبر

1. چاپ مقاله در ژورنال Elsevier

گروه simpower2014@gmail.com  این امکان رو فراهم کرده که شما دانشجویان بتوانید در چاپ مقالات ژورنال الزیویر شرکت نمایید

همان طور که همه دانشجویان عزیز میدانند چاپ مقاله در چنین ژورنالی که معتبر ترین ژورنال ممکن نیز می باشد کار هر کسی نیست و هر کسی نمیتواند در الزیویر مقاله چاپ کند.و اینکه اگر شما تنها یک مقاله الزیویر داشته باشید کمک زیادی در قبولی دکتری شما خواهد کرد.

هزینه شرکت در یک مقاله الزیویر به صورت زیر هست.

بسته به موضوع مقاله هزینه ها فرق می کند هزینه های اعلام شده حدودی هستند.

 

نفر اول یا  نویسنده اول مقاله 3 تا 4 میلیون
 
نویسنده دوم 2نیم تا 3 میلیون
 
نویسنده سوم سوم 2 تا 2 نیم میلیون

نویسنده چهارم 1 نیم میلیون

-----------------------------------------------------------------------------------

2. ژورنال

http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/%28ISSN%292050-7038

کشور امریکا

ایمپکت فاکتور = 0.5

زمان چاپ 1 سال هست

سایت ایمپکت فکتور

http://www.bioxbio.com/if/html/INT-T-ELECTR-ENERGY.html

اینم سایت تامسون رویترز

http://ip-science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=MASTER&ISSN=2050-7038

اطلاعات کافی درباره ژورنال داده شده خوب هست شما نیز درباره ژورنال تحقیق نمایید

واقعا زورنال معتبر و خوبی هست و بسیار بسیار چاپ مقاله مشکل می باشد.

هزینه شرکت در یک مقاله

نفر اول یا نویسنده اول 1میلیون و 600تومن
 
نفر دوم 1میلیون 200 تومن
 
نفر سوم 1 میلیون تومن

نفر چهارم 800 تومن.

ضمن اینکه برای اطلاع دانشجویان از طرف دانشگاهها اگر شما مقاله در ژورنال معتبر و دارای ایمپکت فکتور چاپ نمایید پولی نیز به شما داده می شود که می توانید برای آن نیز خودتان پیگیر باشید و بپرسید ببینید چگونه هست و اقدام نمایید.

---------------------------------------------------------------------------------------

3. ژورنال
http://revue.elth.pub.ro/

ISSN: 0035-4066

زمان چاپ 1 سال نیم

ایمپکت فاکتور =0.4

کشور رومانی

هزینه شرکت در یک مقاله

نفر اول یا نویسنده اول 1میلیون و 600تومن
 
نفر دوم 1میلیون 200 تومن
 
نفر سوم 1 میلیون تومن

نفر چهارم 800 تومن.

سایت ایمپکت فکتور

http://www.bioxbio.com/if/html/REV-ROUM-SCI-TECH-EL.html

اینم سایت تامسون رویترز

 

http://ip-science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=MASTER&ISSN=0035-4066

 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------

4.ژورنال

http://www.kuwaitjournals.org/jer/index.php?journal=JER

JER is now indexed in ISI, the current impact factor is 0.128

کشور کویت

زمان چاپ 6 ماه

هزینه شرکت در یک مقاله

نفر اول یا نویسنده اول 1میلیون و 600تومن
 
نفر دوم 1میلیون 200 تومن
 
نفر سوم 1 میلیون تومن

نفر چهارم 800 تومن.

و نیز در زیر تعدادی ژورنال isi و isc و علمی پژوهشی برای دانشجویان عزیز مشخص نموده ایم لذا کسانی که میخواهند به اسم خود مقاله چاپ کنند اعلام نمایند.

هزینه چاپ یک مقاله در هر یک از ژورنال ها و همین طور isi بودن یا isc و علمی پژوهشی بودن و همین طور ISSN هر مقاله در زیر هر ژورنال مشخص شده است.در هر ژورنالی که میخواهید مقاله خود را چاپ کنیم اعلام نمایید.

مسولیت بررسی اعتبار و کیفیت ژورنال های اعلام شده بر عهده دانشجو می باشد.

دانشجویان کارشناسی ارشد می توانند نمره مقاله پایان نامه خود را از چاپ یک یا چند مقاله در ژورنال های زیر کسب نمایند.لذا بهترین کار برای شروع چاپ مقاله در این مورد این است که ابتدا همه ژورنال ها رو ببینید و بررسی نماید و در هر ژورنالی که میخواهید مقاله خود را چاپ کنید به ما مشخص کنید و بعد از مشورت با ما به دانشگاه خود بروید و از صحت دادن نمره برای چاپ در ژورنال انتخابی خود اطمینان کسب کنید.بنا به سلیقه دانشگاه ها نمره تعلق کرفته به هر ژورنال ممکن است تفاوت داشته باشد مثلا دانشگاهی به یک مقاله ISI دو نمره و دانشگاه دیگری به همان ژورنال ممکن است یک و نیم نمره یا کمتر را اختصاص بدهند.بنابراین از دانشگاه خود در مورد صحت و نمره خود سوال نمایید.

دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری می توانند در هر چند تعداد چاپ مقاله با ما شرکت نمایند و رزومه علمی خود را بیشتر نمایند.

هزینه نگارش یک مقاله 700 هزار تومان می باشد ولی بسته به ژورنال انتخابی یا موضوع مقاله ممکن هست قیمت کمی بیشتر هم شود.

کسانی که مقاله نوشته شده و ترجمه شده آماده دارند کافی هست ژورنال خود را انتخاب نمایند تا مقاله آنها با قیمت مشخص شده در زیر هر ژورنال چاپ شود.ولی کسانی که مقاله ندارند و میخواهند مقاله آنها رو نگارش و چاپ نماییم با ما مشورت نمایند تا در هر موضوعی می خواهند مقاله آنها را نگارش و چاپ کنیم.

دانشجویان عزیز همچنین می توانند به صورت گروهی در چاپ یک مقاله شرکت نمایند.( فرصت استثنایی)به طور مثال

هزینه برای چاپ یک مقاله ISI در ژورنال

Biological Forum

هزینه نگارش مقاله  700 تومن+ 900 هزار تومان هزینه چاپ(برای یک نفر)

اگر از گروه ما هم بخوایید کسی اسمش توی مقاله باشد هزینه نگارش مقاله کم می شود یعنی هزینه 900 هزار تومان برای نگارش و چاپ مقاله(نویسنده اول شما و نویسنده دوم یک نفر از گروه ما).

همچنین اگر بخوایید تعداد نفرات بیشتر باشند هزینه (نگارش و چاپ) به این صورت خواهد بود.

نویسنده اول 550

نویسنده دوم 450

نویسنده سوم 350

نویسنده چهارم 250

همه موارد گفته شده به طور مثال برای ژورنال

Biological Forum

می باشد برای اطلاعات بیشتر در این زمینه ایمیل بزنید.

ایمیل ما

simpower2014@gmail.com

 

با خیال کاملا آسوده نگارش و چاپ مقاله خود را به ما بسپارید.

گروه simpower2014@gmail.com   با رزومه

بیش از 60 مقاله isi

نگارش و چاپ چندین کتاب

و تدریس در دانشگاههای تهران و سایر دانشگاههای کشور

و انجام تعداد بسیار زیادی پایان نامه کارشناسی ارشد برق

به  ISI بودن یا ISC بودن یا علمی پژوهشی بودن هر ژورنال دقت نمایید در زیر هر ژورنال اطلاعات تکمیلی آن ژورنال نوشته شده است.

هزینه نگارش مقاله به صورت جدا و 700 هزار تومن می باشد.(بسته به موضوع نگارش مقاله ممکن است بیشتر هم باشد.)

کسانی که خود مقاله ترجمه شده به انگلیسی می دهند تا چاپ کنیم هزینه همان هزینه نوشته شده زیر هر ژورنال می باشد.

Biological Forum

India

Semiannual ISSN: 0975-1130

ISI LISTED

 هزینه: 900 هزار تومان

---------------------------------------------

Journal on New Biological Reports

India

Semiannual ISSN: 2319-1104

ISI LISTED

هزینه: 900 هزار تومان

---------------------------------------------

Aacl Bioflux

Romani

Bimonthly ISSN: 1844-8143

ISI LISTED

هزینه: 900 هزار تومان

---------------------------------------------

Trends in Life Sciences

India

Quarterly ISSN: 2319-4731

ISI LISTED

هزینه: 900 هزار تومان

--------------------------------------

Indian Journal of Natural Sciences

http://www.tnsroindia.org.in/journals.html

ISSN: 0976-0997

ISI LISTED

هزینه: 900 هزار تومان

--------------------------------------

Current World Environment

http://www.cwejournal.org/

ISSN: 0973 - 4929

Online ISSN: 2320-8031

ISI LISTED

هزینه: 1 میلیون و دویست هزار تومان

--------------------------------------

Cumhuriyet University Science

http://dergipark.ulakbim.gov.tr/cumuscij/

Turkey

ISSN: 130-0 1949

لینک استنادی ایمپکت فکتور:  http://scienceimpactfactor.com/?p=636

ISI LISTED

هزینه: 900 هزار تومان

--------------------------------------

Ciencia & Natura

http://cascavel.ufsm.br/revistas/ojs-2.2.2/index.php/cienciaenatura/index

ISSN: 2179- 460X

ISI LISTED

هزینه: 900 هزار تومان

--------------------------------------

Nature and Science

http://www.sciencepub.net/nature/

ISSN 1545-0740 (print);

ISSN 2375-7167 (online)

علمی پژوهشی

هزینه:600 هزار تومن

--------------------------------------

New York Science Journal

http://www.sciencepub.net/newyork/

ISSN 1554-0200 (print);

ISSN 2375-723X (online)

علمی پژوهشی

هزینه:600 هزار تومن

--------------------------------------

The Journal of American Science

http://www.jofamericanscience.org/

ISSN 1545-1003 (print);

ISSN 2375-7264 (online)

علمی پژوهشی

هزینه:600 هزار تومن

--------------------------------------

(Researcher)

http://www.sciencepub.net/researcher/

ISSN 1553-9865 (print);

ISSN 2163-8950 (online)

علمی پژوهشی

هزینه:600 هزار تومن

--------------------------------------

(Rep Opinion)

http://www.sciencepub.net/report/

ISSN 1553-9873 (print);

ISSN 2375-7205 (online)

علمی پژوهشی

هزینه:600 هزار تومن

--------------------------------------

(Academ Arena)

http://www.sciencepub.net/academia/

ISSN 1553-992X (print);

ISSN 2158-771X (online)

علمی پژوهشی

هزینه:600 هزار تومن

--------------------------------

(World Rural Observ)

http://www.sciencepub.net/rural/

ISSN: 1944-6543 (print);

ISSN: 1944-6551 (online)

علمی پژوهشی

هزینه:600 هزار تومن

---------------------------

(Cancer Biology)

 http://www.cancerbio.net/

ISSN: 2150-1041 (print);

ISSN: 2150-105X (online)

علمی پژوهشی

هزینه:600 هزار تومن

--------------------------

(Stem Cell)

 http://www.sciencepub.net/stem/

ISSN: 1945-4570 (print);

ISSN: 1945-4732 (online)

علمی پژوهشی اسکوپوس

هزینه:700 هزار تومن

-------------------

MULTITEMAS

BREZIL

Irregular ISSN: 1414-512X

ISI LISTED

هزینه:900 هزار تومان

-----------------------------

Ludus Vitalis

Mexico

Semiannual ISSN: 1133-5165

ISI LISTED

هزینه:1 میلیون تومان

----------------------

Journal of Renewable Natural Resources

Bhutan

Annual ISSN: 1608-4330

ISI LISTED

هزینه:900 هزار تومان

-----------------------------

Scholarly Research Exchange

http://srej.wc.lt/

ISC

هزینه:650 هزار تومان

---------------------

Journal Namibia Scientific Society

http://jnss.zz.mu/

ISSN: 1018-7677

ISI LISTED

هزینه:900 هزار تومان

-----------------------------

http://meanjin.xp3.biz/

Arts and humanities’ journal

ISSN: 0025-6293

ISI LISTED

هزینه:900 هزار تومان

-----------------------------

Indian Journal of Science and Technology

ISI LISTED

تامسون رویترز لینک:

http://ip-science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=MASTER&Full=Indian%20Journal%20of%20Science%20and%20Technology

ایمپکت فاکتور جهانی:لینک

http://scienceimpactfactor.com/?p=634

هزینه:1 میلیون و سیصد هزار تومان

----------------------

Mitteilungen Saechsischer Entomologen

http://www.jamespublications.com/page.php?id=13

http://science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=MASTER&ISSN=1866-6957

http://scienceimpactfactor.com/?p=756

ISI LISTED

هزینه:900 هزار تومان

--------------------

Journal of Applied Environmental and Biological Sciences )JAEBS(

http://textroad.com/Old%20version/Applied%20Environmental%20and%20Biological%20Sciences.html

http://science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=MASTER&Full=Journal%20of%20Applied%20Environmental%20and%20Biological%20Scien

http://scienceimpactfactor.com/?p=640

ISI LISTED

هزینه:800 هزار تومان

--------------------

International Journal of Biology, Pharmacy and Allied Sciences (IJBPAS)

http://ip-science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=MASTER&Full=%20GMP%20Review

http://www.sjifactor.inno-space.net/passport.php?id=2517

ISI LISTED

هزینه:900 هزار تومان

--------------------

RESEARCH JOURNAL OF FISHERIES AND HYDROBIOLOGY (RJFH)

http://science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=MASTER&ISSN=1816-9112

http://www.aensiweb.com/JASA/

ISI LISTED

هزینه:900 هزار تومان

--------------------

Engineering Research Journal

http://www.mnf-eng.com/

http://mjl.isc.gov.ir/Searchresult.aspx?Cond=2&SrchTxt=11101180

isc

هزینه:650 هزار تومان

---------------------

Jurnal Ump - Social Sciences And Technology Management

http://mjl.isc.gov.ir/Searchresult.aspx?Cond=2&SrchTxt=09577572

isc

هزینه:700 هزار تومان

---------------------

چاپ مقاله در ژورنال های معتبر Elsevier و Springer هم امکان پذیر هست و با توجه به موضوع مقاله قیمت ها متفاوت می باشد.و مسلما قیمت اعلامی از ژورنال های فوق بیشتر خواهد بود.

 

مقالات کنفرانس

پذیرش در کنفرانس های داخلی ایران

هزینه نگارش و پذیرش در کنفرانس های داخلی ایران جمعا 400 هزار تومان هست.(برای یک نفر)

اگر بخوایید اسم کس دیگری هم در مقاله باشد هزینه 250 تومن می شود.(نفر اول شما و نفر دوم کسی که ما اسمش رو می نویسیم).

هزینه های کنفرانس به جز ارسال گواهی می باشد.

کسانی که گواهی نیز میخواهند هزینه ارسال گواهی 35000 تومان برای هر مقاله می باشد.

برای مقالات کنفرانس داخلی ایران در اکثر دانشگاهها نیم الی 1 نمره برای نمره مقاله پایان نامه ارشد می دهند بسته به سلیقه دانشگاه ها دارد.

موفقیت در مصاحبه دکتری تنها با افزایش رزومه خود امکان پذیر می باشد.پس این فرصت را از دست ندهید و امتیاز های رزومه خود را افزایش دهید.

مقالات ترجمه شده برق

مقالات ترجمه شده

قوانین سایت

قوانین سایت

1. این سایت برای زمان انجام پروژه های دانشجویان هیچ مسولیتی بر عهده ندارد.       

(مهمترین قانون سایت)

یعنی زمان انجام پروژه های دانشجویان عزیز رو ما اعلام میکنیم مثلا میگوییم چند روز و دانشجو بعد جند روز اعلام کند که زمان تحویل پروزه من گذشته است ما مسولیتی نداریم زمان اعلامی ما همیشه تقریبی هست مگر آنکه به کسی قول دهیم که تا فلان روز یا ساعت پروژه اش رو تحویل می دهیم که من الان اعلام میکنم ما هیچ وقت چنین قولی رو به کسی نمی دهیم.البته ما همیشه سر موقع پروزه های دانشجویان رو تحویل می دهیم ولی در مواردی دانشجو کل ترم رو نشسته و پروزه اش رو نداده برای انجام بعد میخواد یکی دو روزه یا چند ساعته پروزه اش انجام بشه یا جواب داده بشه مثلا سوالی دارد از پروزه اش که دوست داره همون لحظه جواب داده بشه تا هزینه اش رو واریز کند در حالی که فقط کار اون دانشجو در آن زمان دست ما نیست و ما باید جوابگوی تعداد زیادی پروِه که همزمان داریم انجامش میدیم باشیم بس توقع بیجا نفرمایید.

2. تا زمانی که هزینه واریز نشده باشد و اطلاع داده نشده باشد کار شما شروع نمی شود.

3. هیچ مسولیتی درباره پیگیری های تلفنی نداریم و تنها راه پیگیری کار شما ایمیل

   simpower2014@gmail.com

هست.یعنی کسانی که زنگ میزنن و کارشون رو میکن باید ایمیل هم بزنند فقط به ایمیل ها جواب داده می شود و پیگیری می شود شماره تماس برای ارتباط بهتر هست ولی ما نمیتونیم باتوجه به زیاد بودن تعداد کسانی که زنگ میزنن کارهاشون رو تلفنی پیگیری کنیم ما اصلا شماره ها رو سیو نمیکنم و معلوم نمیشه کیه زنگ زده یا به دلیل مشکلات روزانه یادمون میره کی زنگ زده بود و چکاری سپرده بود ولی ایمیل ها چون ثبت میشه همیشه هست و ما همیشه هر روز طی زمانی مشخص چندین بار ایمیل ها رو جواب میدم و ایمیل ها رو چون چند نفر جواب میدن و کمکمون میکنن همیشه جوابگو هستیم ولی تماس ها رو نمیتونیم جواب بدهیم.

تماس رو ممکنه جواب ندیم ولی ایمیل ها همیشه همیشه همیشه جواب داده می شوند.

 

 

مهمترین ویژگی اجرای قانون جلوگیری از اختلافات و آشفتگی ها است. ( آقای مهندس)

مقالات ترجمه شده

مقالات ترجمه شده

تابلوی اعلانات

متنی که هنگام سفارش به ایمیل شما می آید باید چینین باشد

سلام مقاله شما بررسی می شود و بعد از چند روز هزینه برروی سایت ما به نشانی
http://behsan2014.blogfa.com
د رپایین سایت در قسمت تابلوی اعلانات زده می شود. و همین طور از طریق همین ایمیل جواب داده می شود.
تابلوی اعلانات
کد مقاله شما

یه عدد چند رقمیsh

هست

توضیح اینکه برای مقالاتی که فقط می خواهید شبیه سازی کنیم مثلا چنین هست

100sh

و اگر همان مقاله و علاوه بر شبیه سازی ترجمه اشم بخوایید انجام بدیم کد مقاله به این صورت هست

100sht

که در آن عدد 100 بسته به نوبت شماره مقاله شما فرق می کند.

17 تیرماه 1394

 

سلام خدمت تمام دانشجویان عزیز این صفحه ی تابلوی اعلانات سایت ما هست که به علت به روز رسانی قسمت ها و تاریخ های قبل از 1394/4/7 رو پاک کردیم که فضای سایت رو نگیرد.

قبلا تمام اعلانات و قیمت های ترجمه و شبیه سازی تمام دانشجویان در این قسمت نوشته می شد ولی باتوجه به اینکه این کار وقت زیادی از ما می گیرد از این به بعد هزینه انجام پروژه های شما عزیزان در همان ایمیلی که به ما میزنید جواب داده می شود.

7/4/1394

سوالات متداول

سلام دوستان یه سری توضحات کلی برای همه شما عزیزان توی این پست نوشتم که بخونید چون خیلی ها تون این سوال ها رو هر بار به صورت تکراری ازم میپرسید و فک کردم بهتر باشه که توی سایتم این مطلبو بذارم.

سوالات متداول

1.هزینه شبیه سازی یه مقاله چقد میشه؟

جواب

بستگی به مقاله ای که میدید براتون شبیه سازی کنیم داره اگه مقاله ای شبیه سازیش آسون باشه کم اگه سخت باشه و زمان بر مسلما زیاد.برای اطلاع از قیمت شبیه سازی مقالتون رو برای ما ایمیل کنید تا ببینیم و قیمت بدیم.در مواردی اگر مقاله رو خواستید ما از سایت های ieeeو الزیویر و غیره پیدا میکنیم که هزینه اش کمترین در بیاد البته اگه بخواید برای ما فرقی نخواهد داشت.

 

2.هزینه ترجمه مقاله چقد میشه یا صفحه ای چقد ترجمه میکنید؟

جواب

بستگی به مقاله اش داره اگه کم کلمه باشه کمتر و اگه پر کلمه باشه و شکل و نمودار نداشته باشه بیشتر.

ترجمه های ما همه به صورت تایپ شده توی ورد هست و نمودار ها و فرمول ها به همان شکل و فرمت مقاله کپی پیس میشوند. به صورت کاملا آماده.

3. هزینه انجام پایان نامه

جواب

.هزینه انجام پایان نامه بستگی به این داره که موضوع چی باشه  اینکه ما موضوع رو تعیین کنیم یا شما .ضمنا میتونیم مقاله هم خواستید براتون بنویسیم.

برای انجام پایان نامه داشتن شماره تماس دانشجو الزامی هست لذا تمام دانشجویان عزیز هنگام ایمیل زدن برای سفارش انجام پایان نامه شماره تماس و  اسم و فامیل خود را در ایمیل برای ما بنویسند تا بهتر و راحت تر با آنها در ارتباط باشیم.

4.قیمت پروژه های آماده شبیه سازی شده هم بستگی به مقاله ای دارد که میخوایید.

ما همه جور پروژه برای همه درس ها داریم قیمت ها متفاوت هست از پروژه 50 تومن داریم تا 80 تومن و تا 130 تومن و تا 180 تومن بستگی به کیفیت و جدید بودن و شرایط پروژه ای داره که میخوایید ولی اکثرا پروژه بین 80 تا 120 تومن هستند.

5. قیمت همه مقالاتی که فقط ترجمه دارند و شبیه سازی ندارند اونهایی که روی سایتمون قرار دادیم 15000تومن هستند و اون هایی که براتون ایمیل میکنیم متفاوت بین 20 تا 40 تومن هستند.

توضیحات اضافی:

دوستان بعد از شبیه سازی میتوانند هر سوالی داشتند و هر جاشو متوجه نشدند ایمیل زده و بپرسند البته ما همیشه توضحات کامل رو خواهیم داد باز اگر سوالی بود ما پاسخ گو هستیم.

 

برای انجام شبیه سازی و ترجمه باید مبلغ مورد نظر رو قبل از انجام کار به حساب واریز کرده و حتما اطلاع دهید تا کار شما رو شروع کنیم تا زمانی که مبلغ رو واریز نکرده باشید و اطلاع داده نشده باشد کار شما  شروع نشده است.

دوستان می توانند هزینه شبیه سازی رو نصف مبلغ رو واریز کنند و نصف مابقی هم در آخر کار و قبل از تحویل فایل ها واریز نمایند. اینکار صرفا برای کمک برای دانشجویانی هست که پول کافی و یکجا ندارند لذا کسانی که این امکان رو دارند هزینه رو یکجا واریز کنند بهتر هست.

شماره تماس

دوستانی که شماره تماس میخواهند بهتر است که فقط ایمیل برنند چون این ایمیل بارها و بارها در طول شبانه روز چک میشود و به همه پاسخ داده خواهد شد..دوستانی هم که تماس میگیرند گوشی اینجانب در تمام طول شبانه روز روی سایلنت هست و احتمالا  خیلی کم پاسخی داده خواهد شد لذا دوستانی که تماس میگیرند ناراحت جواب ندادن من نشوند و بهترین کار این است که ایمیل زده و کارشون رو بگن ضمنا تمام دوستان سعی کنند که در هر بار ایمیل زدن ایمیل قبلی رو replyکنند چرا که هم بدانیم قبلا چه چیزی خواسته بودید و شما که هستید و ما چه جوابی قبلا داده بودیم و اینکه به دلیل ارسال ایمیل های روزانه فراوان از سوی تک تک شما ایمیل ها قاطی نشده و بهتر بتوانیم پاسخ گو باشیم. با تشکر.

سایت اصلی ما
سایت های دیگر ما

عملکرد ایده آل برای رله دیستانس

چکیده: تغییرات سرعت باد منجر به تغییرات ولتاژ، فرکانس و توان خروجی مزارع بادی می شود. بنابراین، حفاظت از خطوطی که این مزارع را به شبکه متصل می کنند از اهمیت بسیاری برخوردار بوده و یک سیستم تطبیقی برای حفاظت دیستانس این نوع خطوط مورد نیاز است. در این مقاله با استفاده از نظریه شبکه های عصبی، یک واحد تطبیقی برای رله های دیستانس پیشنهاد شده است که سبب تنظیم مشخصه های عملکرد رله با استفاده از اطلاعات محلی می شود. در این خصوص، به منظور جلوگیری از عملکرد اشتباه رله در هنگام تغییر شرایط مزرعه بادی، نقطه کار مناطق حفاظتی مختلف رله ها بطور همزمان باید تغییر کنند. نتایج به دست امده از روش پیشنهادی توسط شبیه سازی های کامپیوتری اعتبارسنجی شده اند.

1. مقدمه

مزارع بادی در سراسر جهان و در سطوح ولتاژ مختلف با روندی رو به رشد در حال پیوستن به شبکه های قدرت می باشند. سهم این مزارع بادی روز به روز در حال افزایش می باشد. مشکل اولیه در تجمیع این مزارع با سیستم قدرت، تغییرات سرعت باد می باشد. تغییرات سرعت سبب تغییرات نوسانی توان تولیدی می شود. توان خروجی تولید شده توسط یک نیروگاه بادی رابطه غیرخطی با سرعت باد دارد و زمانی که سرعت باد خارج از محدوده مجاز ان باشد توربین بادی قادر به تولید توان نخواهد بود [1]. علاوه برآن، به دلیل رخداد شرایط اضافه/کاهش ولتاژ، ممکن است تعدادی از توربین ها از شبکه خارج شده در حالی که تعدادی دیگر به فعالیت خود ادامه دهند. یقینا شبکه انتقال که چنین مزارع بادی را به هم متصل می کند در معرض چنین تغییرات پیوسته ای قرار خواهد گرفت. در بیشتر مقالات، مطالعات مربوط به حفاظت توربین های بادی به موضوعاتی نظیر تنظیم رله های حفاظت اضافه جریان در شبکه های توزیع و برنامه های تطبیقی برای شبکه های توزیع متصل به مزارع بادی اختصاص یافته اند [2و3]. حفاظت خطوط انتقال متصل به مزارع بادی در مرجع [4] بررسی شده است. رله های دیستانس معمولا به عنوان رله اصلی یا پشتیبان خطوط مورد استفاده قرار می گیرند. نوع دیجیتالی رله های دیستانس از مزایایی نظیر نظارت، ارتباط بهتر و تطبیق بیشتر با شرایط سیستم برخوردارند. نوع تطبیقی رله های دیستانس با هدف غلبه بر مشکلات مرتبط با حوزه زمان واقعی پیشنهاد شده است که در نهایت سبب افزایش شاخص قابلیت اطمینان برنامه حفاظتی می گردد [5-13]. در حفاظت دیستانس، به منظور هماهنگ سازی خطای مقاومت بالا با خطاهای زمین از مشخصه چهارضلعی استفاده می شود. در دیدگاه تنظیمات ثابت، محدوده مشخصه های رله بر اساس مطالعات کل سیستم تعیین می شود. با در نظر گرفتن شرایط تطبیقی، محدوده به صورت لحظه ای و بر اساس شرایط غالب (متداول) تعیین می شود. در مرجع [6] محدوده عملکرد رله به صورت تطبیقی با در نظر گرفتن این پیش فرض انجام شده است که مقدار ولتاژ و توان عبوری از خطوط توسط واحدهای PMU و یا سیستم SCADA در دسترس است. در مرجع [7] ماژول رله تطبیقی با استفاده از مشخصه های چهارضلعی چرخان پیشنهاد شده است، در این مدل زاویه چرخش با استفاده از جریان باقی مانده و با فرض ثابت بودن ناحیه خطا محاسبه می شود. مدل پیشنهادی در مقاله [8] بر اساس شبکه عصبی و با استفاده از توان اکتیو و راکتیو در محل رله به صورت یک بردار ورودی ارائه شده است. چنین دیدگاه هایی تنها به ارائه راه حل های تقریبی می پردازند و لذا شبکه عصبی برای سایر سیستم ها معتبر نمی باشد.

در مدل تطبیقی که در این مقاله ارائه شده است، نسبت ولتاژ و جریان محلی و اطلاعات لحظه ای مزارع بادی برای حفاظت تطبیقی استفاده شده اند. روش پیشنهادی دارای قابلیت ساده در پیاده سازی بوده و منجر به اعمال تنظیمات دقیق برای چنین سیستم هایی می شوند. نتایج برای یک خطای خط به زمین شبیه سازی شده و مفاهیم به دست امده می تواند به انواع دیگری از خطا تعمیم داده شود. مشخصه عملکرد یک رله از مطالعات تفصیلی و آفلاین سیستم استنتاج می شود. در یک سیستم تطبیقی، محدوده عملکرد رله باید با تغییر شرایط سیستم تغییر کند. در مقاله [6] مدل ریاضی برای محدوده عملکرد ژنراتوری برای خطای خط به زمین استخراج شده است. محدوده عملکردی که در اینجا در نظر گرفته شده است از نوع مشخصه چهارضلعی چرخان بر روی یک سطح امپدانسی است که با تغییر مکان و مقاومت خطا در داخل محدوده مجاز به دست آمده اند.

2. مشخصه عملکرد ایده آل برای رله دیستانس

در یک مزرعه بادی، تعدادی توربین بادی به صورت موازی با هدف تامین حجم قابل توجهی از انرژی الکتریکی به شبکه قدرت متصل شده اند. در شرایطی که حجم قابل توجهی از پتانسیل تولید انرژی در یک منطقه دروافتاده در دسترس باشد، شبکه های انتقال برای مدیریت کارآمد توان دچار چالش می شوند. به دلیل نوسان در توان تولید مزارع بادی، شبکه های انتقال نیز با میزان متغیری از توان عبوری در یک روز مواجه می شوند. میزان نوسان ولتاژ و فرکانس در یک سیستم قدرت متناسب با شدت استقامت مزرعه بادی است. برای مشاهده تاثیر مزارع بادی بر شرایط بهره برداری از مشخصه رله، یک سیستم قدرت 400 کیلوولت با فرکانس 60 هرتز در مقاله [6] مطالعه شده است.

در شکل 1 نمای شماتیکی از ارتباط یک مزرعه بادی معمول نشان داده شده است. در این شکل، مزرعه بادی توان مورد نیاز سیستم قدرت را از طریق شبکه انتقالی که توسط رله های دیستانس محافظت شده تامین می کند. دیاگرام خطی سیستم قدرت برای خطای فاز A به زمین در شکل 2 نشان داده شده است. همانطور که در شکل مشخص است رله دیستانس در W قرار داده شده و جهت شارش نرمال توان در سیستم از W به P می باشد (از مزرعه بادی به شبکه). در این مطالعه، مزرعه بادی و شبکه با مدل های ساده معادل در نظر گرفته شده و خازن های موازی برای خط لحاظ نشده اند.

پارامترهای سیستم در جدول 1 تشریح شده است.

رابطه ولتاژ پیش از خطا برای منابع معادل توسط روابط زیر تعریف شده اند:

جریان قبل از خطا به صورت زیر بیان می شود:

بطوریکه Z1 امپدانس توالی مثبت سیستم بوده که از رابطه زیر به دست می آید:

از روابط ولتاژ و جریان در (1) و (2) می توان نوشت:

اگر شرایط سیستم (q,d,ZSP,ZSW) ثابت و RF و محل خطا  متغیر در نظر گرفته شود چهار محدوده توسط شبیه سازی کامپیوتری به صورت زیر به دست می آیند: (شکل 3)

خط 1: خطاهای جامد در نقاط مختلف خط.

خط 2: خطاهایی که در محدوده انتهایی دسترسی رله رخ می دهند( 90 درصد طول خط) با مقاومت های متغیر تا سقف 50 X.

خط 3: خطاها در نقاط مختلف با مقاومت خطای تا سقف 50 X.

خط 4: خطاها در مکان رله با مقاومت خطای مختلف تا سقف 50 X.

این چهار خط و مناطق نظیر ان ها، ناحیه ایده آل عملکرد رله را در شرایط  معمول سیستم تعیین می کنند. در مرجع [14] نشان داده شده است که تغییر دو پارامتر از اطلاعات محلی مزرعه بادی، امپدانس دیده شده توسط رله دیستانس و مشخصه عملکرد ایده آل رله را تحت تاثیر قرار می دهد. این پارامترها امپدانس معادل مزرعه بادی(Z1SW) و نسبت جریان و ولتاژ در مکان رله است (IWP/EAW).

 

 

3. دیدگاه پیشنهادی حفاظت تطبیقی

به منظور جلوگیری از عملکرد نادرست رله دیستانس، ضروری است که نوع تصمیم عملکرد رله دیستانس با تغییر در شرایط مزرعه بادی تغییر کند. در واقع، برای نقطه ای که در ناحیه اول رله واقع شده است (90 درصد طول خط)، اندازه امپدانس دیده شده توسط رله باید شامل مشخصه عملکرد داخل رله باشد. بنابراین، چهار خطی که نمایانگر وحدوه های عملکرد رله هستند باید بسته به شرایط مزرعه بادی تغییر کنند (مقدار IWP/EAW و امپدانس معادل مزرعه بادی). بنابراین، مساله اصلی که باید حل شود این است که چگونه رله دیستانس را به صورت حساس نسبت به این شرایط بهره برداری کنیم. برای حل این مساله، دو دیدگاه مختلف را می توان مطرح کرد:

(1) اول، الگوهای مختلف تنظیمات رله برای همه شرایط احتمالی سیستم به صورت آفلاین محاسبه شده و در یک بانک داده ها برای استفاده در هنگام خطا ذخیره شود. در حالت جایگزین، تنها یک مجموعه از تنظیمات پارامترها به صورت آنلاین قابل محاسبه است و لذا هر بار که شرایط سیستم تغییر کند این تنظیمات نیز تغییر خواهند کرد. زمانی که خطا رخ دهد رله بر اساس آخرین تنظیمات پارامترها عمل خواهد کرد که یک محدوده عملکرد بهینه خواهد بود [6].

این روش به دلیل بار محاسباتی کمتر، در روش های آنلاین سریع ترعمل می کند. با این وجود برای پوشش همه شرایط احتمالی، نیاز به حافظه کامپیوتری بالایی می باشد. همچنین، محدوده های غیرخطی این فرآیند را پیچیده تر می کنند.

مساله مهم دیگر تنظیمات رله ها است. رله های Mho ساده ترین رله ای است که می توان استفاده کرد. در این مورد، مشخصه عملکرد ایده آل یک چهارضلعی با محدوده های غیرخطی است که با دوایری از مشخصه های مهو احاطه شده اند. با این وجود، به دلیل اینکه ناحیه شامل مشخصه ایده آل بسیار کمتر از سطح دایره محیط آن است، مخصوصا برای مقادیر بزرگ Z1SW، و نواحی مختلف رله ممکن است با یکدیگر تداخل کنند، استفاده از این رله منطقی به نظر نمی رسد. همچنین، این رله ممکن است برای مشکلاتی که خارج از محدوده موردنظر رله و دارای مقاومت خطا است دچار چالش شده و لذا بهتر است از رله چهارضلعی به عنوان جایگزین رله های مهو استفاده شود.

همانطور که در شکل 4 مشخص است، مشخصه عملکرد ایده ال می تواند در داخل مشخصه رله دیستانس چهار ضلعی واقعی جا داده شود. اما این امر سبب ایجاد تداخل بین نواحی هاشوردار با ناحیه دوم رله خواهد شد. اگر ناحیه هاشوردار قابل حذف باشد، نگرانی در خصوص تداخل نواحی 1 و 2 نیز از بین خواهد رفت. بدین منظور، دیدگاه توصیف شده در قسمت زیر برای تعیین تصمیمات عملکرد ناحیه 1 دارای اولویت خواهد بود

(2) دیدگاه تطبیقی: محاسبه تنظیمات برنامه تطبیقی مشتمل بر دو قسمت است:

(الف) محاسبه محدوده های تنظیمات

(ب) محاسبات انجام شده در طی رخداد خطا.

این دیدگاه که با دقت فراوان طراحی شده است، ضمن حفظ صحت دسترسی بالا، محاسبات هر دو مرحله را مینیموم می کند. در این روش، مطابق شکل 3 تعدادی پاره خط مستقیم برای تقریب محدوده منحنی استفاده شده است. تعداد خطوط مستقیم توسط دقت موردنیاز و ظرفیت پردازش پردازشگر تعیین می شود. اینجا، سه خط  مستقیم 2و4و 6 برای خط II و دو خط مستقیم 8 و10 برای خط III و دو خط مستقیم 12 و 13 برای خط IV و خط 1 برای خط I استفاده شده است. این مدل تقریبی در شکل 5 نمایش داده شده است.

هر خط صفحه R-X را به دو ناحیه تقسیم کرده و ما اینگونه فرض می کنیم که "خروج خط" مثبت است ر صورتی که امپدانس اندازه گیری شده در یک طرف خط قرار گیرد و منفی است در صورتی که در طرف دیگر خط قرار گیرد. مقدار صفر یا مثبت خروج خط را معادل "1" منطقی و مقدار منفی آن را معادل "0" منطقی فرض می کنیم. اگر ناحیه عملکرد ایده آل به صورت محدب باقی بماند، این خروجی های خطی و تعدادی عملگر ‘‘AND’’ می توانند تصمیمات عملکرد رله در هنگام خطا را به خوبی توصیف کنند. با این وجود، به دلیل انکه شرایط مختلف سیستم ممکن است به محدوده های منحنی وار مختلفی منجر شود، ناحیه تصمیم نیز ممکن است غیر محدب شود. در اینجا، عملگر های منطقی “AND” خروجی های خطی به تنهایی برای تصیمات عملکرد رله قابل اعتماد نخواهند بود. به همین دلیل، از خطوط اضافی برای تقسیم ناحیه به چندین زیر-ناحیه استفاده می شود. این خطوط با شماره های 5، 7، 9،11 و 13 در شکل 5 نمایش داده شده اند. خروجی های خطی برای خطوط مستقیم 1-13 در شکل 5 مربوط به سیگنال های L1L13 در شکل 6 می باشند.

شبیه سازی و ترجمه مقاله برق

چکیده- این مقاله به شرح روش جدیدی می‌پردازد که ترکیبی از شبکه‌ی استدلال استقرائی (ARN) و تکنیکی برای اولویت سفارش توسط همسانی با روش تصمیم‌گیری راه‌حل ایده‌آل (TOPSIS) برای دستیابی به پخش توان انتشاری اقتصادی زمان حقیقی و بهترین راه‌حل مصالحه است. اهداف هزینه سوخت و اثر محیط زیستی انتشارات بطور همزمان در این مقاله لحاظ شده‌اند. ARN پیشنهادی با روابط پیچیده‌ی بین تقاضاهای بار (ورودی) و توان تولیدی هر واحد (خروجی) با استفاده از یک شبکه‌ی سلسله‌مراتبی با چندین لایه از گره‌های تابع چندجمله‌ای‌های مرتبه پایین ساده سروکار دارد تا خروجی‌های محاسبه شده با داده‌های گذشته تطابق داشته باشند. یکبار که ARN ساخته می‌شود، خروجی‌های مطلوب می‌تواند به محض اینکه ورودی‌ها داده شوند، تولید گردند. بر اساس مجموعه راه‌حل‌های غیرفرعی برای یک سطح بار خاص، از روش TOPSIS برای تأمین عملگرها با بهترین راه‌حل مصالحه استفاده می‌شود. اثربخشی روش پیشنهادی توسط سیستم‌های تست 30-باسه 6-ژنراتور IEEE و Taipower عملی 388-باسه 27-ژنراتور اثبات شده است. نتایج آزمایش نشان می‌دهند که ARN پیشنهادی، در توسعه‌ی مدل و تخمین خروجی‌های واحدهای تولیدی بر اساس تقاضاهای بار ورودی، بهتر از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNها) عمل می‌کند.

کلمات کلیدی- شبکه‌ی استدلال استقرائی، بهینه‌سازی دوهدفه، پخش توان زمان حقیقی.

I. معرفی

از قدیم، پخش توان اقتصادی، منابع توان را تخصیص می‌دهد تا بار سیستم را برآورده کنند، و تنها هزینه‌ی کل اجرای سیستم را حداقل نمایند. از زمان تصویب لایحه‌ی اجرای هوای پاک در ایالات متحده‌ در سال 1990 [1]، محدودیت‌های زیست محیطی نگرانی اصلی متصدیان سیستم‌ها شده است. اما، یک استراتژی عملیاتی که فقط بر اساس حداقل هزینه‌ی تولید یا حداقل سطح انتشار باشد، برای عملکرد سیستم مناسب نیست. بنابراین، یک استراتژی پخش اصلاح شده باید توسعه یابد که بطور همزمان مقاصد اقتصادی و انتشار را در نظر بگیرد.

پخش توان انتشار اقتصادی[1] (EEPD) توان تولید شده توسط واحدهای حرارتی را از طریق حداقل کردن همزمان هزینه‌ی تولید و سطح انتشار، بهینه می‌کند. در گذشته، پخش اقتصادی با انتشار محدود [2]،[3] و پخش انتشار حداقل [4]، [5] پیشنهاد شدند. چهار تابع انتشار (از NOx، SO2، ذرات ریز، و آلاینده‌های حرارتی) با وزن‌های مناسب در یک تابع انتشار [6] جمع شده‌اند تا مشکلات انتشارات چندگانه را حل نمایند.

روش‌های مختلف و مدل‌های انتشاری که انتشارات را در داخل جو کاهش می‌دهند بطور خیلی خوبی در [7] خلاصه شده‌اند. اگرچه مشکلات EEPD بطور اثربخشی توسط برنامه‌نویسی هدف [8] و تکنیک قدیمی [8] حل شده‌اند اما سرعت محاسبات این راه‌حل‌ها برای کاربردهای برخط رضایت‌بخش نیست. علاوه بر این، بر اساس یک شاخص ایمنی، پروسه‌های بهینه‌سازی چندهدفه[2] برای حل مشکلات EEPD در [10] و [11] ارائه شده‌اند.

هرچند که این تکنیک‌های شرح داده شده بطور مؤثری مشکلات EEPD را حل کرده‌اند، اما این روش‌های محدودیت‌های خود را نیز دارند. برای مثال، همگرایی کند فرآیند بهینه‌سازی، روش‌های توسعه یافته را برای محیط زیست EEPD زمان حقیقی نامناسب می‌کند. علاوه بر این، با تغییر بار سیستم، برنامه‌های پخش مربوطه باید دوباره اجرا شوند. اخیراً، روش‌های ANN [12] و [13] بدلیل قابلیت‌های برتر در یادگیری و عمومی‌سازی بعنوان جایگزینی برای حل مشکل EEPD در زمان حقیقی پیشنهاد شده‌اند. با این وجود، این روش‌ها تاکنون برخی مشکلات، از جمله آن‌هایی که همگرایی کند در آموزش[3] داشته، و نیاز به تعیین دستی ساختار و پارامترهای شبکه دارند، را حل نکرده‌اند.

این مقاله ترکیبی از شبکه‌ی استدلال استقرائی (ARN) [14]، [15] و روش تصمیم TOPSIS [16] را جهت فائق آمدن بر محدودیت‌های ذکر شده توسعه می‌دهد. ARN پیشنهادی شبکه‌های عصبی چندجمله‌ای را با تکنیک‌های پیشرفته‌ی آماری ترکیب می‌نماید تا بطور دقیق روابط پیچیده‌ی ورودی- خروجی بین تقاضاهای بار و خروجی تولید هر واحد را ثبت نماید. بعد از اینکه ARN ایجاد شد، خروجی‌های مطلوب می‌توانند به محض اینکه ورودی‌ها داده شوند تولید گردند. علاوه بر این، به منظور کمک به متصدیان برای تعیین بهترین راه‌حل مصالحه از راه‌حل‌های غیرفرعی، این مقاله شاخصی از فاصله‌ی نسبی برای اندازه‌گیری میزان دور بودن هر راه‌حل فرعی از نقطه‌ی ایده‌آل و نقطه‌ی غیرایده‌آل پیشنهاد می‌دهد. بر طبق آن، بهترین راه‌حل مصالحه‌ی نهایی می‌تواند بر اساس شاخص مطلوب فاصله‌ی نسبی تعیین گردد.

فرموله‌سازی مسئله‌ی پخش توان انتشار اقتصادی با در نظر گرفتن هزینه‌ی سوخت و انتشار در بخش 2 خلاصه شده است. بخش 3 به معرفی روش پیشنهادی می‌پردازد. در بخش 4 نتایج آزمایش روش پیشنهادی بر روی دو سیستم تست آمده است. در نهایت، نتیجه‌گیری‌ها ارائه شده‌اند.

II. فرموله‌سازی مسئله

هنگامی که جنبه‌های هزینه و انتشار در نظر گرفته می‌شوند، EEPD تبدیل به یک مسئله‌ی بهینه‌سازی دوهدفه[4] می‌شود. دو هدف متضاد در مسئله‌ی پخش توصیف شده‌اند.

A. هدف اقتصادی

بیان ریاضی مسئله‌ی پخش اقتصادی، حداقل کردن تابع هزینه‌ی زیر می‌باشد:

به شرط برقراری نامساوی زیر

و شرط تعادل توان

که در آن F(PG) هزینه‌ی سوخت کل سیستم است؛ PGi توان تولیدی توسط واحد i، i=1,2,…,N است؛ N نشان دهنده‌ی تعداد ژنراتورها است؛ PGi,min و PGi,max حدود پایین و بالای واحد i هستند؛ PD تقاضای بار سیستم می‌باشد؛ و Ploss تلفات انتقال سیستم است، که برحسب ضرایب B بصورت زیر تقریب زده می‌شود

همانطور که در معادله‌ی (1) نشان داده شده است، تابع هزینه‌ی سوخت برای هر واحد i می‌تواند بصورت تابع مجذور خروجی توان اکتیو ژنراتور طبق معادله‌ی زیر نوشته شود:

ضرایب هزینه k،  و  در حالت کلی توسط تکنیک برازش منحنی[5] بدست می‌آیند [2].

B. پخش انتشار

پخش انتشار، انتشار کل سیستم E(PG) را بصورت زیر حداقل می‌کند:

به شرط برقراری شروط تعادل توان و حدود ظرفیت تولید.

تابع انتشار برای هر واحد i را می‌توان طبق معادله‌ی زیر بصورت تابع چندجمله‌ای از خروجی توان اکتیو ژنراتور بیان نمود:

که در آن ،  و  ضرایب انتشار هستند. معادله‌ی (7) می‌تواند یکی از انواع انتشار، مانند NOx، CO2،SO2، ذرات معلق، یا آلاینده‌های حرارتی باشد. انتشارات NOx و CO2 بطور مجزا بعنوان دو مطالعه‌ی موردی در این مقاله در نظر گرفته شده‌اند.

C. پخش دوهدفه

بدلیل اینکه پخش اقتصادی بهینه از لحاظ زیست محیطی بهترین راه‌حل نیست و پخش انتشار نیز از لحاظ اقتصادی بهینه نیست، نیاز به یک پخش توان اصلاح شده است که هم هزینه‌ی سوخت و هم انتشار را در نظر بگیرد. از قدیم، دو هدف مخالف هم می‌توانند با تخصیص دادن مقادیر وزن‌دهی نسبی به یک مسئله‌ی بهینه‌سازی تکی تبدیل شوند [6] و [10]. بنابراین یک مجموعه از راه‌حل‌های غیرفرعی برای یک تقاضای بار خاص می‌تواند با تنظیم پی در پی مقدار وزن‌دهی[6] حاصل شود. در این مقاله، روش بیشینه کردن خرسندی[7] فازی (FSM) [17] برای دستیابی به راه‌حل‌های غیرفرعی بکار گرفته شده است.

در FSM، با توجه به اولویت‌های مختلف متصدیان سیستم، شکل‌های توابع عضویت می‌تواند به سه نوع تقسم شود [18]: ریسک گریز[8]، ریسک خنثی (خطی)، و ریسک ممتاز[9]. بنابراین، متصدیان می‌توانند از شکل‌های مختلف توابع عضویت برای ایجاد منحنی‌های مصالحه استفاده کنند. انواع مختلف توابع عضویت به راه‌حل‌های غیرفرعی متنوعی منجر می‌گردد و به امور کامپیوتری مختلفی نیاز دارد. با این وجود، انواع غیرخطی توابع عضویت ریسک گریز و ریسک ممتاز به دلیل همگرایی کند در فرآیند بهینه‌سازی کمتر توسط متصدیان استفاده می‌شوند. به منظور سرعت بخشیدن به زمان اجرا، نوع تابع عضویت ریسک خنثی در این مقاله اتخاذ شده است.

اگرچه روش‌های قدیمی، از جمله مدل FSM، می‌توانند بعنوان ابزاری مفید برای یافتن راه‌حل‌های غیرفرعی کمک کنند، اما فرآیندهای بهینه‌سازی آن زمان‌بر بوده و در نتیجه برای محیط‌های EEPD زمان حقیقی رضایت‌بخش نیستند. به منظور فائق آمدن بر محدودیت‌های روش‌های موجود، این مقاله ARN را برای بدست آوردن راه‌حل‌های EEPD پیشنهاد می‌دهد. علاوه بر این، با داشتن راه‌حل‌های عملی غیرفرعی، روش TOPSIS، با یک شاخص فاصله‌ی نسبی، برای کمک به متصدیان جهت گرفتن تصمیمات نهایی استفاده شده است. جزئیات روش پیشنهادی در بخش بعدی شرح داده شده است.

III. روش پیشنهادی

شکل 1 ساختار فرآیندهای EEPD زمان حقیقی پیشنهادی را نشان می‌دهد. به منظور ایجاد ARN، ثبت‌های تاریخچه‌ای داده‌های آموزشی EEPD برای تقاضاهای بار مختلف توسط روش FSM تنظیم می‌شوند. داده‌های آموزشی گذشته باید همه‌ی شکل‌های بار طبیعی را پوشش دهد. علاوه بر این، ورودی‌های ARN بر حسب سری‌های توان صعودی تقاضای بار [19] تعریف شده‌اند، و خروجی، توان تولیدی هر واحد می‌باشد.

همانگونه که در شکل 1 نشان داده شده است، نظارت زمان حقیقی تقاضای سیستم قدرت، اطلاعات بار سیستم را هر چند ثانیه بدست می‌دهد، که نشانی از اینکه چقدر پروفیل‌های بار جریان به ویژگی‌های ورودی استفاده شده در فرآیند آموزش نزدیک هستند ارائه می‌دهد. در حالت کلی، به دلیل شرایط غیرمعمول آب و هوایی یا رویدادهای خاص دیگر، تغییرات زیاد بار سیستم اجتناب ناپذیر است. در صورتی که ناهمسانی بین ویژگی‌های ورودی جریان و ویژگی‌های ورودی آموزشی برای دوره‌ی یک ساعته‌ی قبلی از دامنه‌ی تغییرات از پیش تعیین شده فراتر نرود، خروجی‌های پخش توسط ARN ایجاد شده بدست آمده‌اند. در غیر اینصورت، نیاز به ایجاد داده‌های آموزشی جدید و سپس ساخت یک مدل ARN جدید می‌باشد. بعد از اینکه EEPD از طریق ARN ساخته شده حاصل شد، تحلیل جریان توان انجام می‌گیرد تا تضمین کند که هیچگونه اضافه‌باری[10] در خط انتقال رخ نمی‌دهد.

 


[1] economical emission power dispatch

[2] multi-objective

[3] training

[4] bi-objective problem

[5] curve-fitting

[6] weighting

[7] satisfaction-maximizing

[8] risk-averse

[9] risk-preferred

[10] overloading

سیستم هوشمند مدیریت شبکه


سیستم های انتقال وتوزیع برق (T و D) از تجهیزات کهنه زیادی تشکیل می شوند که این مسئله به خاطر تحلیل و تباهی آنها باعث کاهش قابلیت اطمینان می شود. برای حفظ کارایی و کیفیت بالا در سیستم های T و D ، مولفین یک سیستم هوشمند مدیریت شبکه (IGMS) پیشنهاد کرده اند که استراتژی تعمیر و نگهداری بهینه و کنترل پخش بار بهینه براساس نتایج تشخیصی و مانیتورینگ شرایط تجهیزات برق را تعیین می کند. این مسئله بدان معناست که IGMS اساساً شامل هر دو مفهوم سیستم مدیریت دارایی و شبکه هوشمند می شود. به علاوه، IGMS، مسیرهای پخش بار و برنامه های تعمیر و نگهداری را براساس ریسک خرابی ، تلفات T و D ، عملیات اضافه بار، تخمین عمر تجهیزات برق، قطع برق برای مشترک، و سایر پارامترها بهینه می سازد. تاثیر خرابی تجهیزات بر عملکرد کل سیستم T و D اثرگذار بوده و باعث قطع برق و خرابی های ثانویه می شود. کاهش قابلیت اطمینان کل سیستم تا حد زیادی به رده بندی سنی مواد بستگی دارد. IGMS کلیه رویدادهای رخ داده در سیستم T&D را در قالب هزینه مورد ارزیابی قرار می دهد. به علاوه، ریسک ها در هزینه برطبق تاثیر نرخ خرابی تخمین زده شده بر طبق نتایج تشخیص مانیتورینگ شرایط تجهیزات برق مورد ارزیابی قرار می گیرند. سیستم عایق انتقال و گذر در قابلیت اطمینان و هزینه های تعمیر سیستم را تعیین می کند. در این مقاله،  از IGMS برای مدلهای سیستم T و D شامل تجهیزات کهنه نظیر ترانسفورماتورها و کلیدها استفاده و مسیرهای مناسبی برای پخش بار و استراتژیهای تعمیر و نگهداری بدست می آید. سپس ، با کاربرد موثر IGMS، قابلیت اطمینان سیستم به یک حالت بهینه دست یافته و هزینه های کل کاهش می یابند.
واژگان کلیدی- مدیریت انرژی، تشخیص، تحلیل ریسک، تعمیر ونگهداری، مانیتورینگ و نظارت شرایط، شبکه هوشمند، مدیریت دارایی، کنترل پخش بار، شبکه های برق
1. مقدمه
به خاطر بالا رفتن سطح استاندارد زندگی، به قابلیت اطمینان و کیفیت بالا در سیستم های برق رسانی نیاز می باشد. شبکه هوشمند به عنوان یکی از راه حل های این مسئله پیشنهاد شده است. سیستم Tو D از تجهیزات زیادی تشکیل شده است که معمولاً به صورت فردی رده بندی سنی شده و به تعمیرات مناسبی نیاز می باشد که از قابلیت اطمینان سیستم T و D اطمینان حاصل می کنند. قابلیت اطمینان سیستم T و D معمولاً با افزایش هزینه های تعمیر، افزایش می یابد. از طرف دیگر، هزینه رویدادی نظیر یک سانحه یا قطع برق با افزایش قابلیت اطمینان سیستم ، کاهش می یابد. به علاوه، زمانی که برق در تجهیزاتی با کارایی پائین و خطوط انتقال در فاصله طولانی جریان می یابد،آنگاه هزینه های برقرسانی باید افزایش یابد. به منظور بهینه سازی تعادل بین کارایی هزینه و بهبود کیفیت در یک عملیات برقرسانی، لازم است شرایط فعلی تشخیص داده شده و عملکرد آتی تجهیزات عملیاتی در سیستم T و D براساس سیستم مانیتورینگ و کنترل شرایط محیطی (CMD) تخمین زده شود. اکثر پارامترهای مهم از لحاظ قابلیت اطمینان و کاهش قابلیت اطمینان مواد از ادبیات از دیدگاه عملکرد ورده بندی سنی مواد عایق (ایزولاسیون) اقتباس شده اند. هدف ما در اینجا راه اندازی موثر سیستم Tو D با حفظ تعادل بین هزینه و کیفیت از کوتاه مدت تا دوره های طولانی چند ساله می باشد.
به عنوان روشی که این مسئله را حل می کند، یک سیستم هوشمند مدیریت شبکه(IGMS) را پیشنهاد می کنیم. در این راستا در طول سالیان متمادی تحقیقاتی روی IGMS انجام داده ایم. در این مقاله، مفهوم، الگوریتم و اثربخشی IGMS مطرح شده است.
تابع هدف IGMS شامل موارد زیر می شود: (1) هزینه های تلفات T و D و تلفات ناشی از خرابی بر طبق عملکرد فعلی، 2) هزینه های تلفات ناشی از خرابی و هزینه های تعمیر تجهیزات بر طبق عملکرد آتی بهینه سازی کل سیستم T و D. بنابراین کنترل بهینه مشتمل بر پخش بار(جریان برق) فعلی و تعمیر و نگهداری آتی سیستم T و D حاصل می گردد. در نتیجه، IGMS به ادغام کنترل پخش بار و تکنولوژی تعمیر و نگهداری براساس مانیتورینگ شرایط تجهیزات برق اشاره می کند.
2. مفهوم و الگوریتم IGMS
 
1. 2 مفهوم پایه
هزینه های کل T و D زمانی که به حد مینیموم می رسد که بین هزینه و کیفیت برق رسانی تعادل حاصل گردد و سپس مسیر T و D انتخاب می شود. بنابراین هزینه و قابلیت اطمینان بایستی برای کل سیستم T و D و برای تجهیزات و ادوات فردی مورد ارزیابی قرار گیرند. مفهوم IGMS در شکل 1 نشان داده شده است. عملکردفعلی و سابقه فعالیت و تعمیر و نگهداری تجهیزات توسط سیستم های تشخیصی و سیستم های اطلاعاتی بدست می آید. کلیه داده ها در مرکز کنترل جمع آوری می شوند. سیستم T و D از لحاظ تلفات T و D ، قابلیت اطمینان سیستم T و D ، عملیات اضافه بار، هزینه های کل، و سایر پارامترها مورد ارزیابی قرار می گیرد. براساس ارزیابی، سیستم T و D به صورت بهینه راه اندازی می شود.

شکل 1. مفهوم سیستم هوشمند مدیریت شبکه (IGMS)

شکل 2. شرح IGMS

شکل 3. الگوریتم بهینه سازی هزینه و قابلیت اعتماد در IGMS
به علاوه، روش تعمیر و نگهداری و زمان بندی تجهیزات مورد ارزیابی قرار گرفته و استراتژی بهینه برای تعمیر و نگهداری پیشنهاد می گردد.
یک IGMS ادغام سیستم مدیریت دارایی و شبکه هوشمند به صورت نشان داده شده در شکل 2 را نشان می دهد. محور افقی رنج و محدوده زمانی و محور عمودی، پیچیدگی تعمیر تجهیزات را نشان می دهد. سیستم مدیریت دارایی با استفاده از TMB ( تعمیرو نگهداری بر مبنای زمان)و CBM ( تعمیر و نگهداری بر مبنای شرایط) در بلند مدت عمل می کند. اگرچه مدیریت دارایی تنها تخریب تجهیزات را محاسبه می نماید، اما کنترل پخش بار انجام نمی شود. از طرف دیگر، کنترل پخش بار، تخریب تجهیزات را لحاظ نمی کند، مثل کاری که مدیریت دارایی انجام می دهد.
IGMS می تواند تاثیر قابلیت اطمینان فردی تجهیزات بر کل سیستم عایق را با استفاده از کنترل پخش بار و تعمیر تجهیزات به حداقل برساند. یک نکته مهم آن است که این ارزیابی کلیه رویدادها را به هزینه تبدیل می کند که این مفهوم اساساً با سیستم های دیگر تفاوت دارد.
2. 2 روش شبیه سازی
الگوریتم IGMS در شکل 3 نشان داده شده است. الگوریتم از پنج مرحله زیر تشکیل می شود:
(مرحله 1) تخمین قابلیت اطمینان تجهیزات: قابلیت اعتماد و عملکرد فعلی و آتی تجهیزات براساس نتایج تشخیص داده شده و داده های سابقه تجهیزات تخمین زده می شود.
(مرحله 2) تخمین قابلیت اطمینان سیستم و عرضه: الگوهای خرابی سیستم T و D به ترتیب زمان با روش شبیه سازی ترتیبی مونت کارلو با استفاده از داده های سیستم T و D و عملکرد تخمین زده شده تجهیزات محاسبه می شوند.
(مرحله 3) ارزیابی هزینه های T و D: برطبق الگوهای خرابی در مرحله 2، کلیه رویدادهای محتمل در سیستم T و D در قالب هزینه مورد ارزیابی قرار می گیرند. جمع کلیه هزینه ها ( هزینه های Tو D) محاسبه و شرایط به حداقل رسانی حاصل می گردد.
(مرحله4) تعمیر و نگهداری: از آنجایی که تعمیر ونگهداری عملکرد و قابلیت اعتماد تجهیزات را بهبود می بخشد، در نتیجه مراحل 3-1 تکرار می شوند چرا که تعمیر و نگهداری ممکن اجرا می گردد.
(مرحله 5) ارزیابی جامع: مینیموم هزینه های T&D و شرایط نظیر از کلیه مقادیر محاسبه شده ای استخراج می شوند، که در مراحل 4-1 بدست آمده اند. نتیجه استخراج شده استراتژی تعمیر بهینه و مسیرهای جریان برق یا پخش بار بهینه T و D را نشان می دهد.
3. مدل سیستم T&D شبیه سازی شده
1. 3 تابع هدف
تابع هدف هزینه های T و D از مولفه های هزینه زیادی تشکیل می شود. با به حداقل رساندن z با برنامه ریزی غیر خطی، مینیموم هزینه های T&D و مسیر بهینه T و D تخمین زده می شوند. تابع هدف در معادله (1) نشان داده شده است.

در این رابطه،
z: تابع هدف هزینه های T و D
: انتقال جریان برق یا پخش بار از ایستگاه فرعی  به
:جریان برق در تجهیزات m  
:قطع برق بار n
:هزینه تلفات T و D در طول عملیات نرمال
:هزینه تلفات T و D در طول عملیات اضافه بار
: آسیب و خرابی ناشی از عمرکوتاه سرویس به خاطر عملیات اضافه بار
: هزینه خرابی و قطع برق برای مشترک

شکل 4. سیستم تست Billinton
:هزینه خرابی و برق تامین نشده عرضه کننده
:هزینه تعمیر و نگهداری
:هزینه سوخت تجهیزات برق
:هزینه تعمیر تجهیزات خراب
:مجموعه خطوط انتقال
:مجموعه خطوط اضافه بار
: مجموعه بارهای خرابی وقطع برق
: مجموعه تجهیزات در سیستم T و D
: مجموعه تجهیزات خراب در سیستم T و D
: مجموعه تجهیزات تولید برق
خرابی و خسارت ناشی از عدم تامین برق برای مشترک به تیپ های مشترکین بستگی دارد.هزینه های تعمیر و قیمت تجهیزات مرجع بکارگرفته شده و هزینه های تعمیر تجهیزات خراب، یک سوم هزینه تجهیزات فرض شده است.
در ترانسفورماتور قدرت، مقاومت مکانیکی مقاله ایزولاسیون با افزایش دمای روغن، کاهش می یابد. بنابراین عمر سرویس ترانسفورماتور (TR) با عملیات اضافه بار کوتاه می شود. عمر سرویس کوتاه شده TR به خاطر عملیات اضافه بار بر طبق مرجع [15] تخمین زده می شود.
2. 3 مدل سیستم T&D و تجهیزات هدف
در شکل 4، سیستم تست Billinton (RBTS) برای یک سیستم T&D ارزیابی شده  نشان داده شده است که حاوی سه ایستگاه برق و شش ایستگاه فرعی با بار کل 185MW می باشد. ایستگاههای فرعی (زیرایستگاهها) آرایش باس دوگانه (دوباسی) دارند. RBTS درک مورد نیاز در مراحل مختلف مدلسازی، مجموعه فرضیات درگیر، توسعه الگوریتمی و فرایند محاسبه بکاررفته برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم را بهتر از سیستم تست قابلیت اطمینان IEEE فراهم می نماید. ظرفیت اسمی و طول خطوط انتقال تعریف شده است.
سنین مدارشکن (CB) و TR در مدل برای دو شرایط فرض می شوند که شرایط نصب شده جدید و یک شرایط سن بندی شده ناهمگن می باشند.یک شرایط جدیداً نصب شده بدان معناست که هر یک از تجهیزات جدید می باشند.
یک شرایط رده بندی سنی شده بدان معناست که سال تولید هر یک از تجهیزات تصادفاً در یک کشورخاص تولید و سنین حاصله به CB ها و TR ها تخصیص داده می شوند.

شکل 5. نرخ خرابی هر یک از تجهیزات
از داده های ادبیات برای نرخ خرابی CB و TR به صورت نشان داده شده در شکل 5 به جای موارد تشخیص داده شده برای ساده نمودن محاسبات استفاده گردید. نرخ خرابی به استثنای تجهیزات هدف، ثابت فرض شد و در جدول 1 لیست گردید.
جدول 1. نرخ خرابی سایر تجهیزات هدف

4. استراتژی کنترل پخش بار(جریان برق) IGMS
4.1 محاسبه جریان قدرت
تثبیت ولتاژ در هنگام راه اندازی یک سیستم قدرت و شبکه نیرو حائز اهمیت می باشد. بنابراین اختلاف کل بین ولتاژ حقیقی و ولتاژ اسمی اضافه شده به هر خط در تابع کنترل  بکار گرفته شد. برای به حداقل رساندن این تابع کنترل، اختلاف فاز ولتاژ بین کارخانه نیروگاه تولید برق، تغییر تپ با ترانسفورماتور، و روشن و خاموش شدن هر سوئیچ  کنترل شدند. در نتیجه ، بهترین ولتاژ در هر گره و جریان انرژی الکتریکی در سیستم بدست آمد. تابع کنترل  در معادله 2 نشان داده شده است.

در این رابطه ،
: تابع کنترل
: مجموعه کلیه خطوط
: اهمیت خط بین ایستگاه فرعی  و
:ولتاژ خط بین ایستگاه فرعی  و
:ولتاژ اسمی خط بین ایستگاه فرعی  و
در این محاسبه، اهمیت  مقداری متناسب با مقدار آسیب ناشی از خرابی برق در بار مستقیماً وصل شده حاصل می کند.
برق تولیدشده در نیروگاه از طریق خطوط برق و ترانسفورماتورها برای مشترکین فرستاده می شود. در آن مورد، تلفات ناشی از مقاومت الکتریکی در خط جریان قوی(خطوط برق)، سیم پیچ ترانسفورماتور، و هیستری هسته در ترانسفورماتور رخ می دهد. اگر سه فاز ولتاژ متعادل باشند، آنگاه تلفات برق  ناشی از مقاومت خطوط برق برطبق مقاومت R و جریان بار I خطوط برق تعیین می گردد.
ترانسفورماتور به عنوان یک وسیله با عمر کاهشی (کم) در نظر گرفته شد. در ترانسفورماتور در نظر گرفته شده، فرض شد زمانی که عامل یا فاکتور بار به 100 درصد افزایش می یابد، دما نیز افزایش می یابد. با وقوع افرایش دمای اضافی 7 درجه، عمر ایزولاتور یا عایق جامد به نیم کاهش می یابد که شاخصه های تنزل و کاهش کارایی عمومی این مسئله را شرح می دهد. از طرف دیگر، کاهش عمر تجهیزات به صورت هزینه از افزایش احتمال خرابی و افزایش هزینه های استهلاک تخمین زده می شود.
خرابی و قطع برق مشترک به نسبت اهمیت، مثلاً صنعت مشترک تغییر می کند. بنابراین ، از ارزش متوسط خرابی و قطع برق استفاده گردید.
2. 4 بهینه سازی جریان برق شبکه جدیداً نصب شده
کنترل بهینه جریان برق زمانی که کلیه تجهیزات برق در شکل 4 در شرایط جدیداً نصب شده قرار دارند، مد نظر قرار گرفته است. نرخ خرابی تجهیزات در این مورد ثابت فرض شد که در جدول 1 لیست شده است. در کنترل جریان برق ، سوئیچ های هر دو طرف خطوط برق توسط الگوهای مختلفی راه اندازی می شوند. کلیه الگوهای اتصال و ارتباطی شماره گذاری شده و الگوهای نوعی در جدول 2 نشان داده شده اند.
الگوی 32 تلفات T و D را به حداقل می رساند زیرا جریان برق راکتیوبالایی در خط 3 با در الگوی 0برقرار می باشد زمانی که کلیه خطوط به صورت نشان داده شده در شکل 6 وصل شده باشند. در این مورد، هزینه کل پائین بوده و الگوی 32 به عنوان کنترل جریان برق بهینه تبدیل شناخته می شود.
جریان برق برای هر الگوی کنترل محاسبه گردید.
جدول 2. خلاصه الگوهای کنترل


شکل 6. سیستم جریان برق(پخش بار)
به علاوه، جریان برق هر الگوی کنترل، کلیه پدیده های رخ داده در شبکه های قدرت نظیر تلفات T و D و خرابی تجهیزات به هزینه تبدیل می شوند. کنترلی که دارای مینیموم هزینه در میان کلیه الگوهای کنترل است، بهینه قلمداد می شود. مانیتورینگ شرایط تجهیزات، نظیر تشخیص دشارژ ناقص و تشخیص جریان کنترل، هر ساعت برای هر مدارشکن( تا ) در سیستم شکل 4 انجام شده و کنترل جریان برق بر طبق نتایج تشخیصی صورت می گیرد.
نتیجه تشخیص و کنترل جریان برق بهینه در هر بار، جمع بندی و در جداول 3 و 4 نشان داده شده است.
جدول 3. نرخ خرابی و تشخیص تجهیزات

جدول 4. الگوی کنترل جریان برق و هزینه کل شبکه جدیداً نصب شده

قبل از زمان خاص (در اینجا این زمان به صورت صفر ساعت تعریف شده است)، تشخیص داده شد که حالت هر CB نرمال بود. بنابراین نرخ خرابی هر CB کوچک، یعنی  بود که در جدول 3 نشان داده شده است. در آن مورد ، کنترل (الگوی 32 در جدول 4) که می تواند تلفات T&D را به حداقل برساند کنترل بهینه خوانده می شود.
در این راستا این گونه فرض شده است که سنسور UHF که به صورت آنلاین عمل می کند، یک دشارژ ناقص در CB3 در 0h تشخیص و یک آلارم برای یک حالت غیر عادی نمایش می دهد. اگر خرابی نظیر سانحه زمینی در CB3 رخ دهد، آنگاه خاموش کردن کلیه CBهای اطراف CB3 برای مدت زمانی خاص الزامی می باشد. این امکان وجود دارد که تاثیر یک سانحه بر کل سیستم اثرگذارد. از آنجایی که ریسک خرابی CB3 در این حالت بزرگ می شود، هزینه کل افزایش یافته و الگوی 32 بهینه  خوانده نشد. سپس کنترل CB3 را خاموش و خط 5 را جدا نمود. با تغییر به الگوی 160، هزینه جمل کل بر طبق خرابی بدون CB3 کاهش یافت. در نتیجه اگرچه بخشی از تلفات T&D در مقایسه با حالت اول افزایش می یابد، اما از آنجایی که ازسانحه مشتمل بر کل سیستم می توان پیشگیری نمود، در نتیجه هزینه کل در سطح مینیموم با جریان برق بهینه حفظ می شود.
به علاوه، زمان روشن شده و در ساعت 14ام، فرض شده است که ناهنجاریها در جریان کنترل CB2 یافت می شوند.تشخیص داده شده است که نرخ خرابی CB2 در این زمان به  افزایش می یابد. در آن مورد، هزینه کل با تغییر به الگوی 192 به حداقل رسانده می شود که خط 3 را روشن و خط 4 را خاموش می کند.
3. 4 بهینه سازی جریان برق شبکه رده بندی شده سنی ناهمگن
مورد یک شبکه سن بندی شده ناهمگن به صورت نشان داده شده در شکل 7 در این بخش بررسی شده است. در این مورد، خط 1 دارای حالت تباهی و تحلیل سن بندی شده 55 سال بوده و سالهای تحلیل متوسط برای تجهیزات تقریباً 20 سال در نظر گرفته شده است.
 

شکل 7- بهینه سازی جریان رده بندی شده ناهمگن
 
در این مورد، همان گونه که در جدول 2 نشان داده شده است، الگوی 40به عنوان کنترل جریان برق بهینه شناخته می شود. این الگو به عنوان کنترلی عمل می کند که با خاموش کردن خط 1  از آسیب وخرابی و با خاموش کردن خط 3 از نرخ بالای خرابی اجتناب می کند.
اثر این کنترل در جدول 5 نشان داده شده است.

جدول5 – الگوی کنترل جریان برق و هزینه کل شبکه ناهمگن
 
اما، نرخ خرابی CB در اتصال یا کانکشن خط 1 بزرگ می باشد، و هزینه خرابی افزایش می یابد. به این دلیل، در کنترل با استفاده از خط 1، تاثیر خرابی و هزینه های کل افزایش می یابد. اگر روش کنترل به الگوی 40 تغییر یابد، هرچند بخشی از تلفات T&D افزایش می یابد، اما هزینه خرابی را می توان به میزان زیادی کاهش دادو هزینه کل را می توان به حداقل رساند.
با مطالعه موردی بهینه سازی جریان برق با شبکه جدید، قبل از زمان خاص ( در اینجا این زمان 0 ساعت تعریف می شود)، تشخیص داده شد که حالت هر CB نرمال بود. در این مورد، الگوی 40 بهینه تلقی می گردد.
در این راستا این گونه تصور شده است که سنسور UHF آنلاین دشارژ ناقص در  را در زمان 0 ساعت تشخیص و یک آلارم به صورت حالت غیر عادی نمایش می دهد. از آنجایی که ریسک خرابی CB3 افزایش می یابد، در نتیجه هزینه کل افزایش و الگوی 40 به عنوان الگوی بهینه شناخته نمی شود. سپس، کنترل، خطوط 4 و 5 را از هم جدا کرده و خط 3 را روشن می کند. با تغییر به الگوی 200، هزینه جمع کل بر طبق خرابی بدون CB3 به حداقل رسانده می شود.
به علاوه در ساعت 14 ام، این گونه تصور شده است که ناهنجاری ها در CB2 مشاهده می شوند. به علاوه، در این مورد، هزینه کل با الگوی 200 به حداقل رسانده می شود.
با استفاده از IGMS به صورت ذکر شده در قسمت فوق، سیستم قدرت با تجهیزات خراب با روشی کنترل می شود که نه تنها هزینه های تلفات T&D ، بلکه همچنین هزینه خرابی ناشی ازخرابی تجهیزات و وسایل کاهش می یابد.
5. استراتژی تعمیر IGMS
1. 5 نرخ خرابی تجهیزات و اثربخشی هزینه تعمیر و نگهداری
برای تخمین استراتژی تعمیر و نگهداری بهینه، IGMS ، می تواند هزینه های T&D را برای کلیه ترکیبات سه روش تعمیر و نگهداری ( تعمیر منظم: RM، تعمیر اساسی و کلی، OH و تعویض: RP ) برای کلیه تجهیزات موردتجزیه و تحلیل قرار دهد. شکل 8 اثر تعمیر و نگهداری را نشان می دهد. CB ها سالانه توسط RM برای شرایط عادی تست می شوند. محفظه قوس CB در OH مبادله شده و نیمی از CB تعویض می شود. هزینه RM، OR و RP به ترتیب 0.8 ، 20 و 100 درصد از قیمت تجهیزات فرض شده است. اما چنین محاسبه ای مستلزم زمان محاسبه زیادی می باشد. برای ساده نمودن محاسبه در این مقاله، سه CB با هزینه های خرابی بالا جهت ارزیابی روش بهینه و زمان بندی تعمیر و نگهداری انتخاب شدند. از داده های ادبیات برای نرخ خرابی CB به صورت نشان داده شده در شکل 5 به جای موارد تشخیص داده شده جهت ساده سازی محاسبات استفاده گردید. در این مقاله، برنامه استراتژی تعمیر برای دو مورد محاسبه گردید. مورد اول آن است که کلیه تجهیزات برطبق بخش 2. 4 جدیداً نصب شده اند و مورد دیگر آن است که تجهیزات با توزیع نشان داده شده در شکل 7 رده بندی سنی می شوند. نرخ خرابی به جز تجهیزات هدف ثابت فرض گردید و درجدول 1 لیست شد.

شکل 8. اثر تعمیر
برای دستیابی به استراتژی تعمیر بهینه، دوره ارزیابی تعیین گردید. در این مقاله، دوره ارزیابی 60 سال تعیین گردید که برای متوسط طول عمر تجهیزات برقی کافی قلمداد گردید.
کلیه برنامه های تعمیر ممکن برای دوره ارزیابی با جستجوی جامع و کامل استخراج شدند. سپس برای هر برنامه تعمیر، هزینه های کل T و D در دوره ارزیابی محاسبه شدند. برای محاسبه هزینه های کل T&D ،به زمان بندی تعمیر و تعیین تجهیزاتی که از تعمیر در طول دوره ارزیابی استفاده می کنند، نیاز می باشد. با مقایسه هزینه های کل T&D هر برنامه تعمیر، برنامه تعمیر بهینه که هزینه های کل T&D را به حداقل می رساند، بدست آمد. اما، چنین محاسبه ای نیازمند زمان زیادی می باشد. بنابراین برای ساده نمودن  محاسبه، بازه زمانی بین محاسبات سه سال تعیین گردید. برنامه های تعمیراتی بهینه CB های منتخب ( و ) متصل به ظرفیت های بار گوناگون   بدست آمده و برنامه های تعمیراتی بهینه مورد ارزیابی قرار گرفتند.
2. 5 برنامه تعمیراتی بهینه CBS در شبکه جدیداً نصب شده
در این مورد، کلیه تجهیزاتی که شامل تجهیزات هدف در مدل می شوند، جدیداً نصب می شوند، بنابراین تعداد سالهای رده بندی شده، در وهله نخست صفر در نظر گرفته شد. جزئیات هر برنامه و انتقال و گذر هزینه های تجمعی در شکل 9 و جدول 6 نشان داده شده است. این چنین استنباط شده است که برنامه های تعمیراتی بهینه در میان ظرفیت های بار مختلف، متغیر می باشند. در مورد CB5 متصل به بار 40-MW، زمان بندی OH و RP به سه سال کوتاهتر از CB4 تغییر می یابد. دلیل این امر به اندازه خرابی ناشی از خرابی CB نسبت داده می شود. از آنجایی که خرابی CB مستقیماً باعث خرابی و قطع برق می شود، در نتیجه باربزرگتر نیازمند اولویت بالاتری جهت نیل به قابلیت اطمینان میباشد.
زمانی که CB6 به بزرگترین بار 85MW وصل می شود، به قابلیت اطمینان بسیار بالاتری نیاز دارد؛ بنابراین، تعویض اولیه ضروری می باشد. بنابراین برنامه تعمیر بهینه CB6 برای دوبار استفاده از RP در سالهای 21 و 41 تعیین گردید. علی رغم دوبار اجرای RP در طول دوره ارزیابی، هزینه های کل T&D در مقایسه با TBM که تنها یکبار از RP استفاده نمود، کاهش می یابد.

شکل 9. مقایسه انتقال هزینه های تجمعی با CB های جدید
جدول 6. الگوی کنترل جریان برق و هزینه های کل با CB های جدید

3. 5 برنامه های تعمیر بهینه CBS در شبکه زمان بندی شده(رده بندی سنی) ناهمگن
در این مورد، برای رده بندی سنی میانگین 20 سال درنظر گرفته شدکه در شکل 7 نشان داده شده است. تعمیر CB4، CB5 و CB6 نیز بهینه گردید. نتایج بدست آمده در شکل 10 و جدول 7 نشان داده شده است.
بر طبق شکل 8، از آنجایی که تجهیزات قدیمی زیادی در مقایسه با کلیه تجهیزات جدیداً نصب شده وجود دارد، در نتیجه تعداد OH ها افزایش می یابد. ازطرف دیگر، CB6 دارای طولانی ترین رده بندی سنی در میان سه CBs در زمان شروع IGMS می باشد. اگرچه زمان بندی سنی CB6 15 سال است، که نیمی از عمر طراحی می باشد، اما این زمان بندی بر تعداد RP تاثیر نمی گذارد. از آنجایی که تعداد OH ها و احتمال خرابی سن تجهیزات را افزایش می دهد، در نتیجه در TBM و IGMS ، هزینه های یک سیستم رده بندی سنی تقریباً 20 سال بالاتر از سیستم جدیداً نصب شده می باشد.

شکل 10. مقایسه انتقال هزینه های تجمعی با CBs رده بندی شده سنی ناهمگن
در سال 60ام، هزینه IGMS پائین تر از هزینه TBM می باشد، خواه سن متوسط صفر یا 20 سال باشد. نتیجه محاسبه این می باشد، به گونه ای که هزینه در سال 60 ام فعالیت IGMS باید مینیموم شود، زیرا دوره ارزیابی 60 سال در نظر گرفته شد. به این دلیل، در مرحله میانی تا سال 60 ام، موقعیتی وجود دارد که هزینه TBM ارزان تر از IGMS می شود. این حالت در هنگام تعویض رخ داد. از آنجایی که مبلغ پول هر بار تعویض حتی در صورت استفاده از IGMS ،زیاداست، در نتیجه این گونه اندیشیده می شود که هزینه IGMS موقتاً بالاتر از TBM می باشد.
جدول 7. الگوی کنترل جریان برق و هزینه های کل با CBsهای رده بندی سنی شده ناهمگن

از طریق مقایسه با TBM ، هزینه های کل T&D با IGMS با برنامه های بهینه در هر مورد کاهش می یابد.؛ بنابراین اثربخشی IGMS تائید می گردد. بر طبق نتایج بدست آمده، تائید می شود که IGMS می تواند به برنامه تعمیر بهینه با در نظر گرفتن اولویت قابلیت اعتماد دست یابد که به مقیاس خرابی و قطعی ناشی از خرابی CB نسبت داده می شود.
6. نتیجه گیری
مسئله ضروری برای راه اندازی و کنترل سیستم های قدرت T&D ، جستجوی تعادل بهینه بین کارایی هزینه و کیفیت برقرسانی می باشد. برای یافتن راه حلی برای این مسئله، مولفین IGMS را پیشنهاد کرده اند. در IGMS، کلیه رویدادها در سیستم T&D در بسیاری از جنبه ها من جمله خرابی، تلفات T&D، تخمین عمر تجهیزات، خرابی و قطعی، تعمیر و نگهداری، و استراتژیهای تعمیر بهینه و مسیر جریان برق بهینه درقالب هزینه های T&D ارزیابی شدند که این وضعیت با به حداقل رسانی هزینه های کل T&D پیش بینی گردید. IGMS با استفاده از کنترل جریان برق(قدرت) و تعمیر تجهیزات، می تواند تاثیر قابلیت اطمینان فردی یک وسیله بر کل سیستم ایزولاسیون یا عایق را به حداقل برساند. IGMS ادغام شبکه هوشمند و یک سیستم مدیریت دارایی می باشد.
در این مقاله از IGMS برای نیل به کنترل جریان برق بلادرنگ براساس مانیتورینگ شرایط محیطی و نتایج تشخیص تجهیزات استفاده گردید. به علاوه، برای در نظر گرفتن تجهیزاتی با قطعات زیاد نظیر شبکه هوشمند، یک استراتژی تعمیر بهینه بدست آمد. از IGMS برای نیل به استراتژی تعمیر CBها استفاده و نتایج موثرنشان داده شد. IGMS می تواند فراوانی تعمیر را به شکلی مناسب تعیین و هزینه های کل T&D را کاهش دهد. استراتژی تعمیر بهینه IGMS می تواند تلفات T&D و هزینه های تعمیر را بیشتر از TBM کاهش دهد. در نتیجه IGMS پتانسیل توسعه و تبدیل شدن به وسیله ای موثرتر برای سیستم های T&D آتی را دارد.

تنظیم مقاوم کنترل کننده PSS  به منظور افزایش پایداری سیستم قدرت


تنظیم مقاوم کنترل کننده PSS  به منظور افزایش پایداری سیستم قدرت 
چکیده: هدف از این مقاله به چند منظور است طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت(PSSs) با استفاده از  اصلاح  الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA).. توانایی روش پیشنهاد شده  برای تنظیم بهینه با حضور  CPSSs به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای  PSSs   به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل  بهینه سازی با چند تابع هدف شامل  ضریب میرایی مطلوب و  نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم MSFLA حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده  در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت  شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده  است  . نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (GA) مبنی بر تنظیم PSS از طریق برخی از شاخص های عملکرد , عملکرد قوی خود را آشکار میکند.
 
کلمات کلیدی: طراحی PSS، اصلاح الگوریتم جهش  قورباغه (MSFLA)، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک(GA). مقدمه
یکی از جنبه های مهم در سیستم الکتریکی عملیات پایداری سیستم های قدرت می باشد.
این مسئله را این واقعیت که در سیستم قدرت باید  فرکانس و سطح ولتاژ ، تحت هر گونه اختلال، مانند افزایش ناگهانی بار، از دست دادن یک ژنراتور یا سويچينگ نادرست از یک خط انتقال در طول یک خطا حفظ شود تشکیل می دهند [1]
 در سیستم های قدرت  در هنگام  و بعد از یک اختلال کوچک یا بزرگ در  سیستم نوسانات فرکانس پایین (به ترتیب از 0.1-2.5 هرتز) روی می دهد ،  به خصوص در میان شرایط بارگذاری زیاد3]. [2،اگر میرایی مناسب وجود نداشته باشد این نوسانات ممکن است ادامه داشته  وزیاد شوند و باعث تجزیه سیستم شوند [4]. PSSs موثر ترین  ابزار  برای میرایی فرکانس پایین نوسانات و افزایش پایداری سیستم های قدرت است[5].PSS فیدبک  اضافی پایداری سیگنال های در سیستم تحریک را فراهم می کند. با وجود قابلیت  تکنیک های کنترل مدرن با ساختارهای مختلف، سیستم قدرت آب و برق هنوز هم ساختار متداول پایدار کننده   سیستم قدرت  راترجیح می دهند (CPSS) ،[7. 6] CPSSs هنوز هم به طور گسترده در حال استفاده در سیستم های قدرت است و این ممکن است باعث برخی از مشکلات بعدی در  استفاده از روش های جدید شود. روش های طراحی کنترل هوشمند جدید مانند کنترل منطق فازی،[8,9] و کنترل شبکه های عصبی مصنوعی [10]. به عنوان PSSs استفاده می شود به تازگی، روش های هوشمند بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک (GA) [11-14]، شبیه سازی آنلینگ[15]، برنامه ریزی پویا [16] و قاعده مبنی در جستجوگری باکتری ها[17] برای بهینه سازی پارامتر PSS استفاده شده اند این الگوریتم های پویا اکتشافی جمعیت  مبتنی بر جستجوی روش ها برای ترکیب متغیر تصادفی و انتخاب عملگرها هستند. اگرچه، این روشها روش های خوبی برای راه حل پارامتر PSS به نظر می رسد با این حال مشکل بهینه سازی ، زمانی که سیستم تابع هدف بسیار همبسته دارد (به عنوان مثال که در آن پارامترهای بهینه سازی ارتباط زیاد دارند)، و تعدادی از پارامترها یبهینه سازی بزرگ است، سپس آنها بازده کم دارند به به دست آوردن راه حل بهینه جهانی و همچنین فرآیند شبیه سازی استفاده بسیار از زمان محاسبات دارند. علاوه بر این، در] 11و[12، 16]   و [15، طراحی قوی PSS  فرموله شد بطوریکه تنها مشکل تابع هدف ، و نه همه پارامتر PSS در نظر گرفته شد قابل تنظیم است. به منظور تسلط بر این معایب، اصلاح  الگوریتم جهش قورباغه  (MSFLA) مبتنی بر PSS(MSFLAPSS) در این مقاله پیشنهاد شده است.روش MSFLA برای تنظیم بهینه پارامترهای PSS بهبود ترکیب بهینه سازی و سرعت همگرایی الگوریتم استفاده می شود.
 در این مقاله، مشکل طراحی PSS فرموله شده است بطوریکه یک  مشکل بهینه سازی چند هدفه و MSFLA برای حل این مشکل استفاده می شود.
مشکل طراحی پارامترهای PSSs  به مسئله بهینه سازی  با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت تبدیل شده است
قابلیت MSFLA پیشنهادی بر روی یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی مختلف در مقایسه با GA مبتنی بر تنظیم PSS  (GAPSS) از طریق برخی از شاخص های عملکردی مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد روش پیشنهاد شده  رسیدن به عملکرد قوی تر برای میرایی نوسانات فرکانس پایین تحت شرایط عملیاتی متفاوت نسبت به دیگر روش ها بهتر است این مقاله به شرح زیر تنظیم شده است: بخش دوم ارائه مشکل فرمولاسیون، بخش سوم مجموعه روش راه حل پیشنهادی برای حل کردن این مشکل، مطالعه موردی در بخش  IV ارائه  شده، و در نهایت، نتایج شبیه سازی و نتیجه گیری به ترتیب در بخش پنجم و ششم ارائه شده  است.
II بیان مسئله
برای این منظور، یک تابع چند هدفه شامل ضریب میرایی و نسبت میرایی در نظر گرفته شده است، 18] و [14به  شرح زیر است:

 
که در آن NP تعداد نقاط عامل درفرایند طراحی نظر گرفته شده است و بخش واقعی از مقادیر ویژه از  نقطه کار ام است. علاوه بر این نسبت میرایی از مقادیر ویژه ام از نقطه کار  ام است.
 
عملکرد این روش درشکل 1 نشان داده شده است.
 

شکل1 عملکرد هدف
  که در آن   و  حداقل نسبت میرایی قابل قبول است.
  که در آن    فرکانس حالت k ام و با توجه به  مشخصات سیستم معین شده است.
برای تمام حالت های دیگر، از جمله حالت های طبیعی اصلی و حالت های  جدید:
3) در صورتی که  حداقل نسبت میرایی بحرانی  است.عملکرد این روش در شکل 2 نشان داده شده است 
 

شکل2 عملکرد هدف
در این مقاله، به منظور استفاده درست از مزایای نام برده شده در منابع  بالا، اهداف به شرح زیر در نظر گرفته شده:
به حداقل رساندن: ,  قسمت واقعی  حالت  الکترومکانیکی kام است.
به حداقل رساندن ,  نسبت میرایی  حالت الکترومکانیکی k ام است.
در رابطه با 1) ، برای همه مقادیر ویژه. این وضعیت تامین کردن پایداری سیستم سیگنال کوچک است.
2) برای حالت های الکترو مکانیکی: درصورتی که a و b محدودیت های فرکانس تجربی   مطرح شده ، موجود  در آمار و ارقام هستند.
 برای تمام حالت های دیگر در حالی که  بصورت تجربی، 0.2 برای سیستم های SMIB در نظر گرفته شده است.
و بدون مقدار از پیش تعیین شده است  
برای مرزهای پارامترها در جدول 1 نشان داده شده است.
جدول1 مرزهای CPSS
 

 
دلیل اختلال در اینجا برای  به حداقل رساندن تابع هدف به شرح زیر است

که در آن و توابع هدف هستند. به منظور تحقیقات جامع، مقادیر مختلف برای مقادیر،R1و 2 R در نظر گرفته شده است.
روش بهینه سازی اکتشافی
.Aاصلاح الگوریتم جهش قورباغه
در تکامل طبیعی میمیتیک جمعیت قورباغه، ایده های  قورباغه های بدتر تحت تاثیر ایده های قورباغه های بهتر است،  و قورباغه های بدتر تمایل به پرش به سمت آنهایی که بهتر امکان داشتن مواد غذایی بیشتر را دارند  [2].
قانون جهش قورباغه در الگوریتم جهش قورباغه(SFLA)  از این تقلید اجتماعی الهام گرفته شده است ، اما آن انجام تنها پرش از بدترین قورباغه بطرف یکی از بهترین است.با توجه به جهش قورباغه اصلی قانون ارائه شده در بالا موقعیت جدید از بدترین قورباغه محدود در پاره خط بین موقعیت فعلی خود و موقعیت بهترین قورباغه است و بدترین قورباغه، هرگز پرش اضافی یکی از بهترین آن است(به شکل 3 نگاه کنید)
محدودهای محلی قانون  جهش این قورباغه  و جستجو محوطه در هر مرحله تکامل میمیتیک واضح است
 

شکل3 قانون جهش قورباغه اصلی
این محدودیت ممکن است نه تنها باعث کم کردن سرعت همگرایی بلکه باعث همگرایی زودرس می شود.در طبیعت، به دلیل درک ناقص، بدترین قورباغه نمی توانید بیابید درست مثل موقعیت بهترین قورباغه، و به خاطر عمل نادرست، بدترین قورباغه نمی تواند پرش خوب به موقعیت هدف خود داشته باشد با توجه به این عدم قطعیت، ما استدلال می کنیم که موقعیت جدید بدترین قورباغه لازم نیست محدود شده در خط اتصال موقعیت فعلی خود و موقعیت بهترین قورباغه است. علاوه بر این، بدترین قورباغه می تواند پرش اضافی ازیکی از بهترین آنها داشته باشد. این ایده منجر به یک قاعده جدید جهش قورباغه است که گسترش فضای جستجوی محلی به طور نشان داده شده در شکل4 است(برای مشکلات 2 بعدی).
قاعده جدید جهش قورباغه به طور زیر بیان می شود:
 

شکل4 قاعده جدید  جهش قورباغه

شکل5 نمودار گردشی  MSFLA
که در آن r یک عدد تصادفی بین 0 و 1 است؛ C  یک ثابت است و در محدوده بین 1 و 2 انتخاب شده  است،    اعداد تصادفی بین 1 و -1 هستند ، حداکثر ادراک مجاز و عمل عدم قطعیت در  بعد از فضای جستجو. و حداکثر  فاصله مجاز از یک پرش است. نمودار گردشی محلی تکامل میمیتیک با استفاده از پیشنهاد قاعده جهش قورباغه  در شکل 5 نشان داده شده است قاعده جدید  جهش قورباغه گسترش فضای جستجوی محلی در هر مرحله تکامل میمیتیک؛به عنوان یک نتیجه آن ممکن است الگوریتم را  بهبود ببخشد در مدت میزان   همگرایی و راه حل عملکرد به شرطی که بردار  به طور صحیح انتخاب شده است. با این حال، اگر بیش از حد بزرگ، قاعده جهش قورباغه تلفات مشخصه جهت آن، و این الگوریتم بیشتر یا کمتر، جستجو تصادفی می شود. بنابراین، انتخاب مناسب حداکثر  بردار عدم قطعیت موضوع مطرح شده  برای هر  مشکل بهینه سازی خاص است.
. Bالگوریتم ژنتیک
به خوبی کار بر طبق الگوریتم ژنتیک  مکانیسم شناخته شده است انتخاب طبیعی افراد قوی تر در یک محیط رقابتی برای برندگان محتمل  است به طور عملی برنامه های کاربردی، هر فرد به یک کروموزوم مدون متشکل از ژن، که هر کدام به نمایندگی از یک ویژگی  فرد است. برای شناسایی پارامترهای ناشناخته مدل، پارامترها راجب  ژن ها  از یک   کروموزوم هستند ، و یک مقدار  مثبت، به طور کلی به عنوان مقدار  سازگاری شناخته می شود ، برای  منعکس کردن  درجه خوب بودن کروموزوم استفاده شده است.
به طور معمول، یک کروموزوم بصورت یک رشته دوتایی ساخته  شده ، که عامل جهش می تواند به هر یک از بیت ها و تمرکز نخست عامل  می تواند در هر مرزی از هر دو رشته از بیت ها اتصال یابد.
 از آنجا که در مشکل ما پارامترها  اعداد حقیقی هستند، یک GA رمزی حقیقی استفاده شده است ، در کروموزوم به عنوان یک آرایه از اعداد حقیقی  با جهش وعامل های تمرکز نخست تعریف شده است.
در اینجا، جهش می تواند مقدار یک عدد حقیقی تصادفی را تغییر دهد  ، و  تمرکز نخست می تواند فقط در مرز دو  عدد حقیقی رخ دهد [19].جزئیات بیشتر از GA پیشنهادی در شکل نشان داده شده است. 6.

شکل6 نمودار گردشی GA
IV.بررسی موردی
.Aتک ماشین باس بی نهایت
 یک  تک ماشین باس بی نهایت (SMIB) مدل سیستم قدرت برای ارزیابی روش پیشنهادی در نظر گرفته شده است. در مدل SMIB،یک  نمونه نوعی ژنراتور سنکرون  500MVA، 13.8 کیلو ولت، 50HZ  از طریق یک ترانسفورماتور  500MVA  13.8/400KV, به و خط انتقال 350 کیلومتری  و 400KV باس بی نهایت متصل شده است،[20]. این سیستم در شکل7 نشان داده شده است.
 

شکل7 تک ماشین باس بی نهایت (SMIB)
B. ساختار  PSS
مدل CPSS در شکل 8نشان داده شده است. این مدل متشکل از دو بلوک کمپنزاسيون پیش فاز ، یک سیگنال بلوک ، و یک بلوک گین است. مقدار  معمولا مهم نیست و می تواند از 0.5 تا 20 ثانیه متغیر است. در این مقاله ، آن به 10 ثانیه ثابت شده است. شش ضریب ثابت دیگر مدل   باید به درستی در نظر گرفته شود.

مقاله ترجمه شده رشته برق قدرت


تاثیر SSSC و STATCOM بر قابلیت پیشبینی سیستم قدرت
چکیده
در سیستمهای قدرت با نفوذ بالای انرژِیهای تجدیدپذیر مثل انرژی بادی، دقت در پیشبینی وضعیت سیستم قدرت خیلی اهمیت دارد مخصوصاً در استراتژی­­های مناقصه، مدیریت ریسک، و تصمیمات عملکردی. در این مقاله، تاثیر جبران­کننده استاتیکی (STATCOM) و جبران­ساز سنکرون سری استاتیک (SSSC) بر قابلیت پیشبینی سیستم قدرت مطالعه شده است. برای این تحقیق، از شاخص­های پیشبینی استفاده شده است. این مقاله برخی از سوالات مهم و نگرانی­هایی در مورد سیستم­های قدرت را شفاف سازی می­کند؛ مثل آیا STATCOM و SSSC ، قابلیت پیشبینی وضعیت سیستم را بهبود می بخشد یا خراب می­کند؟ همچنین، این مقاله به اپراتور در مورد نادیده گرفتن مفهوم قابلیت پیشبینی در سیستم­های قدرت شامل FACTS، هشدار می­دهد. به علاوه، لزوم استفاده از شاخص های پیشبینی در مسائل بهینه­سازی در کنار اهداف مرسوم مثل تلفات بحث شده است. نتایج در مورد سیستم­های تست باس IEEE 14 و 57 بحث شده است.مقدمه
عدم قطعیت در نسل­های تجدیدپذیر علاوه بر تغییر بارها و شکست­های احتمالی عناصر سیستم، منجر به سطح بالایی از عدم قطعیت در سیستم­های قدرت شده است و اپراتور سیستم قدرت  را با مشکلات عمده رها می­سازد مثل افزایش حاشیه ذخیره، مدیریت ریسک در الزامات قراردادی بازار و داد و ستد تجاری بدلیل دانش کم از وضعیت سیستم [1].
در یک محیط احتمالی، روش­های قطعی که فقط یک سناریوی معین را در نظر می گیرند، برای اتخاذ تصمیمات درست در برنامه ریزی و عملکرد سیستم مناسب نیستند. تکنیک­های احتمالی باید برای در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوط به تولید باد تصادفی و بارها و شکست­های احتمالی عناصر سیستم توسعه پیدا کنند [2 و 3]. از زمانی که پخش بار احتمالی (PLF) توسط بورکوسکا  برای ارزیابی وضعیت سیستم قدرت با در نظر گرفتن عدم قطعیت معرفی شد، رفتار احتمالی سیستم قدرت در محاسبات لحاظ شده است [4].  معرفی کنترل­کننده­های FACTS فرصت­های جدیدی برای اپراتورهای سیستم قدرت بوجود آورده­اند. آنها تسهیلات کنترلی جدیدی در وضعیت ماندگار و دینامیک سیستم قدرت فراهم می­کنند [5]. کنترلرهای FACTS برای بهبودی قابلیت انتقال توان، افزایش بارپذیری خطوط انتقال، بهبودی پایداری ولتاژی، حداقل سازی تلفات، میرایی نوسان برق، به تاخیر انداختن ساخت خطوط انتقال جدید، مدیریت توان راکتیو، شارش بهینه توان و غیره به کار گرفته می­شوند [6-13]. همچنین، کنترلرهای FACTS در محیط احتمالی سیستم­های  قدرت نیز در نظر گرفته شده است. آنالیز احتمالی ظرفیت کلی انتقال (TTC) در حضور کنترلرهای FACTS سری در [14] پیاده سازی شد. جایگذاری کنترلرهای FACTS سری در بازار الکتریسیته نامنظم برای کاهش تراکم در مرجع [15] ارائه شده است. بازیابی تحقیقات افزاره­های FACTS در بازارهای الکتریسیته نامنظم مورد استفاده برای مدیریت تراکم در مرجع [16] ارائه شده است. جلوگیری از خاموشی و بهبود امنیت سیستم قدرت بوسیله نصب افزاره­های FACTS در مکان­های بهینه و تنظیم پارامترها، در مرجع [17] در نظر گرفته شد. تخصیص FACTS تحت نوسانات  سیستم بدلیل نیاز و تولید انرژی تجدیدپذیر متغیر در مرجع [18] مورد توجه قرار گرفت. جبران سازی عدم تطابق توان برای دستیابی به ارسال انرژی بادی در [19] پیشنهاد شده است. یک استراتژی برنامه ریزی توان راکتیو با اهداف چندگانه برای کنترل هماهنگ شده­ی توان راکتیو از افزاره­های FACTS و مزارع بادی در مرجع [20] توسعه یافته است.
در محیط احتمالی سیستم­های قدرت، دانش بیشتر از وضعیت سیستم برابر است با قطعیت بیشتر در تصمیم­گیری در عملکرد و برنامه­ریزی برای مسائل، و منجر به مدیریت ریسک بهتری می­شود.  واریانس یک متغیر با وضعیت رندوم مستقیماً به عدم قطعیت همان متغیر مربوط است. واریانس کمتر معادل است با قطعیت بیشتر در وضعیت سیستم. این وضعیت را می­توان با قابلیت پیشبینی سیستم معین کرد. هرچه سیستم دارای قابلیت پیشبینی بیشتری باشد، اپراتور تصمیمات بهتری می­تواند اتخاذ کند. SSSC و STATCOM به منظور بهبودی عملکرد سیستم قدرت اعمال می­شوند [21 و 22]. با توجه به دانش نویسندگان این مقاله، تاثیر STATCOM و SSSC در نظر گرفته نشده است. در این خط، برخی از سوالات مهم تشریح شده­اند، مثل:آیا SSSC و STATCOM می­توانند بر توزیع احتمال متغیرهای وضعیت تاثیر بگذارند؟آیا SSSC و STATCOM باعث بهبودی قابلیت پیشبینی سیستم می شوند یا خیر؟چطور قابلیت پیشبینی سیستم به مکان و نقاط مجموعه­ی STATCOM و SSSC مربوط است؟
با درنظر گرفتن اهمیت  قابلیت پیشبینی، این مقاله بحث جامعی از رابطه میان مکان­ها و نقاط تنظیم STATCOM و SSSC و قابلیت پیشبینی سیستم دارد. نشان داده خواهد شد که قابلیت پیشبینی وضعیت سیستم تحت تاثیر حضور STATCOM و/یا SSSC می­باشد. این مقاله بر تاثیر احتمالی کنترلرهای FACTS روی قابلیت پیشبینی سیستم تمرکز می­کند. اگرچه SSSC قادر به بهبودی قابلیت پیشبینی در برخی از آرایشات است، تاثیر منفی  این افزاره بر روی قابلیت پیشبینی سیستم  به اپراتور در برابر تصمیم­گیری­های صحیح هشدار می­دهد. در نتیجه، اگرچه STATCOM بیشتر از همه باعث افزایش قابلیت پیشبینی می شود، SSSC می­تواند قابلیت پیشبینی سیستم قدرت را به شدت کاهش می­دهد. نادیده گرفتن مفهوم قابلیت پیشبینی در سیستم­های قدرت شامل FACTS بحث شده­اند. با در نظر گرفتن  قابلیت پیشبینی سیستم در سیستم­های قدرت شامل FACTS اجتناب ناپذیر است چراکه می­تواند بر تصمیم­گیری­ها در مشکلات عملکردی سیستم به شدت تاثیر بگذارد.پخش بار احتمالی
PLF توسط بورکوسکا برای ارزیابی شارش توان با در نظر گیری عدم قطعیت­ها پیشنهاد شده است [4]. در PLF، متغیرهای رندوم ورودی توسط تابع چگالی احتمال (PDF) به منظور محاسبه متغیرهای وضعیت از نظر PDF مورد استفاده قرار می­گیرند [20 و 23]. در صورت وجود عدم قطعیت مربوط به متغیرهای ورودی، انجام پخش بار قطعی برای هر ترکیب احتمالی از متغیرهای ورودی به خاطر محاسبات زیاد مورد نیاز غیرعملی است. بسیاری از روش­های PLF برای در نظر گرفتن عدم قطعیت در مسئله پخش بار پیشنهاد شده­اند. در حالت کلی، دو روش اصلی وجود دارد که می­توان از آنها برای ارزیابی احتمال وضعیت سیستم توان، به صورت شبیه سازی تحلیلی و مونت کارلو (MCS) استفاده کرد. ساده­ترین روش استفاده از MCS است و برای حل مسئله PLF با تکرار شبیه سازی­ها به صورت مستقیم استفاده می شود. روش MCS  بر تقریب­های موردنیاز در زمان استفاده از روش­های تحلیلی غلبه می­کند. همچنین قادر است به طور قابل ملاحظه­ای نتایج دقیقی فراهم کند ولی نیاز به مقدار زیادی از زمان محاسباتی و ذخیره­سازی دارد. پیشرفت­ها در سرعت محاسباتی و ذخیره سازی کامپیوترهای مدرن در طول دهه گذشته منجر به بکارگیری مکرر MCS در رنج وسعی از کاربردهای سیستم قدرت شده است [3 و 25]. عناصر پایه­ای تکنیک MCS شامل گام­های زیر است:داده ورودی سیستم قدرت باید توسط مجموعه­ای از PDF تشریح شود.مجموعه­ای از شماره­های رندوم با توزیع یکنواخت در بازه واحد باید در دسترس باشدنسخه­ای برای نمونه برداری از PDF ورودی از طریق اعداد رندوم در بازه واحد باید فراهم شودهر مجموعه ورودی باید ارزیابی شود و خروجی­ها باید برای شماره مناسب ذخیره شوندتخمینی از خطای آماری به عنوان تابعی از تکرارها باید تعیین شوند و برای متوقف کردن معیارها مورد استفاده قرار گیرند.مدل کردن STATCOM و SSSC در عملکرد حالت ماندگار سیستم قدرت
3-1-  STATCOM
یک STATCOM معمولاً برای کنترل ولتاژ باس محلی  توسط جبران­سازی توان راکتیو موازی استفاده می­شود. مدار معادل STATCOM در شکل 1 نشان داده شده است. این STATCOM را می­توان با یک منبع ولتاژ قابل کنترل نشان داد. مقدار Vsh برای کنترل ولتاژ باس محلی تنظیم می شود. محدودیت شارش توان STATCOM همانند معادله 1 است و محدودیت عملکردی STATCOM (تبادل توان اکتیو از طریق لین dc) در شکل 2 تشریح شده است. همچنین توصیف ریاضیاتی محدودیت کنترل باس با معادله 3 تعریف می­شود.

که در آن vi  ولتاژ مختلط باس iام، Vsh ولتاژ مختلط STATCOM، Zsh امپدانس ترانسفورمر موازی، Psh+jQsh توان ظاهری از طریق STATCOM و Vi(spec) مرجع کنترل ولتاژ باس است.
یک STATCOM دارای یک درجه آزادی برای کنترل است چراکه تبادل توان فعال با لینک DC باید صفر باشد. معادله شارش توان نیوتن شامل محدودیت­های عدم تطابق توان باس­های i و j و محدودیت­های کنترل STATCOM با معادله زیر بیان می­شوند:

که در آن ΔP و ΔQ به ترتیب نا انطباقی­های توان حقیقی و راکتیو هستند. STATCOM دارای دو متغیر وضعیت θsh و Vsh و دو معادله است. دو معادله، دو ردیف اول بالای معادله نیوتن را فرموله می­­کنند. معادله اول معادله بالانس توان اکتیو تشریح شده در (2) است در حالی که معادله دوم محدودیت کنترل مرجع STATCOM است که به صورت کلی در معادله­ (3) تشریح شده است [26].
3-2- SSSC
SSSC به یک خط انتقال از طریق ترانسفورمر تزویج به صورت سری متصل شده است. SSSC قادر است یک ولتاژ سری تزریق کند که می­توان با تغییر امپدانس خط انتقال آن را تنظیم کرد. به این ترتیب، شارش توان خط انتقال محلی قابل کنترل می­شود. یک مدار معادل از SSSC در شکل 2 نشان داده شده است.

شکل 1: مدار معادل STATCOM متصل به باس محلی
محدودیت شارش توان SSSC همانند معادله 5 است و محدودیت عملکردی SSSC (تبادل توان اکتیو از طریق لینک dc) در  معادله 7 تشریح شده است. همچنین توصیف ریاضیاتی محدودیت کنترل باس  SSSC با معادله 8 تعریف می­شود.

که در آن vi  ولتاژ مختلط باس iام، vj ولتاژ مختلط باس jام، Vse ولتاژ تزریقی SSSC، Zse امپدانس ترانسفورمر سری، Pij+jQih توان ظاهری انتقالی از باس i به باس j، Iij جریان مختلط انتقالی از باس i به باس j، و Pij (spec) مرجع کنترل شارش توان اکتیو معین  است.
SSSC فقط دارای یک درجه آزادی است چراکه تبادل توان با لینک dc باید صفر باشد. بنابراین SSSC برای کنترل شارش توان اکتیو در خط انتقال استفاده می­شود. الگوریتم شارش توان نیوتن با راه­حل همزمان محدودیت­های شارش توان و محدویدت­های کنترل شارش توان مربوط به SSSC با معادله 9 به صورت زیر بیان می شود:

که در آن ΔP و ΔQ به ترتیب نا انطباقی­های توان حقیقی و راکتیو هستند [26].قابلیت پیشبینی سیستم
پیشبینی دقیق استفاده از سیستم انتقال و دیگر وضعیت سیستم مثل دامنه ولتاژ خیلی اهمیت دارد و قادر به تاثیرگذاری بر تمامی سیستم قدرت مربوط به مطالعات مخصوصاً در مدیریت ریسک عملیاتی است. انحراف معیار یک متغیر وضعیت رندوم  مربوط به یک سیستم مستقیماً به عدم قطعیت همان متغیر بر می­گردد. انحراف معیار کمتر برابر با قطعیت بیشتر در وضعیت سیستم است. این موضوع را می­توان با قابلیت پیشبینی سیستم نشان داد. قطعیت بیشتر در وضعیت سیستم برابر با قابلیت پیشبینی بیشتر است. قابلیت پیشبینی بالاتر در استراتژی­های مناقصه و تصمیمات سرمایه­گذاری، مدیریت ریسک و تصمیمات عملیاتی سودمند خواهد بود. در محیط احتمالی، تمامی متغیرهای وضعیت مربوط به سیستم قدرت فراهم شده توسط MCS، متغیرهای رندوم هستند و با PDF بیان می­شوند. انحراف معیار متغیر وضعیت به نوسانات آن مربوط است و اگر انحراف معیار یک متغیر رندوم کمتر شود، می­توان گفت که قطعیت در مقدار آن افزایش یافته است. همچنین، افزایش در قطعیت یک متغیر برابر با قابلیت پیشبینی بیشتری در مقدار آن می باشد. انحراف معیار را می­توان با استفاده از معادله (10) نرمالیزه کرد. اهمیت اینچنین اندیس­ها کاملا در [27] بحث شده است.

که در آن  PI معرف شاخص قابلیت پیشبینی، سیگما معرف انحراف معیار و E معرف مقدار پیشبینی شده یک متغیر وضعیت معین است. مقدار بالی این عبارت برابر با قطعیت بیشتری در مقدار متغیر است. به عبارت دیگر، با افزایش این شاخص، قابلیت پیشبینی متغیر افزایش می­یابد. قابلیت پیشبینی ولتاژ تمامی باس­ها را می­توان با استفاده از انحراف معیار و مقدار پیشبینی شده­ی ولتاژ باس­ها همانند زیر بیان کرد:

که در آن  VPI معرف شاخص قابلیت پیشبینی ولتاژ، Vi معرف  دامنه ولتاژ در باس i، Nbus تعداد باس­ها و Cvi وزن ضریب برای باس i است. قابلیت پیشبینی شارش توان اکتیو تمامی خطوط را می­توان با استفاده از انحراف معیار و مقدار پیشبینی شده­ی شارش توان همانند زیر بیان کرد:

که در آن PPI معرف شاخص قابلیت پیشبینی شارش توان اکتیو، Pi شارش توان اکتیو در خط، Nline تعداد خطوط انتقال و Cpi وزن ضریب برای خط i است. شکل 3 فلوچارت شاخص­های محاسبات با استفاده از روش MCS را نشان یم­دهد. معیارهای همگرایی برای شبیه­سازی مونت کارلو بر اساس مرجع [28] انتخاب شده­اند و تعداد تکرار به اندازه 2500 انتخاب شده است.مطالعه موردی و نتایج
در این مقاله، دو سیستم تست انتقال (سیستم­های تست باس IEEE 14&57) به عنوان مطالعه مورد انتخاب شده­اند [29].
5-1- سیستم تست باس IEEE 14
فرض بر این است که یک ژنراتور بادی با توزیع احتمال Weibull در باس شماره 9 واقع شده است. توزیع Weibull برای مدل کردن سرعت باد استفاده می­شود و فرض می­شود که توزیع احتمال مزرعه بادی همانند توزیع سرعت باد است [18]. اطلاعات آماری در مورد مزرعه بادی در جدول 1 بیان شده است. مقدار انتخابی مثل میانگین، انحراف معیار و ضریب توان بر اساس فرضیاتی است که در مرجع [18] استفاده شده است. به علاوه، در نظر گرفته می­شود که بارهای موجود در باس­های 8 و 14 دارای ماهیت احتمالی با توزیع احتمال نرمال هستند. مقادیر انتخابی بر اساس فرضیاتی است که در مرجع [18] استفاده شده­اند، می­باشد. میانگین و انحراف معیار این بارها در جدول 2 مشاهده می­شود. برای دیگر بارها و پارامترها، مثل ژنراتورها و قطع خطوط انتقال، ماهیت­های قطعی در نظر گرفته شده اند که کلیت مسئله را تحت تاثیر قرار نمی ­دهند. سیستم پایه بدون حضور STATCOM یا SSSC تحت عدم قطعیت­های ذکر شده توسط روش MCS ارزیابی شده­اند. اطلاعات آماری دامنه­های ولتاژ سیستم  در جدول 3 تشریح شده­اند. ردیف آخر جدول شاخص قابلیت پیشبینی ولتاژ (VPI) را نشان می­دهد. قابل تذکر است که ضرایب وزنی تمامی باس­ها یک درنظر گرفته شده­اند.

شکل 2: دیاگرام مدار معادل یک SSSC که به صورت سری با یک خط انتقال محلی واقع شده است

شکل 3: فلوچارت محاسبه شاخص­ها با روش شبیه­سازی مونت کارلو
جدول 1: اطلاعات آماری مربوط به مزرعه بادی متصل شده به باس شماره 9

جدول 2: اطلعات آماری بارها در باس 8 و باس 14

به علاوه، جدول 4 اطلاعات آماری شارش توان فعال سیستم را نشان می­دهد. ردیف آخر جدول، شاخص قابلیت پیشبینی شارش توان اکتیو را نشان می دهد. به علاوه، ضرایب وزنی تمامی خطوط یک در نظر گرفته شده­اند. شاخص­های قابلیت پیشبینی سیستم بدون کنترلرهای FACTS که توسط معادلات 11 و12 مهیا شده­اند، به عنوان نقاط اندازه­گیری انتخاب می­شوند.
در ادامه، تاثیر SSSC بر روی قابلیت پیشبینی سیستم مطالعه می شود. قابل توجه است که مکان انتخابی برای SSSC و تنظیات آن کاملاً فرضی است. هدف از این مطالعه نشان دادن توانایی SSSC برای کم کردن قابلیت پیشبینی سیستم است. اگرچه، SSSC به مقدار جزئی قابلیت پیشبینی سیستم را برخی از مکان­ها و نقاط تنظیم افزایش می­دهد، این مطالعه، بر اثرات منفی SSSC تاکید دارد. شکل 4 تاثیر تغییر تنظیمات شارش توان اکتیو SSSC در خط 4 تا 7 بر PPI شاخص قابلیت اطمینان ولتاژ (VPI) و تلفات توان فعال موردانتظار را نشان می­دهد. برای این منظور، تنظیمات شارش توان اکتیو از 70 درصد به 130 درصد بدون هیچ گونه SSSC تغییر یافته است [18]. با ملاحظه  شکل 4a، می­توان نتیجه گرفت که PPI را می­توان با نصب یک SSSC در سیستم کم یا زیاد کرد. مقدار این شاخص به تنظیمات شارش توان اکتیو مربوط است. PPI مربوط به سیستم قبل از نصب SSSC برابر با 0.0738 است. این مقدار را می­توان به مقدار 0.0743 بهبود داد وقتی که Pij(spec) برابر با 28.45 مگاوات است. اگرچه، PPI سیستم را وقتی که تنظمیات شارش توان اکتیو مربوط به SSSC برابر با 52 مگل وات است، می­توان به مقدار 0.01 تغییر داد. از شکل 4a واضح است که حضور SSSC به شدت قابلیت پیشبینی سیستم را تنزل می­بخشد. همچنین شکل 4b  تاثیر تغییر تنظیمات شارش توان اکتیو مربوط به SSSC بر VPI را نشان می­دهد. از شکل 4b واضح است که حضور SSSC به شدت VPI را در مقایسه با سیستم بدون SSSC تنزل می­بخشد. در شکل 4c، تلفات توان اکتیو موردانتظار در تنظیمات شارش توان اکتیو مختلف مشاهده می­شود. واضح است که قابلیت پیشبینی سیستم خیلی بیشتر به تنظیمات شارش توان اکتیو مربوط به SSSC مرتبط است تا تلفات توان اکتیو موردانتظار. از این شکل­ها و با در نظر گرفتن تغییر تنظیمات توان اکتیو SSSC از 28 مگاوات به 52 مگاوات، می­توان نتیجه گرفت که تغییر تلفات توان اکتیو موردانتظار تنها 5 درصد است در حالی که تغییر در PPI در حدود 83 درصد و تغییر در VPI در حدود 20 درصد است. شکل 5 تاثیر تنظیمات شارش توان اکتیو مربوط به SSSC که در خط 6 تا 13 قرار گرفته را بر PPI، VPI و تلفات توان اکتیو موردانتظار نشان می­دهد. از شکل 5a ملاحظه می­شود که با نصب SSSC در سیستم قدرت، PPI به شدت تنزل پیدا می­کند. این شدت، در مقایسه با سیستم پایه­ای بدون SSSC هفت برابر بیشتر است. شکل 5b تاثیر نصب SSSC که در خط 6 تا 13 قرار گرفته را بر VPI نشان می­دهد. واضح است که وجود SSSC در مقایسه با سیستم پایه، به شدت VPI را تنزل می بخشد. مقدار VPI در سیستم پایه در حدود 13 است اما در حضور یک SSSC در خط 6 تا 13، این شاخص نمی­تواند بیشتر از 1.3 شود. به این معنی است که، VPI در مقایسه با سیستم پایه بدون SSSC 8 برابر بدتر می شود.
جدول 3: اطلاعات آماری ولتاژهای باس بدون STATCOM و SSSC

با ملاحظه شکل 5 c، خیلی مهم است که بیاد داشته باشیم که دو نقطه تنظیم 11.48 و 18.86 مگاواتی برای SSSC، از دیدگاه تلفات توان اکتیو موردانتظار همانند هستند اما از دیدگاه PPI، این دو نقطه خیلی متفاوت هستند. به عبارت دیگر، در نقطه تنظیم برابر 11.48 مگاواتی، قابلیت پیشبینی سیستم 1.2 برابر بیشتر از نقطه تنظیم 18.86 مگاواتی است. این موضوع قادر است بر انتخاب کنترلرهای FACTS تاثیر بگذارد که نقاط تنظیم باید در مسائل بهینه­سازی در نظر گرفته شوند.
با ملحظه شکل­ها و بحث­ها تا کنون، سوالی مطرح می­گردد: آیا SSSC همیشه قابلیت پیشبینی سیستم را تنزل می بخشد؟ شکل­های 6 و 7، PPI و VPI را در مقایسه با سیستم پایه در صورت نصب SSSC در برخی از خطوط نشان می­دهند. در تمامی موارد، تنظیم توان اکتیو SSSC از 70 درصد تا 130 درصد از شارش توان موردانتظار مربوط به خط انتقال در سیستم پایه تغییر داشته است [18]. خط مستقیم در شکل 6 بیانگر PPI سیستم پایه بدون SSSC است. واضح است که بیشتر نقاط نمایش قابل پیشبینی پایین­تر از خط مستقیم هستند. به عبارت دیگر، PPI در صورت وجود یک SSSC معمولا کمتر از PPI سیستم بدون SSSC است. اگرچه، نصب SSSC در برخی از خطوط انتقال­ PPI را افزایش می­دهند، اما شکل تاثیر منفی احتمالی SSSC را بر روی PPI سیستم نشان می­دهد.
 
 
جدول 4: اطلاعات آماری شارش توان اکتیو خطوط انتقال بدون STATCOM


شکل 4: تاثیر تنظیمات شارش توان اکتیو مربوط به SSSC قرار گرفته در خط 4 تا 7 روی PPI، VPI و تلفات توان اکتیو موردانتظار

شکل 5: تاثیر تنظیمات شارش توان اکتیو مربوط به SSSC قرار گرفته در خط 6 تا 13 روی PPI، VPI و تلفات توان اکتیو موردانتظار

شکل 6: تاثیر تنظیمات شارش توان اکتیو مربوط به SSSC روی PPI فعال با نصب SSSC در برخی از خطوط انتقال انتخابی
در شکل 7 مشاهده می­شود که وجود SSSC به شدت VPI را در مقایسه با سیستم پایه تنزل می­بخشد. به علاوه، شکل­های 8 و 9 تاثیر STATCOM واقع شده در برخی از باس­های انتخابی روی قابلیت پیشبینی سیستم با تغییر مرجع ولتاژ از 0.95pu تا 1.05pu در پنج مرحله نشان می­دهد. در شکل 8 مشاهده می­شود که PPI کاملا به مکان و مرجع کنترل STATCOM مرتبط است. اگرچه STATCOM قادر به کاهش PPI در برخی موارد است، اما این شاخص در بیشتر موارد افزایش خواهد داشت. این مقدار را می­توان به اندازه 1.5 برابر بیشتر از PPI سیستم پایه بدون STATCOMافزایش داد. در شکل 9، VPI سیستم در صورت وجود STATCOM با مرجع­­های کنترل متنوع از 0.95pu تا 1.05pu نشان داده شده است. با ملاحظه مباحث قبلی، واضح است که مقدار VPI غالباً به محل STACOM و مرجع کنترل مربوط است.به علاوه، در تمامی محل­ها با هرگونه مرجع کنترلی برای STATCOM، این شاخص بهبود خواهد یافت و VPI سیستم افزایش خواد داشت. بنابراین، STATCOM رفتار کاملاً متفاوتی در تاثیرگذاری بر قابلیت پیشبینی سیستم در مقایسه با SSSC دارد. شکل 10 تاثیر STATCOM بر تلفات توان اکتیو مورد انتظار را در محل­ها و مراجع کنترلی مختلف نشان می­دهد. با مقایسه شکل­های 8 تا 10، می­توان نتیجه گرفت که شاخص­های قابلیت پیشبینی نسبت به تلفات توان اکتیو موردانتظار بیشتر به محل STATCOM مرتبط هستند. نوسان تلفات توان اکتیو قادر است به 30درصد تلفات توان اکتیو موردانتظار در سیستم پایه برسد در حالی که نوسان شاخص PPI قادر است به 50 درصد PPI و نوسان VPI قادر است به 200 درصد این شاخص در سیستم پایه برسد.
همچنین، شبیه­سازی­ها برای سیستم تست باس IEEE 14 برای دو ژنراتور بادی واقع در باس­های شماره 9 و 11 تکرار شده است. این ژنراتورهای بادی دارای سیستم توزیع Weibull می باشند. میانگین و انحراف معیار مربوط به تولید توان اکتیو به ترتیب 22.23 مگاوات و 12.78 می­باشند. میانگین و انحراف معیار تولید توان راکتیو به ترتیب 11.12 مگاوات و 6.39 هستند. همچنین، فرض می­شود که بارها در باس­های 8 و 14 دارای ماهیت احتمالی با توزیع احتمال نرمال هستند و میانگین و انحراف معیار همانند آنچه که در جدول 2 انتخاب می­شوند، هستند. مقدار VPI در سیستم پایه در این آرایش بدون وجود هرگونه SSSC یا STATCOM در حدود 15.2035 است و PPI در حدود 0.0905 است. جدول 5 تاثیر نصب یک SSSC را در VPI, PPI و تلفات توان اکتیو موردانتظار نشان می­دهد. همچنین، جدول 6 تاثیر نصب STATCOM بر روی VPI, PPI و تلفات توان اکتیو موردانتظار را نشان می­دهد. همانطور که این نتایج نشان می­دهند، تمامی نقاط ذکر شده در بالا در این حالت صحیح نیزهستند.

شکل 7: تاثیر تنظیم شارش توان اکتیو SSSC بر VPI با نصب SSSC در برخی از خطوط انتقال انتخابی

شکل 8: تاثیر تنظیمات ولتاژSTATCOM بر PPI با نصب STATCOM در برخای از باس­های انتخابی
 

شکل 9: تاثیر تنظیمات ولتاژ STATCOM بر VPI با نصب STATCOM در برخی از باس­های انتخابی

شکل 10: تاثیر تنظیمات ولتاژ STATCOM بر تلفات توان اکتیو موردانتظار با نصب STATCOM در برخی از باس­های انتخابی
 
 
جدول 5: PPI, VPI و تلفات توان اکتیو موردانتظار سیستم برای مقدار متنوع از تنظیمات شارش توان اکتیو برای یک SSSC نصب شده در محل­های گوناگون در سیستم تست باس IEEE 14

جدول 6: PPI, VPI و تلفات توان اکتیو موردانتظار سیستم برای مقدار متنوع از تنظیمات ولتاژ برای یک STATCOM نصب شده در محل­های گوناگون در سیستم تست باس IEEE 14

جدول 7: اطلاعات آماری مربوط به مزارع بادی در سیستم تست باس IEEE 57

 
 
جدول 8: اطلاعات آماری بارهای موجود در سیستم باس تست IEEE 57

 
5-2- سیستم تست باس IEEE 57
یک تست مشابه بر روی باس IEEE 57 با استفاده از نصب SSSC و STATCOM در محل­های مختلف با نقاط تنظیم متنوع انجام شده است. فرض می­شود که چهار ژنراتور بادی با توزیع احتمال Weibull در در باس­های شماره 10، 13، 25 و 55 قرار گرفته­اند. اطلاعات آماری  در مورد این مزارع بادی در جدول 7 بین شده است. به علاوه، فرض می­شود که بارهای موجود در باس­های شماره 9، 16، 18 و 38 دارای ماهیت احتمالی با توزیع احتمالی نرمال هستند. مقادیر انتخابی بر اساس فرضیات مورد استفاده در مراجع [27 و 28] استخراج شده­اند. میانگین و انحراف معیار این بارها در جدول 8 مشاهده می­شود. برای دیگر بارها و پارامترها مثل ژنراتورها و خطوط انتقال، ماهیت قطعی در نظر گرفته می­شوند که  کلیت مسئله را تحت تاثیر قرار نمی­دهند. مقدار VPI سیستم پایه بدون وجود SSSC و STATCOM در حدود 1.5 و قابلیت پیشبینی شارش توان اکتیو در حدود 0.01 است. جدول 9 تاثیر نصب SSSC بر روی PPI و VPI را نشان می­دهد. از جدول 9، در می­یابیم که PPI به شدت با نصب یک SSSC در سیستم قدرت تنزل می­یابد. برای مثال، با نصب یک SSSC در خط 14 تا 46 و با تنظیم شارش توان اکتیو معادل با 56.52، این میزان 10 برابر بدتر از حالت سیستم پایه بدون SSSC می­شود. قابل توجه است که وجود یک SSSC قادر به افزایش PPI به طور قابل اغماض است. به علاوه، واضح است که SSSC مقدار VPI مربوط به سیستم قدرت را در مقایسه با سیستم پایه تنزل می­بخشد، مشابه با سیستم تست باس IEEE 14. همچنین، جدول 10 تاثیر نصب یک STATCOM بر روی PPI و VPI را نشان می­دهد. همانند سیستم تست باس IEEE 14، در تمامی مکان­­ها، VPI بهبود خواهد یافت. اگرچه STATCOM قادر به کاهش PPI در برخی موارد است، این شاخص در بسیاری از موارد افزایش خواهد یافت. در نتیجه، STATCOM   درمقایسه با SSSC ، دارای رفتار کاملاً متفاوتی در تاثیرگذاری قابلیت پیشبینی سیستم خواد بود.
 
 
 
 
جدول 9: PPI و VPI سیستم برای مقدار تنظیمات شارش توان اکتیو برای یک SSSC نصب شده در محل­های متنوع در سیستم تست باس IEEE 57

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
جدول 10: PPI و VPI سیستم برای مقدار تنظیمات ولتاژ یک SSSC نصب شده در باس­های متنوع در سیستم تست باس IEEE 57

 
 نتیجه­گیری
در این مقاله، یک شاخص قابلیت پیشبینی شارش توان اکتیو همانند شاخص قابلیت پیشبینی ولتاژ مبتنی بر انحراف معیار و مقادیر موردانتظار متغیرهای وضعیت سیستم استفاده شد و تاثیرات SSSC و STATCOM بر این شاخص­های مورد بررسی واقع شد. مزایای SSSC و STATCOM، استفاده روزافزون از آنها در سیستم­های قدرت و نیاز به افزایش قایلیت پیشبینی سیستم قدرت، اهمیت این مطالعات را نشان می­دهد. نتایج بدست آمده قابل توجه هستند که درادامه توضیح داده می­شوند و دسته بندی خواهند شد:شاخص قابلیت پیشبینی شارش توان اکتیو و شاخص قابلیت پیشبینی ولتاژ کاملاً به محل و مراجع کنترلی SSSC و STATCOM وابسته هستند.وابتگس شاخص­های قابلیت پیشبینی به محل­ها و نقاط تنظیم SSSC و STATCOM بیشتر از تلفات توان اکتیو موردانتظار است. برای مثال، نشان داده شد که با تغییر تنظیمات SSSC واقع شده در خط 4 تا 7 سیستم تست باس IEEE 14 در یک رنج معین، تلفات توان اکتیو موردانتظار 5 درصد تغییر داشته است در حالی که نوسان قابلیت پیشبینی شارش توان اکتیو تقریباً به 80 درصد می­رسد.با اینکه وجود SSSC در سیستم قدرت قابلیت پیشبینی شارش توان اکتیو را بهبود می­بخشد، در برخی از موارد نادر، وجود آن باعث تنزل این شاخص در مقایسه با سیستم پایه بدون وجود SSSC می­شود.وجود یک SSSC در سیستم قدرت شاخص قابلیت پیشبینی ولتاژ را در مقایسه با سیستم پایه بدون SSSC کاهش می­دهد.ممکن است دو نقطه تنظیم متفاوت برای SSSC وجود داشته باشد که تلفات توان اکتیو در این دو نقطه همانند باشند در حالیکه شاخص قابلیت پیشبینی این دو نقطه کاملاً متفاوت باشند.اگرچه، وجود STATCOM  می­تواند باعث کاهش شاخص قابلیت پیشبینی توان اکتیو ­شود، اما این شاخص را در بسیاری از موارد افزایش می­دهد.وجود STATCOM شاخص قابلیت پیشبینی ولتاژ را بهبود خواهد بخشید.نتایج بدست آمده از سیستم تست باس IEEE 14 برای سیستم تست باس IEEE 57 نیز قابل تعمیم است.بر اساس این نتایج، می­توان نتیجه گرفت که SSSC بر قابلیت پیشبینی سیستم تاثیر منفی می­کذارد در حالی که STATCOM آن را بهبود می­بخشد. این نتایج اهمیت در نظر گرفتن شاخص­های قابلیت پیشبینی را در مسائل بهینه­سازی سیستم قدرت شامل FACTS  در کنار توابع هدف مرسوم مثل تلفات توان برجسته می­کند. در نظر گرفتن قابلیت پیشبینی سیستم بر راه­حل­های بدست آمده تاثیر می­گذارد. اهمیت این مطالعه در استراتژ­های مناقصه، مدیریت ریسک، و تصمیمات عملیاتی در سیستم­های قدرت شامل FACTS خیلی زیاد است. به علاوه، نادیده گرفتن قابلیت پیشبینی سیستم در مسائل بهینه­سازی قادر است به طور قابل ملاحظه­ای بر قابلیت پیشبینی سیستم تاثیر بگذارد که همانطور که قبلاً بیان شد، برای تصمیمات عملیاتی مخرب است.

بهینه ­سازی ازدحام ذرات مدوله ­شده برای پخش بار اقتصادی


بهینه ­سازی ازدحام ذرات مدوله ­شده برای پخش بار اقتصادی
چکیده
مسئله پخش توزیع اقتصادی[1] (EED) برای نیروگاه های حرارتی یک مسئله بهینه سازی چند هدفه بسیار پیچیده، غیر محدب با هدف های مخالف است. این مقاله یک روش بهینه سازی ازدحام ذرات مدوله شده را برای حل مسئله EED برای واحدهای حرارتی ارائه می کند. روش PSO مرسوم توسط تغییر دادن سرعت ذرات برای اکتشاف[2] و بهره برداری[3] بهتر فضای جستجو اصلاح می شود. تغییر سرعت ذرات با معرفی یک تابع سینوسی انقباض کوتاه در معادله کنترل PSO کنترل می شود. اهداف متضاد مسئله EED در قالب فازی با پیشنهاد توابع عضویت فازی تنظیم شده که بعدا توسط PSO پیشنهادی بهینه می شوند، ترکیب می شوند. سودمندی PSO ارائه شده روی سه سیستم تولید آزمایشی استاندارد با توجه به قیود بهره برداری مختلف مانند اثر نقطه شیر[4]، مناطق ممنوعه عملیاتی[5] (POZs) تست می شود. نتایج کاربردی و مقایسه آنها با دیگر روش های موجود نشان می دهد که MPSO ارائه شده برای مسئله EED برای نیروگاه های حرارتی مناسب است.
کلمات کلیدی: پخش توزیع اقتصادی ، مناطق ممنوعه عملیاتی، اثر نقطه شیر، منطق فازی، بهینه سازی ازدحام ذراتمعرفی
هدف توزیع اقتصادی[6] (ED) تعیین برنامه ریزی بهینه واحدهای تولید برق حرارتی است به طوریکه هزینه سوخت حداقل شود در حالیکه قیود بهره برداری و شبکه قدرت راضی نگه داشته شوند. نیروگاه های حرارتی براساس سوخت های فسیلی مقدار قابل توجهی از آلاینده های مضر مانند اکسید کربن، گوگرد و نیتروژن را آزاد می کنند که نه تنها بر زندگی انسان ها، حیوانات و گیاهان اثر می گذارد بلکه به هشدار گرم شدن زمین نیز کمک می کند. این موضوع تمام زیرساخت های الکتریکی را در سراسر جهان مجبور کرده تا سطح انتشار آلودگی های نیروگاه را زیر برخی از محدوده های مشخص کاهش دهند. بنابراین، توزیع اقتصادی انتشار (EED) یک جایگزین جذاب است که در آن هر دو بحث اقتصاد هزینه سوخت و کاهش انتشار آلاینده به طور همزمان بهینه می شوند، هرچند توابع هزینه و انتشار ماهیتی متضاد دارند. مسئله EED با توجه به محدودیت های عملی مانند مناطق ممنوعه عملیاتی (POZs)، محدودیت نرخ شیب بهره برداری[7] و اثر بارگذاری نقطه دریچه پیچیده تر می شود. محدودیت POZs باعث ناپیوستگی در تابع هزینه غیرخطی ژنراتور در مرتبه های بالاتر می شود. بعلاوه، اثر بارگذاری نقطه دریچه باعث مشخصه غیرمحدب با مینیمم های متعدد در توابع هزینه ژنراتور می شود و در نتیجه چالش هایی را برای بدست آوردن بهینه سراسری تحمیل می کند. با توجه به پیچیدگی مسئله، روش های سنتی مانند روش گرادیان و روش لاگرانژی آرامش[8] مناسب نیستند. برنامه ریزی پویا[9] [1] می تواند این نوع مسائل را حل کند، ولی از مشقت بُعدچندی[10] رنج می برد.
در دو دهه اخیر، تکنیک های بهینه سازی فراابتکاری مدرن براساس تصادف توجه زیادی توسط محققان به خاطر توانایی شان برای دستیابی به بهینه سراسری یا نزدیک بهینه پیدا کرده اند. تکنیک های محاسباتی مختلف براساس ازدحام و تکامل برای مسئله EED تلاش کرده اند و برخی از آنها در اینجا ذکر می شوند: الگوریتم ژنتیک (GA) [3-5] دارای قابلیت جستجو موازی است که عملیات ژنتیکی طبیعی را تقلید می کند. اما، سرعت اجرای آهسته ای دارد [6] و زمان پاسخ بهینه سازی ثابتی را تضمین نمی کند [7]؛ برنامه ریزی تکاملی[11] (EP) [8-10] شبیه برنامه ریزی ژنتیک است، اما ساختار برنامه ثابت است. نقطه ضعف اصلی EP همگرایی آهسته است [4، 11-13]، و از کشف فضای جستجو بطور رضایت بخش عاجز است چون در ابتدا راه حل بسیار سریع به سمت نقطه بهینه حرکت می کند، اما در نیمه دوم، زمانی که تنظیم خوب مورد نیاز است، برای دادن عملکرد بهتر شکست می خورد [13]. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) راه را برای تکنیک های محاسباتی مبتنی بر هوش ازدحامی باز کرده است. در مرجع [11] نویسندگان برای بهبود همگرایی PSO با تغییر رفتار شخصی و اجتماعی جمعیت ذرات تلاش کرده اند. هوشمند و همکاران [6] تغذیه باکتریایی ترکیبی[12] را با الگوریتم نلدر-مید[13] برای پوشش یک منطقه جستجوی گسترده اعمال کردند اما سرعت همگرایی پایینی دارد. ژنگ و همکاران [14] یک الگوریتم فرهنگی چند هدفه ارتقا یافته[14] (EMOCA) را توسط ترکیب PSO با قالب الگوریتم فرهنگ[15] ارائه کردند چون CA برای انطباق با مکانیسم مسائل چندهدفه نیاز به تغییر دارد. قاسمی [15] الگوریتم بهینه سازی تعاملی جفت گیری زنبور عسل[16] (IHBMO) را ارائه کردند که HMBO اصلی را با گرانش جهانی[17] ترکیب می کند. روی و بهوی [16] الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و تدریس شبه مخالف (QOTLBO) را توسط پیشنهاد یک مفهوم یادگیری مبتنی بر مخالفان در TLBO استاندارد برای سرعت بخشیدن به نرخ همگرایی روش بهینه سازی ارائه کرده اند. Bhattacharjee و همکاران [17] بهینه سازی واکنش شیمیایی کدگذاری واقعی[18] (RCCRO) را ارائه کرده اند که از CRO توسعه یافته تا برای مسائل بهینه سازی پیوسته مناسب شود.  الگوریتم بهینه سازی مارپیچ (SOA) توسط Benasla و همکاران [18] ارائه شده که در آن مسئله بهینه سازی چند هدفه را به یک تابع هدف تنها با استفاده از یک ضریب جریمه قیمت تبدیل شده است. جدی و وحیدی­نسب [19] الگوریتم جستجوی هارمونی اصلاح شده[19] (MHSA) را ارائه کرده اند که در آن فرآیند تولید متغیر تصادفی از ایده عملگر جهش در GA اقتباس شده است. شایقی و قاسمی [20] کلونی زنبور عسل مصنوعی اصلاح شده[20] (MABC) را با استفاده از جستجوی محلی پرهرج و مرج به منظور افزایش توانایی خودجستجوگری الگوریتم ABC اصلی بکار برده است. هرچند، این روش های فراابتکاری به دلیل پدیده همگرایی زودرس و افتادن در بهینه محلی به خصوص در مسائل با ابعاد بزرگ نیازمند محاسبات زیاد هستند [21]. علاوه بر این، کیفیت راه حل های بدست آمده با استفاده از این تکنیک ها ممکن است توسط تنظیم پارامترهای کنترلی آنها تحت تاثیر قرار بگیرند و بنابراین این به یک رسیدگی جامع نیاز دارد. هنگامی که سیستم دارای یک تابع هدف بسیار استاتیک است و تعداد متغیرهایی که باید بهینه شوند زیاد است، سپس آنها بهره وری را برای دستیابی به راه حل بهینه سراسری کاهش می دهند [20].
هر چند PSO از قدیمی ترین تکنیک های مبتنی بر هوش ازدحامی است، اما دارای مزایای متعددی نسبت به دیگر روش های فرا ابتکاری از لحاظ سادگی، سرعت همگرایی، و استحکام[21] است [22]. این تکنیک همگرایی به نقطه بهینه سراسری یا نزدیک سراسری را صرفنظر از شکل یا ناپیوستگی تابع هزینه فراهم می کند [23]. پتانسیل PSO برای مدیریت مسئله ELD ناهموار و نامحدب توسط [24، 25] نشان داده شده است. هرچند، کارایی PSO تا حد زیادی به پارامترهایش وابسته است و اغلب از مسائلی چون افتادن در بهینه محلی به دلیل همگرایی زودرس[22] [12، 26]، فقدان مکانیزم کارآمد برای ارضا محدودیت [27]، کاهش تنوع و عملکرد در فرآیند بهینه سازی [28] و غیره رنج می برد.
تلاش های زیادی در مقالات برای بالابردن کارایی PSO گزارش شده است. روش PSO بهبود یافته مرجع [27] وزن اینرسی پر هرج و مرج[23] را پیشنهاد می دهد که باعث کاهش و نوسان به طور همزمان زیر خط کاهش به شیوه ای پر هرج و مرج می شود. در این راه، تنوع[24] اضافی معرفی شده است اما نیازمند تنظیم پارامترهای کنترل هرج و مرج است. روی و قوشال [29] PSO دیوانه را ارائه کرده اند که در آن سرعت ذره در محدوده از پیش تعریف شده به صورت تصادفی مقداردهی می شود. ایده این بود که سرعت برخی از ذرات که به “ذرات دیوانه” اشاره می شود با استفاده از یک احتمال ازپیش تعریف شده از دیوانگی برای حفظ تنوع برای جستجوی سراسری و همگرایی بهتر بطور تصادفی مقداردهی شوند. هرچند، مقدار احتمال از پیش تعریف شده دیوانگی تنها می تواند پس از چند تجربه به دست آید. Chaturvedi و همکاران [30]، به صورت پویا ضرایب شتاب در حداکثر و حداقل مرزها را کنترل کردند. هرچند، تعیین محدوده مقادیر ضرایب شتاب یک کار دشوار است به این دلیل که شبیه سازی های زیادی مورد نیاز است. کوئلیو و لی [31] رفتار شخصی و اجتماعی ذرات را به ترتیب با استفاده از توالی هرج و مرج[25] و توزیع گاوسی[26] بطور تصادفی مقداردهی کردند. Vlachogiannis و Lee [32]، معادله کنترل جدیدی در PSO تجمع هماهنگ بهبودیافته[27] برای ارتباط بهتر در میان ذرات به منظور افزایش جستجوی محلی پیشنهاد کرده اند. آنها به ذرات اجازه تعامل با بهترین تجربه شخصی خودش همراه با تمام ذرات دیگر که دارای تجربه بهتر براساس تجمع[28] هستند، بجای بهترین تجربه سراسری می دهد. با این حال، نویسندگان پذیرفته اند که عملکرد این روش به تنظیم پارامترهای مختلف بسیار حساس است و تنظیم آنها ضروری است. Selvakumar و Thanushkodi [33]، بهینه سازی ازدحام متمدن[29] (CSO) را توسط ترکیب الگوریتم جامعه تمدن[30] با PSO برای بهبود ارتباط آن ارائه کرده اند. الگوریتم پیشنهادی جستجوی خشه ای فراهم می کند که نتیجه آن اکتشاف و بهره برداری بهتر فضای جستجو است اما به چندین تجربه به منظور تعیین مقادیر بهینه پارامترهای کنترل CSO می باشد. برخی از محققان [34-36] عامل انقباض را در معادله به روزرسانی سرعت برای اطمینان از همگرایی PSO پیشنهاد کرده اند، اما تعیین دقیق این عامل خواستار محاسبات است. تعداد زیادی از دیگر نسخه های اصلاح شده PSO در مقالات گزارش شده است، اما بسیاری از آنها نیاز به آزمایش برای تنظیم پارامتر دارند و/یا نیاز به برخی مکانیزم های اضافی برای بهره برداری بهتر از فضای جستجو برای جلوگیری از گیرافتادن محلی هستند.
در [36] گزارش شده است که برای همگرایی بهتر PSO، ذرات باید با سرعت های بالاتری در طول پروازهای اولیه به منظور افزایش جستجوی سراسری (اکتشاف بهتر) پرواز کنند و باید در طول پروازهای بعد از سفر به منظور بهبود جستجوی محلی (بهره برداری بهتر) به تدریج سرعت خود را کاهش دهند. بنابراین، باید برخی مکانیزم ها برای کنترل سرعت ذرات جهت دستیابی به همگرایی خوب وجود داشت باشد. در این مقاله، یک روش بهینه سازی ازدحام ذرات مدوله شده (MPSO) برای حل مسئله پیچیده EED به نحو احسن برای واحدهای حرارتی ارائه شده است. نکات برجسته این مقاله می تواند به شرح زیر باشد:روش MPSO پیشنهادی یک تابع سینوسی انقباض کوتاه را برای تغییر سرعت ذرات در یک حالت خود تنظیم به منظور بهبود توانایی جستجو سراسری و محلی PSO استاندارد بکار گرفته است.یک تابع عضویت فازی تنظیم شده جدید برای ترکیب اهداف اقتصادی و زیست محیطی مسئله EED ارائه شده است تا وزن های برابر برای هر دو هدف را تضمین کند. یک الگوریتم تصحیح برای ترمیم ذرات ناشدنی هر زمان که آنها در طول فرایند محاسباتی پدیدار شوند پیشنهاد شده است.
کاربرد روش ارائه شده روی سه سیستم ژنراتور آزمایشی استاندارد بررسی شده است. نتایج کاربردی ارائه و با دیگر تکنیک های موجود مقایسه شده است. فرمول­بندی مسئله
مسئله EED یک مسئله بهینه سازی چندهدفه با چند قید است که برای دستیابی به بهترین زمانبندی تولید به منظور حداقل کردن همزمان اهداف متضاد هزینه سوخت و انتشار آلاینده حل می شود در حالیکه قیود تساوی و نامساوی مختلفی را راضی نگه دارد. این اهداف و محدودیت ها می توانند به صورت ریاضی وار به شرح زیر بیان گردند:
اهدافتابع هزینه سوخت ژنراتور: تابع هزینه ژنراتور زمانی که اثرات نقطه شیر صرفنظر شده باشد، عموما به صورت درجه دو درنظر گرفته می شود. ژنراتور توربین های بزرگ معمولا دارای تعدادی شیر ورود سوخت هستند که به دنبال هم عمل می کنند تا افزایش تولید را برآورده کنند. بازشدن یک شیر تلفات دریچه گاز را به سرعت افزایش می دهد و در نتیجه نرخ افزایشی گرما بطور ناگهانی افزایش می یابد. این اثر نقطه شیر ریپل هایی را در منحنی نرخ-حررارت تولید می کند و می تواند به صورت تابع سینوسی در تابع هزینه مدل شود. بنابراین، تابع هزینه ژنراتور برای مسئله EED ممکن است به این صورت اظهار شود

که در اینجا ai, bi, ci ضرایب هزینه ژنراتور iام هستند، و ei و fi ضرایب اثر نقطه شیر هستند، PGi توان خروجی واقعی ژنراتور iام است و NG تعداد واحدهای تولیدی در سیستم است. تابع انتشار آلاینده: انتشار تولیدی می تواند به عنوان مجموع تابع درجه دوم و نمایی بیان شود و در نتیجه تابع هدف انتشار به این صورت ارائه می شود

که در اینجا  و  ضرایب انتشار ژنراتور iام هستند.
قیود (محدودیت ها)
مسئله EED گسترش یافته مسئله ED با در نظر گرفتن انتشار آلاینده به عنوان یک هدف اضافه است. بنابراین، قیود ژنراتور مانند توازن قدرت ژنراتور، حدود توان ژنراتور و مناطق ممنوعه عملیاتی ژنراتور متقابلا در مسئله EED کاربردی است. این قیود می توانند به شرح زیر مدل شوند:توازن قدرت ژنراتور: کل توان تولیدی تمام ژنراتورها باید با مجموع کل تقاضای توان به اضافه تلفات شبکه قدرت برابر باشد. تلفات شبکه قدرت می تواند با استفاده از فرمول تلفات ضریب B ارزیابی شود [4، 13]. بنابراین، معادله توازن قدرت ژنراتور به انی صورت اظهار می شود:

که در اینجا Bij ضریب تلفات انتقال است i=1,2,…,NG و j=1,2,…,NG، Bi0 المان iام از بردار ضریب تلفات است. B00 ثابت ضریب تلفات است. حدود توان ژنراتور: برای بهره برداری پایدار، توان خروجی هر ژنراتور در حد بالا و پایین خودش محدود می شود. حدود توان ژنراتور به صورت زیر بیان می شود:

که در اینجا  و  حد بالا و پایین برای ژنراتور iام هستند. مناطق ممنوعه عملیاتی ژنراتور: مناطق ممنوعه ناحیه بهره برداری خروجی ژنراتور را بین حدود تولید حداکثر و حداقل به زیرنواحی محدب متلاشی[31] تقسیم می کند [5، 24]. در نتیجه این منجر به ناپیوستگی هایی در رابطه ورودی خروجی ژنراتورها می شود. محدودیت های تولید برای واحد iام با تعداد j تا منطقه ممنوعه می تواند به صورت زیر بیان شود

که در اینجا بالانویس های L و U برای مخفف حدود حداقل و حداکثر مناطق ممنوعه عملیاتی ژنراتورها هستند. NGPZ و NPZi به ترتیب به معنی تعداد کل ژنراتورهای با مناطق ممنوعه و تعداد کل مناطق ممنوعه برای ژنراتور iام هستند.
فرمول چند هدفه ارائه شده در حوزه فازی
در حوزه فازی، هر هدف با یک تابع عضویت مرتبط می شود. تابع عضویت میزان رضایت از هدف را نشان می دهد. تابع فازی ذوزنقه ای، همانطور که در شکل1 نشان داده شده، یک رابطه خطی و پیوسته بین تابع عضویت فازی و شاخص فازی هدف موردنظر را فراهم می کند و هر مقدار عضویت بین 0 و 1 را به اهداف اختصاص می دهد. تابع عضویت فازی ذوزنقه ای معمولی می تواند برای ترکیب اهداف مختلف مورد استفاده قرار گیرد [3، 5، 8-10، 37-40].

شکل1. تابع عضویت فازی ذوزنقه ای معمولی
از نظر ریاضی

باندهای بالا و پایین هدف مطلوب به ترتیب xmin i و xmax i هستند و و می تواند با توجه به تنظیمات اپراتورهای مختلف متفاوت باشد. اگر xi ≤ xmin i باشد، یک مقدار عضویت واحد و اگر xi ≥ xmax i باشد، یک مقدار عضویت صفر اختصاص داده شده است. ضرایب M و C توسط مرزهای بالا و پایین شاخص فازی xi تصمیم گیری می شوند و به این صورت داده می شوند

در کار حاضر، مرزهای بالایی و پایینی هر یک از اهداف در حالتی که بهینه سازی تنها یک هدف در یک زمان باشد بدست می آیند. این کار حد پایین هدف بهینه شده را می دهد و همزمان حد بالای هدف دیگر را فراهم می کند. هرچند، شیب توابع عضویت فازی برای اهداف مختلف با توجه به مقادیر مختلف مرزبندی آنها متفاوت یافت می شود. این تنوع باعث تسلط یک هدف بر دیگر اهداف می شود. بنابراین، پیشنهاد می شود که مرزهای بالا و پایین هریک از اهداف ابتدا نسبت به مرزهای بالایی خودشان نرمال شوند. پس از آن، حد پایین پایین نرمال شده تمام این اهداف برابر کسی که کمترین است تنظیم می شود. این کار شیب تابع عضویت فازی را برای تمام اهداف برابر می کند همانطور که در شکل2 نشان داده شده است. این باعث ارزش افزایشی یکسان به عضویت فازی برای هر دو هدف می شود.
از نظر ریاضی،

که در اینجا xAmin i مقدار تنظیم شده حد پایین هدف iام است،


شکل2. تابع عضویت فازی ذوزنقه ای پیشنهادی
اکنون یک تابع تک هدفه می تواند برای حل این مسئله چندهدفه EED استفاده شود به این صورت که

با این شرط که قیود ژنراتور تعریف شده در (3)-(5).PSO پیشنهادی
روش PSO سنتی با یک جمعیت از راه حل های تصادفی مقدار دهی اولیه می شد و برای بهینه توسط به روز کردن موقعیت ذرات جستجو می کرد. سرعت ذره توسط سه مولفه یعنی مولفه اولیه، مولفه شناختی و مولفه اجتماعی تحت تاثیر قرار می گیرد. هر ذره بردارهای موقعیت و سرعت قبلی خود را با توجه به مدل زیر به روز می کند:

که در اینجا vik سرعت ذره iام در تکرار kام است، rand1() و rand2() اعداد تصادفی بین 0 و 1 هستند، sik موقعیت ذره iام در تکرار kام است، c1 و c2 ضرایب شتاب هستند، pbestik بهترین موقعیت ذره iام در تکرار kام است که براساس تجربه شخصی اش بدست آمده، gbesti موقعیت بهترین ذره براساس تجربه کلی ذرات است، ∆t گام زمانی است، معمولا به 1 ثانیه تنظیم می شود. W ضریب اینرسی است و به صورت خطی به شکل زیر کاهش می یابد:

که در اینجا Wmin و Wmax به ترتیب مقادیر حداقل و حداکثر ضریب اینرسی هستند، itermax حداکثر تعداد تکرارها است و iter تعداد تکرار جاری است.
اگر سرعت ذرات در سراسر دوره پرواز خودشان با استفاده از برخی مکانیسم به خوبی تنظیم شوند، عملکرد PSO می تواند بهبود یابد. روش PSO معمولی فقط مولفه سرعت اولیه را با استفاده از ضریب اینرسی تنظیم می کند در حالیکه مولفه های شناختی و اجتماعی سرعت تصادفی مقداردهی می شوند تا تنوع تضمین شود. این مولفه های سرعت در مولفه سرعت اولیه تنظیم شده اضافه می شوند تا برای حرکت ذرات تصمیم گیری کنند. این امر احتمالا سرعت بالاتر ذرات را در بخش بعدی جستجو را نتیجه می دهد و در نتیجه باعث همگرایی ضعیف می شود. بنابراین، معادله کنترل زیر پیشنهاد شده است که در آن تابع ζ برای تنظیم سرعت ذرات بطور مناسب در طول کل دوره پرواز معرفی شده است. در روش ارائه شده، دو نوع تابع انقباض یعنی خطی و سینوسی بررسی شده است. تابع انقباض خطی بصورت خطی بین محدودیت های ازپیش تعیین شده و به عنوان ضریب اینرسی PSO تغییر می کند. این نسخه از PSO به عنوان PSO مدوله شده خطی[32] (LMPSO) نامیده می شود. این تغییر در معادله کنترل سرعت ذره را تنظیم می کند و همچنین تنوع را به دلیل ماهیت تصادفی بودن رفتارهای شناختی و اجتماعی ازدحام حفظ می کند. اصلاح پیشنهادی از تجربیات زیاد که برای بهینه سازی یا کنترل پویا ثابت های شتاب، تعیین مقدار دقیق پارامتر خاص برای کنترل سرعت و غیره آزاد است.

در نسخه دوم PSO، تابع انقباض سینوسی بر مبنای یک تابع سینوسی کوتاه بین محدودیت های ازپیش تعیین شده  و  تغییر می کند. این نسخه پیشنهادی از PSO به عنوان PSO مدوله شده سینوسی[33] (SMPSO) نامیده می شود. تغییرات پیشنهادی برای به روز رسانی ضریب اینرسی در SMPSO توسط رابطه زیر بیان می شود:

که در اینجا  و ضرایب X و Y توسط معادلات (16) و (17) داده می شوند و itr تعداد تکرار است که بطور معمول از itrmin تا itrmax متغیر است.

مقایسه دو تابع انقباض پیشنهادی در شکل3 نشان داده شده است. از شکل می توان دید که استفاده از تغییرات سینوسی در تابع انقباض، سرعت ذرات همواره در طول نیمه اول جستجو بالاتر می ماند و در طول نیمه بعدی پایین تر است همانطور که با تغییرات خطی آن مقایسه می شود. در نتیجه، به نظر می رسد که یک کنترل بهتری از سرعت ذرات در SMPSO نسبت به LMPSO وجود دارد. این اکتشاف و بهره برداری بهتر را برای SMPSO نتیجه می دهد.

شکل3. مقایسه تغییرات خطی و سینوسی توابع انقباض
مقداردهی اولیه و کدگذاری ذره
راه حل یک مسئله EED مجموعه ای از بهینه ترین تولید کننده ها برای هدف (اهداف) موردنظر است که با قیود خاص محدود شده اند. در PSO پیشنهادی، ذرات در اعداد حقیقی به عنوان مجموعه ای از ژنراتورهای فعلی در MW یا p.u. کدگذاری می شوند همانطور که در شکل4 نشان داده شده است.
جمعیت اولیه به طور تصادفی با تعداد از پیش تعریف شده ذرات برای حفظ تنوع ایجاد می شود. هر یک از این ذرات ارضا محدودیت های مسئله را که توسط معادلات (3)-(5) تعریف شده است را ارضا می کند. ذره ناممکن، اگر ظاهر شود، رد نمی شود ولی با استفاده از یک الگوریتم تصحیح که بعدا در بخش بعدی توصیف می شود تصحیح می گردد. این امر سرعت PSO را بهبود می بخشد و در نتیجه زمان محاسباتی آن را کاهش می دهد. ارزیابی هر ذره با استفاده از (10) انجام می شود و سپس pbest و gbest مقداردهی اولیه می شوند. سرعت اولیه ذرات صفر فرض می شود.

شکل4. کدگذاری ذره برای PSO پیشنهادی، که در اینجا PGi تولید ژنراتور iام را در MW یا p.u. نشان می دهد
 
الگوریتم تصحیح
روش PSO معمولی ذاتا در مدیریت قید ضعیف است. سرعت و موقعیت ذرات بعد از هر تکرار به روز می شود و این ممکن است به دلیل نقض محدودیت منجر به راه حل های ناممکن شود. در الگوریتم پیشنهادی، این راه حل های ناممکن با استفاده از یک الگوریتم تصحیح به راه حل های ممکن تصحیح می شوند. به منظور، تولیدات تمام ژنراتورها توسط حدود تولید مربوطه تنظیم می شوند و سپس خطا با استفاده از معادله توازن توان محاسبه می شود. خطا در توازن توان بطور برابر میان تمام ژنراتورها تقسیم می شود و این رویه ادامه می یابد تا زمانیکه خطا به یک مقدار ε از پیش تعیین شده کاهش یابد. در این کار این مقدار برابر 0.001 درنظر گرفته شده است. در نتیجه، ذراتی که تا حدودی در طول فرایند محاسباتی پردازش شده اند رد نمی شوند. این امر بار محاسباتی PSO را کاهش می دهد.
نخبه گرایی و معیار خاتمه
در الگوریتم های مبتنی بر تصادفی بودن مانند PSO، راه حل با بهترین ارزیابی در تکرار فعلی ممکن است در تکرار بعدی حذف شود. بنابراین، ذره با بهترین ارزیابی برای تکرار بعدی نگه داشته می شود. الگوریتم زمانیکه تمام ذرات به بهترین موقعیت سراسری برسند یا حداکثر تعداد ازپیش تعیین شده حاصل شود، متوقف می شود. فلوچارت روش پیشنهادی در شکل5 نشان داده شده است.

شکل5. فلوچارت روش پیشنهادینتایج شبیه سازی
کاربرد روش پیشنهادی روی سه سیستم آزمایش استاندارد یعنی؛ 6 ژنراتوره؛ 10 ژنراتوره و 40 ژنراتوره با یک تنوع از داده های در دسترس برای محدودیت های شبکه و بهره برداری بررسی شده است و نتایج بدست آمده با دیگر تکنیک های جستجوی موجود گزارش شده در مقالات برای این سیستم ها مقایسه شده است. اندازه ازدحام مقدار 10 برای سیستم های 6 ژنراتوره و 10 ژنراتوره و مقدار 20 برای سیستم 40 ژنراتوره گرفته شده است. حداکثر تکرارها بطور یکنواخت برای تمام سیستم ها برابر 1000 درنظر گرفته شده است. هر ضریب شتاب مانند مرجع [24] برابر 2 گرفته شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از نرم افزار MATLAB توسعه داده شده است و شبیه سازی ها روی یک کامپیوتر شخصی با مشخصات اینتل i5,3.2GHz و 4GB RAM انجام شده است.
مقدار بهینه حدود برای تابع انقباض توسط تجربیات انجام شده روی سیستم 40 ژنراتوره [4] درحالیکه مسئله ED را حل می کند مشخص می شود. حدود بالا و پایین تابع انقباض از طریق محدودیت های مناسب با درنظر گرفتن 12 حالت متفاوت تغییر کرده است. نتایج به دست آمده پس از 100 آزمایش مستقل برای هر یک از این موارد در جدول1 ارائه شده است. جدول حداقل، میانگین و حداکثر هزینه سوخت را برای نمونه ای از نتایج همراه با انحراف معیار (SD) نشان می دهد. از جدول می توان مشاهده کرد که نتایج برجسته برای حالت 4 بدست آمده اند جایی که و به ترتیب در 0.9 و 0.1 نگه داشته شده اند، همانطور که با حروف درشت نشان داده شده است. بنابراین، حدود تابع انقباض 0.9 و 0.1 برای تمام شبیه سازی ها نگه داشته شده اند.
چهار حالت آزمون زیر به منظور بررسی کاربرد روش پیشنهادی در نظر گرفته شده اند:
حالت 1: سیستم 6 ژنراتوره با درنظر گرفتن اثر نقطه شیر و تلفات انتقال توان.
حالت 2: سیستم 6 ژنراتوره با درنظر گرفتن مناطق ممنوعه عملیاتی و تلفات انتقال توان.
حالت 3: سیستم 10 ژنراتوره با درنظر گرفتن اثر نقطه شیر و تلفات انتقال توان.
حالت 4: سیستم 40 ژنراتوره با درنظر گرفتن اثر نقطه شیر بدون تلفات انتقال توان.
مقادیر محدودکننده هزینه سوخت و انتشار با حل جداگانه توزیع اقتصادی و انتشار بدست آمده است و در جدول2 برای تمام 4 حالت آزمایش نشان داده شده است. انتشار نرمال شده در توزیع اقتصادی و هزینه سوخت نرمال شده در توزیع انتشار هرکدام 1 پریونیت گرفته شده اند. جدول همچنین مقادیر نرمال شده این اهداف و هزینه سوخت تنظیم شده در پریونیت را نشان می دهد که برای تصمیم گیری حدود بالا و پایین توابع عضویت فازی برای این اهداف استفاده می شوند.
حالت 1
این حالت یک سیستم 6 ژنراتوره، 30 باسه IEEE با اثر نقطه شیر و تلفات انتقال توان است. برای این سیستم، کل تقاضای برق 2.834 پریونیت (p.u.) است و داده های ضرایب هزینه با درنظر گرفتن اثر نقطه شیر، داده انتشار و مقدار ضریبB از مرجع [13] برداشته شده اند. برای تعیین EED این سیستم PSO پیشنهادی بکار رفته است. نتایج استفاده از هر دو نسخه PSO پیشنهادی و دیگر روش های فرا ابتکاری موجود در جدول 3 خلاصه شده است. کیفیت راه حل را می توان با ارزیابی کلی از ترکیب تابع هدف و تلفات سیستم در نظر گرفت. از جدول ممکن است مشاهده شود که هر دو نسخه راه حل بهتری از دیگر روش های فرا ابتکاری موجود ارائه می کنند. هرچند، SMPSO پیشنهادی نتایج کمی بهتر نسبت به LMPSO پیشنهادی فراهم می کند.
جدول 1
حدود بهینه سازی برای تابع انقباض

جدول 2
مقادیر محدود کننده هزینه سوخت و انتشار برای تصمیم گیری مرزهای بالا و پایین توابع عضویت فازی

جدول 3
مقایسه نتایج حاصل برای حالت 1

جدول 4
مقایسه نتایج حاصل برای حالت 2

جدول 5
مقایسه نتایج حاصل برای حالت 3

 
جدول 6
مقایسه نتایج حاصل برای حالت 4

حالت 2
در این مطالعه موردی کاربرد روش پیشنهادی روی سیستم 6 ژنراتوره IEEE مشابه بدون اثر نقطه شیر اما با POZs و تلفات انتقال توان آزمایش شده است. برای این سیستم، داده های مربوط از [5، 9، 39] گرفته شده است. برای ژنراتورهای شماره 2-6 پنج POZs به ترتیب در طیف های 0.30-0.45، 0.55-0.60، 0.60-0.80، 0.50-0.55 و 0.30-0.55 پریونیت وجود دارد. نتایج مقایسه روش های پیشنهادی با روش های فراابتکاری موجود در جدول4 ارائه شده است. از جدول می توان دید که هردو نسخه PSO پیشنهادی قادر به تولید راه حل های بهتر برای مسئله EED با توابع هزینه گسسته نسبت به دیگر روش های فراابتکاری دیگر هستند. هرچند، SMPSO پیشنهادی نتایج کمی بهتر نسبت به LMPSO پیشنهادی فراهم می کند.
حالت 3
این حالت یک سیستم با 10 واحد تولید حرارتی است. داده ضرایب هزینه شامل اثر نقطه شیر و ضرایبB برای این سیستم از [4] گرفته شده است. نتایج مقایسه برای این راه حل با روش های فرا ابتکاری موجود در جدول 5 ارائه شده است. جدول نشان می دهد که هر دو نسخه MPSO نتایج با کیفیت بهتر از روش های فرا ابتکاری موجود در دسترس را می دهد. علاوه بر این، روشهای پیشنهادی از نظر محاسباتی کارآمدتر هستند. هرچند، در این حالت نیز SMPSO پیشنهادی نتایج کمی بهتر نسبت به LMPSO پیشنهادی فراهم می کند.
جدول 7
کیفیت راه حل به دست آمده با استفاده از SMPSO


شکل6. مشخصه همگرایی (بهترین ارزیابی)

شکل7. مشخصه همگرایی (متوسط ارزیابی)
حالت 4
این حالت بزرگترین سیستم تست تولید بدون تلفات است که شامل 40 واحد تولیدی است. ضرایب هزینه مختلف و داده های انتشار با محدودیت های سیستم توسعه یافته به عنوان مثال، اثر نقطه شیر ممکن است به [4] اشاره شده باشد. نتایج مقایسه روش پیشنهادی با سایر تکنیک های دیگر در جدول 6 ارائه شده است. جدول نشان می دهد که هر دو نسخه ارائه شده از PSO راه حل های با کیفیت مشابه یا بهتر در زمان کمتر CPU نسبت به روش های موجود تولید می کنند.
بنابراین، هر دو روش LMPSO و SMPSO قادر به برخورد موثر با مسئله غیرمحدب EED با ابعاد بزرگ هستند. هرچند، در این حالت هم، نتایج تولید شده توسط SMPSO بهتر از LMPSO است. در حقیقت، راه حل بدست آمده با استفاده از SMPSO بر راه حل بدست آمده از LMPSO غلبه دارد. برنامه زمانبندی بهینه تولید برای تمام چهار حالت که با استفاده از SMPSO پیشنهادی بدست آمده اند می تواند به پیوست A ارجاع شود.
کیفیت راه حل به دست آمده پس از 100 آزمایش مستقل از SMPSO برای هر چهار حالت در جدول 7 ارائه شده است. جدول بهترین، متوسط و بدترین ارزیابی از نمونه راه حل را نشان می دهد. جدول SD برای این نمونه را نیز نشان می دهد. می توان آن را از جدول مشاهده کرد که SD بطور منطقی کوچک است و به خوبی در محدوده مجاز برای تمام مطالعات موردی است. این دقت و صحت روش SMPSO ارائه شده را نشان می دهد. بحث و نتیجه گیری
مسئله پخش توزیع اقتصادی  برای واحدهای تولید حرارتی یک مسئله بهینه سازی ترکیبی بسیار پیچیده با محدودیت های عملی مانند POZs و اثر نقطه شیر است که پیچیدگی های اضافی با توجه به ناپیوستگی و غیرمحدب بودن در توابع هزینه ژنراتور را اعمال می کند. در این مقاله دو نسخه از PSO مدوله شده، یعنی LMPSO و SMPSO، با معرفی تغییرات خطی و سینوسی در پارامترهای کنترل PSO پیشنهاد گردید. این روش های پیشنهاد شده روش سه سیستم آزمایش استاندارد با اندازه کوچک به بزرگ تست بررسی شده است و نتایج بدست آمده با روش های دیگر مقایسه شد. نتایج کاربردی به وضوح اثر این روش های پیشنهادی را برجسته می کند. هرچند، SMPSO پیشنهادی نتایج کمی بهتر نسبت به LMPSO پیشنهادی فراهم می کند.
به منظور درک قابلیت جستجو روشهای MPSO پیشنهادی، مشخصه همگرایی برای بهترین و میانگین ارزیابی بدست آمده با استفاده از PSO معمولی، LMPSO و SMPSO، برای حالت 4، به ترتیب در شکل های 6 و 7 نشان داده شده اند. از مشاهده شکل ها می توان یافت که هر دو روش MPSO از آنجاییکه متوسط ارزیابی آنها همواره بالاتر از PSO معمولی است در طول تمام مراحل محاسبات بهتر از PSO معمولی عمل می کنند. بعلاوه، روش های MPSO دارای نرخ همگرایی بهتری نسبت به PSO معمولی هستند. این که ذرات هدایت در چنین راهی که یک تعادل بهتر بین رفتار شناختی و اجتماعی ازدحام در طول فرآیند محاسباتی حفظ شود به تابع انقباض نسبت داده می شود. این در دستیابی اکتشاف و بهره برداری بهتر از فضای جستجو کمک می کند و در نتیجه منجر به دقت بهتر و بهره وری محاسباتی می شود.
همچنین می توان از شکل ها مشاهده کرد که SMPSO همگرایی بهتری نسبت به LMPSO نشان می دهد، هرچند LMPSO راه حل های بهتری را نسبت به SMPSO در طول پرواز اولیه جستجو می کند. این به این دلیل اتفاق می افتد که در طول پرواز اولیه، ذرات با توجه به سرعت های اختصاص یافته بالاتر قادر به کشف مناطق گسترده تر فضای جستجو در SMPSO نیستند. این امر تنوع و در نتیجه احتمال گشت و گذار مناطق جستجوی جدید که ممکن است بهینه سراسری در آن وجود داشته باشد را افزایش می دهد. بنابراین متوسط ارزیابی ازدحام کمتر از ارزیابی LMPSO حفظ می شود همانطور که از شکل7 مشخص است. بنابراین، LMPSO ممکن است راه حل های بهتری را نسبت به SMPSO در طول پروازهای اولیه جستجو کند همانطور که شکل6 نشان می دهد. هرچند، در طول پروازهای بعدی، به ذرات سرعت های نسبتا کمتری در SMPSO نسبت به LMPSO اختصاص می یابد. این باعث می شود که امکان ذرات برای پرسه زدن در منطقه امیدبخش در یک راه بهتر در SMPSO فراهم شود. درنتیجه SMPSO بهره برداری محلی بهتری برای تولید راه حل با کیفیت بهتر انجام می دهد. این حقایق را می توان توسط بخش زانویی مشخصه های همگرایی مشاهده کرد. بنابراین، ذرات به خوبی در SMPSO نسبت به LMPSO هدایت می شوند. بنابراین، SMPSO پیشنهادی می تواند به عنوان یک ابزار امیدبخش برای حل مسئله ED پیچیده برای سیستم های تولید بزرگ عمل کند. روش SMPSO پیشنهادی می تواند برای حل مسائل EED با گنجاندن اهداف و محدودیت های بیشتر مانند ظرفیت رزرو، امنیت شبکه، محدودیت های نرخ شیب، و مدیریت تراکم شبکه گسترش یابد. پیوست A
جدول A را ببینید.
جدول A
برنامه زمانبندی انتشار اقتصادی بهینه برای تمام حالت ها
مراجع
...
 
[1] Economic Emission Dispatch
[2] exploration
[3] exploitation
[4] Valve point effect
[5] Prohibited Operating Zones
[6] Economic Dispatch
[7] Ramp rate
[8] Lagrange relaxation method
[9] dynamic programming
[10] curse of dimensionality
[11] Evolutionary Programming
[12] hybridized bacterial foraging
[13] Nelder–Mead algorithm
[14] Enhanced Multi-Objective Cultural Algorithm
[15] Cultural Algorithm (CA)
[16] Interactive Honey Bee Mating Optimization
[17] Universal gravitation
[18] Real-Coded Chemical Reaction Optimization
[19] Modified Harmony Search Algorithm
[20] Modified Artificial Bee Colony
[21] robustness
[22] Premature convergence
[23] chaotic inertia weight
[24] diversity
[25] chaotic sequences
[26] Gaussian distribution
[27] Improved Coordinated Aggregation PSO
[28] aggregate
[29] Civilized Swarm Optimization
[30] Society-Civilization Algorithm
[31] disjoint
[32] Linearly Modulated PSO
[33] Sinusoidal Modulated PSO

ترجمه مقاله رشته برق


تلفات توان ناشی از شرایط سایه جزئی در ماژول‌های فوتوولتائیک سیلیکونی ساخته‌شده بصورت زنجیره بلند و اتصال موازی از حلقه های کوچک سری
 
چکیده- پیکربندی یک سیستم تولید برق فوتوولتائیک (PV) بخصوص اگر مستعد سایه جزئی باشد، روی عملکرد مولد تاثیر دارد. در این مقاله، تلفات عدم تطابق و تلفات توان به علت عدم موفقیتِ تعقیب نقطه توان بیشینه جهانیِ مربوط به یک زنجیره بلند از 18 ماژول‌ PV سری و سه زنجیره کوتاه از 6 ماژول PV سری که در نهایت به صورت موازی اتصال یافته‌اند تحت شرایط سایه جزئی و به کمک نرم‌افزار سیمولینک MATLAB بررسی و تحقیق شده است. مولدهای با زنجیره‌های کوتاه و با اتصال موازی، و در حالاتی که آنها دارای ولتاژ کار یکسان بوده و یا بصورت زنجیره‌های مجزا کار می‌کنند، مورد مطالعه قرار می‌گیرند. نتایج نشان می‌دهند که اتصال بلند و سری ماژول‌ها و اتصالات موازی زنجیره‌ها از طریق یک اینورتر به شبکه قدرت، باید کمینه شود تا به این ترتیب از تلفات حین شرایط سایه جزئی پیشگیری شود. تحت شرایط سایه جزئی، زنجیره‌های کوتاه که بصورت مجزا کار می‌کنند دارای کمتری تلفات توان هستند.
 مقدمه
 
گرمای جهان و محدودیت منابع سوخت فسیلی نیاز به منابع انرژی تجدیدپذیر را افزایش داده است [1]-[3]. تابش‌ خورشیدی بزرگترین منبع انرژی تجدیدپذیر است [4], [5] و تنها منبعی است که به کمک آن می‌توان مصرف انرژی کنونی را تامین کرد.
مولدهای برق فوتوولتائیک (PV) بدون استفاده از قطعات متحرک می‌توانند انرژی تابشی خورشید را به طور مستقیم به انرژی الکتریکی تبدیل کنند. این مولدها را می‌توان به دو دسته خودکفا و متصل به شبکه تقسیم کرد [6]. در سیستم‌های خودکفا، ذخیره انرژی نقش بسیار مهمی در طراحی این سیستم‌ها دارد. در سیستم‌های متصل به شبکه، شبکه به عنوان یک منبع ذخیره انرژی عمل می‌کند که در آن مولد برق PV می‌تواند هر وفت که برق موجود باشد آن را به شبکه تزریق کند.
شبکه‌های الاکتریکی دارای سطوح ولتاژ مشخص و معینی هستند. این سطوح ولتاژ بسیار بیشتر از بیشینه ولتاژ سلو‌ل‌های PV سیلیکونی می باشند. به منظور ارتباط مولدهای برق PV با شبکه قدرت، سلول‌های PV به صورت سری به هم متصل می‌شوند تا ماژول‌های PV را شکل دهند. با این حال ولتاژ تنها یک ماژول PV هنوز خیلی کم است و نمی‌توان آن را به عنوان یک مولد برق PV به شبکه قدرت متصل کرد. بنابراین، این مولدها بصورت اتصالات سری و موازی ماژول‌های PV ساخته می‌شوند تا به یک سطح ولتاژ کافی رسیده و توان نامی مولد را افزایش دهند.
چنانچه مشخصات الکتریکی سلول‌های PV مشابه نبوده و یا تحت شرایط غیریکنواخت عمل کنند، اتصال سری آنها مستعد تلفات عدم تطبیق توان خواهد بود. سلول PV ای که دارای کمترین جریان اتصال کوتاه (SC) است باعث محدودیت جریان کل اتصال سری می‌شود [7]. جریان‌های اتصال کوتاه سلول‌های PV می‌توانند به علت دلایل فنی و یا محیطی تغییر کنند. دلایل فنی را می‌توان طی ساخت ماژول‌های PV و یا در مرحله طراحی این سیستم‌ها کمینه کرد، اما اجتناب از دلایل محیطی دشوار است.
یکی از دلایل محیطی اصلی برای جریان‌ اتصال کوتاه‌های غیریکنواخت سایه‌دار شدن جزئی مولد برق PV به علت ابرها، درختان، ساختمان‌ها و غیره است. تحت شرایط سایه جزئی، برای مثال، اگر یکی از سلول‌های PV مولد که شامل سلول‌های با اتصال موازی است سایه‌دار شود، جریان‌های اتصال کوتاه سلول‌هایی که سایه‌دار نیستند بیشتر از جریان اتصال سلول‌های سایه‌دار خواهد بود. لذا اگر جریان مولد برق PV بیش از جریان اتصال کوتاه سلول سایه‌دار باشد، سلول سایه‌دار به علت دیگر سلول‌های موجود در اتصال سری، بصورت معکوس بایاس خواهد شود.در این مورد، سلول با بایاس معکوس به عنوان یک بار برای اتصال سری عمل خواهد کرد و بخشی از توان تولیدی دیگر سلول‌ها را از مصرف کرده و منجر به تلفات توان می‌شود. این موضوع همچنین باعث حضور نقاط داغ در سلول سایه‌دار  شده و به آن آسیب خواهد زد [8]. بدترین موقعیت وقتی اتفاق می‌افتد که اتصال سری، اتصال کوتاه شود. آنگاه، سلول سایه‌دار  همه توان تولیدی توسط دیگر سلول‌های موجود در اتصال سری را مصرف کرده و از بین خواهد برد.
به منظور پیشگیری از خسارت به سلول‌های PV در نتیجه نقاط داغ، سازندگان ماژول‌های PV دیودهای هرزگردی را در نظر گرفته‌اند که بصورت غیرموازی (موازی اما در خلاف جهت) با سلول‌های PV متصل می‌شوند [9]. در یک ماژول PV مرسوم طراحی شده برای کاربرد در مولدهای برق PV متصل به شبکه، حدوده 54 سلول PV سری در نظر گرفته شده است که از سه دیود هرزگرد نیز که هر کدام از آنها بصورت غیرموازی با 19 سلول PV قرار دارند، استفاده شده است.  وقتی برخی از سلول‌های PV مربوط به ماژول PV سایه‌دار  قرار گیرند، بصورت بایاس معکوس در می‌آیند و دیود هرزگرد غیرموازی با آن شروع به کنارگذرکردن جریانی می‌شود که از جریان اتصال کوتاه سلول‌های سایه‌دار  فراتر رفته‌اند و به این ترتیب اتلاف توان در سلول‌های سایه‌دار  محدود می‌شود.
تحت شرایط طبیعی وقتی بخشی از دیودهای هرزگرد شروع به هدایت می‌کنند، منحنی توان- ولتاژ (P-U) ماژول PV دارای چندین نقطه بیشینه می‌شود، همانند شکل9، که در این شکل منحنی های P-U یک مولد برق PV دیده می‌شوند، این مولد موسوم است به مولد با زنجیره‌های موازی که تحت شرایط سایه جزئی کار می‌کند. در این مورد، دریافت توان بیشینه از مولد برق PV سرراست نیست، چون یک نقطه بیشینه محلی (MPP) در ولتاژهای پایین و دیگری در ولتاژهای بالا وجود دارد. معمولا الگوریتم‌های به کار رفته برای تعقیب بیشینه نقطه توان (MPPT) مبتنی بر روش صعود هستند [10]، [11]، که نقطه عملکردی را در نزدیکترین بیشینه منحنی P-U قرار می‌دهد. وقتی مولد تحت شرایط سایه جزئی کار می‌کند، این الگوریتم‌ها قادر به تعقیب MPP با بیشترین توان، یعنی MPP جهانی، نیستند. در این مورد، علاوه بر عدم تطابق توان، به علت تعقیب نقطه MPP محلی با توان کم به جای تعقیب MPP جهانی، اتلافی صورت می‌گیرد. الگوریتم‌های تعقیب MPP جهانی در صورتی که چندین نقطه بیشینه موجود باشد برای مثال در منابع [12] و [13] توسعه یافته‌اند، اما این الگوریتم‌ها پیچیده بوده و بیشتر آنها قادر به تعقیب MPP جهانی تحت همه شرایط غیریکنواخت نیستند.
تاثیرات قابل توجه سایه جزئی روی مشخصات الکتریکی و انرژی مولدهای برق PV در پیکربندی‌های مختلف مولدی توسط چند نویسنده گزارش شده است [14]-[25]. در بیشتر این مقالات، تمرکز روی توسعه مدل شبیه‌سازی برای ماژول‌های PV با اتصال سری است و لذا، به منظور دادن ایده برای عملکرد مدل شبیه‌سازی و خود مولد برق PV در شرایط غیریکنواخت، تنها تعداد کمی منحنی جریان- ولتاژ (I-U) یا منحنی P-U فراهم شده است. از آن طرف، در بیشتر مقالات، تمرکز روی مطالعه عملکرد یک الگوریتم MPPT یا یک دستگاه رابط صورت گرفته است. بنابراین، ما هنوز دانش کمی در رابطه با تاثیرات شرایط غیریکنواخت روی پیکربندی‌های مختلف مولدهای برق PV داریم.
در این مقاله، تلفات عدم تطابق و تلفات توان حاصل از تعقیب MPP  محلی به جای MPP  جهانی مورد مطالعه قرار گرفته است. یک زنجیره طولاتی از 18 ماژول PV با اتصال سری و سه زنجیره کوتاه از 6 ماژول سری‌ PV با اتصال موازی تحت شرایط مختلف سایه جزئی و به کمک مدل شبیه‌ساز سیمولینک MATLAB مورد تحقیق و تفحص قرار می‌گیرد. عملکرد زنجیره‌های کوتاه وقتی مطالعه می‌شود که به صورت موازی متصل شده باشند و نیز دارای ولتاژ یکسانی باشند و همچنین در حالتی بررسی می‌شود که آنها بصورت زنجیره‌های مستقل و مجزا عمل می‌کنند. در شبیه‌سازی‌ها، تعداد ماژول‌های سایه‌دار  و نیز قدرت سایه از 0 تا 100% تغییر یافته است.
معمولا، پیکربندی مولدهای برق PV براساس تجهیز رابط به کار رفته برای اتصال این مولدها به شبکه قدرت نامگذاری می‌شود [25]-[27]. در این مقاله، مولد با زنجیره بلند متناظر است با پیکربندی اینورتر زنجیره‌ای، مولد با زنجیره موازی متناظر است با پیکربندی اینورتر مرکزی و مولد چندزنجیره‌ای نیز متناظر است با پیکربندی اینورتری چند- زنجیره ای.
 مدل شبیه‌سازی
 
مدل یک ماژول PV ارائه شده توسط ویلالوا و همکارانش [28] جهت شبیه‌سازی عملکرد یک مولد برق PV به کار رفته است. این مدل مبتنی است بر مدل معروف تک‌دیودی یک سلول PV [29] که در شکل1 دیده می‌شود. این مدل رابطه ذیل را بین جریان I و ولتاژ U یک سلول PV فراهم می‌کند:
              
 
که در این رابطه Iph جریان تولیدی روشن، Io جریان اشباع تاریک، Rs مقاومت سری، Rsh مقاومت موازی، A یک ضریب ایده‌آلی، و Ut ولتاژ دمایی سلول PV است. Id و Ud در شکل1 به ترتیب جریان و ولتاژ دیود هستند. Id بیانگر عبارت دوم سمت راست معداله (1) بوده و Ud = U + RsI. عبارت آخر در سمت راست معادله (1) جریان عبوری از مقاومت شنت بوده و در شکل1 با  Ish نشان داده شده است.

شکل1. مدل تک‌دیودی یک سلول PV
 
با مقیاس‌بندی پارامترهای به کار رفته در مدل تک‌دیودی برای یک سلول و با داشتن تعداد سلول‌های PV با اتصال سری در ماژول، می‌توان مدل شبیه‌سازی یک ماژول PV را بدست آورد. ولتاژ دمایی ماژول PV برابر است با Ut = NskT/q، که Ns تعداد سلول‌های موجود در ماژول است، k ثابت بولتزمن، T دمای ماژول و q بار اولیه است.
از شکل1 می‌توان دید که جریان تولیدی روشن Iph را می‌توان به عنوان تابعی از جریان اتصال کوتاه در هر شرایط محیطی با تقسیم جریان بدست آورد با این فرض که در شرایط اتصال کوتاه، جریان دیود Id ناچیز بوده و تقربا همه جریان تولیدی روشن به سمت ترمینال‌های ماژول عبور می‌کند. در نتیجه،
                             
 
که ISC,STC جریان اتصال کوناه در شرایط تست استاندارد (STC)، Ki ضریب دمایی جریان اتصال کوتاه، G تابش رسیده به سطح ماژول، و ΔT = T – TSTC ، که در این رابطه T دمای ماژول PV است. در شرایط تست استاندارد نیز شرایط طیفی عبارتند از AM1.5، دمای ماژول TSTC برابر 25˚ C و تابش GSTC برابر 1000 W/m2 است.
جریان اشباع تاریک Io بستگی به دما، ساختار و جنس سلول PV دارد. این جریان را می‌توان با حل معادله (1) و در شرایط مدار باز (OC) بدست آورد. وقتی تاثیر دما روی ولتاژ مدار باز هم افزوده شود، جریان اشباع تاریک بصورت رابطه زیر بیان خواهد شد:
                           
 
که UOC,STC  ولتاژ مدار باز در شرایط تست استاندارد و Ku ضریب دمایی ولتاژ OC است.
دمای ماژول PV فرض می‌شود که بطور خطی به تابش بستگی داشته باشد، بدین صورت:
           
 
که Tamb دمای محیط است. ضریب افزایش دمایی Kt به کمک شرایط نامی دمای سول (NOCT) و توسط سازنده داده می‌شود. NOCT در شرایطی تعریف می‌شود که در آن تابش برابر 800 W/m2، دمای محیط برابر 20˚ C و سرعت باد کمتر از 1 m/s باشد طوری که هوای آزاد به ناحیه پشت ماژول دسترسی داشته باشد. NOCT سلول‌های PV برای ماژول‌های PV NAPS NP190GKg به کار رفته برای تایید مدل تئوریک ما، برابر 46˚ C است. شرایط عملکردی NOCT برای دمای محیط و سرعت باد در شبیه‌سازی‌ها به کار گرفته شد. عملکرد مولدهای برق PV در این مقاله توسط معادلات (1) تا (4) مدل می‌شود.
یکی از روش‌های بدست آوردن مقادیر مقاومت‌های سری و شنت وسط ویلالوا و همکارنش در [28] ارائه شده است. این روش مبتنی بر ولتاژ مدار باز، جریان اتصال کوتاه و MPP در مشخصات الکتریکی ماژول PV است. ضریب ایده‌آلی A برابر 1.3 به عنوان یک مقدار معمول به کار رفته در تحقیقات برای ماژول‌های PV سیلیکونی در نظر گرفته شده است [28]، [30]. در [28] اشارده شده است که تنها یک جفت مقدار برای Rs و Rsh وجود دارد که در آن MPP مدل با MPP داده شده برای یک ماژول PV در شرایط تست استاندارد تطابق دارد. این جفت مقادیر را می توان از رابطه ذیل بدست آورد:
          
 
که PMPP,STC توان، UMPP,STC ولتاژ و IMPP,STC جریان ماژول در MPP در شرایط تست استاندارد است. جریان تولیدی روشن در شرایط تست استاندارد Iph,STC را می‌توان از معادله (2) و با قراردادن ΔT =0 K و G = GSTC بدست آورد. مقاومت شنت Rsh را می‌توان از رابطه (5) و به عنوان تابعی از مقاومت سری Rs همانطور که در معادله (6) بیان شده است، بدست آورد.
با اینکه معادله برای جریان تولیدی روشن Iph,STC شام دو مقاومت سری و شنت است و معادله جریان اشابع تاریک شامل مقاومت شنت بصورت معادلات (2) و (3) هستند، هنوز می‌توان معادله (6) را به سادگی نسبت به Rsh و به عنوان تابعی از مقاومت سری Rs حل کرد. جفت مقاومت‌ها بصورت تکرار و به کمک مقاومت سری مرسوم ماژول PV به عنوان یک نقطه شروع و جفت مقاومتی حل می‌شود که برای آن‌ها بیشترین توان در شرایط تست استاندارد دقیقا مشابه همانی باشد که توسط سازنده ماژول PV تحت بررسی داده می‌شود. به کمک این روش مشخصات الکتریکی ماژول PV مدل‌شده را می‌توان طوری بدست آورد که با مشخصات I-U مدار باز، اتصال کوتاه و نقاط MPP تحت شرایط استاندارد مطابقت داشته باشد. دما و تابش در دیگر شرایط عملکردی نیز همانطور که در (2) تا (4) نشان داده شده است، در نظر گرفته شده است.
عملکرد دیودهای هرزگرد به کار رفته در ماژول PV برای حفاظت از سلول‌ها در برابر نقاط داغ توسط معادله (1) مدل می‌شود با این فرض که مقاومت شنت Rsh دیود بینهایت بوده و جریان تولیدی روشن Iph برابر صفر باشد. سایر پارامترهای معادله (1)، مثل ضریب ایده‌آلی دیود Abypass، مقاومت سری Rs,bypass و جریان اشباع تاریک دیود Io,bypass نیز بوسیله برازش منحنی با مشخصه I-U اندازه گیری شده یک دیود Schottky بدست می‌آیند. این پارامترها در جدول I بیان شده‌اند.
 
    
  
 
جدول I
پارامترهای دیودهای هرزگرد

 
 

 
شکل2.  مشخصات I-U یک ماژول با عملکرد تحت شرایط سایه جزئی با دو سوم سلول‌های سایه‌دار
 
در شبیه‌سازی‌ها، جریان دیود هرزگرد غیرموازی با سلول‌های سایه‌دار، جریانی است که تا جریان اتصال کوتاه سلول‌های سایه‌دار فرا می‌رود.
رفتار الکتریکی یک ماژول PV متشکل از 54 سلول PV و سه دیود هرزگرد، که هر کدام از این دیودها بصورت غیرموازی با 18 سلول قرار گرفته‌اند، در شکل 2 و تحت شرایط سایه جزئی تشریح شده است. دو بلوک 18 سلول PV با دیودهای هرزگرد متصل بصورت غیرموازی با آنها سایه‌دار شده و یک بلوک بدون سایه است. منحنی‌های I-U سلول‌های سایه‌دار و بدون سایه علاوه بر منحنی I-U کل ماژول PV نشان داده شده است تا تاثیر دیودهای هرزگزد روی مشخصات الکتریکی ماژول PV تحت شرایط سایه جزئی تشریح شود.
تاثیر دیودهای هرزگرد روی منحنی I-U ماژول PV تحت شرایط سایه جزئی را می‌توان در شکل2 در ولتاژهایی زیر 10 V ملاحظه کرد، که در آن جریان کل ماژول PV بیش از جریان اتصال کوتاه سلول‌های سایه‌دار است. در این ناحیه، ولتاژ کل ماژول برابر است با مجموع ولتاژ سلول‌های بدون سایه و ولتاژهای آستانه دیودهای هدایتی هرزگرد (-1.2V) که بصورت غیرموازی با سلول‌های سایه‌دار قرار گرفته‌اند. در ولتاژهای بیش از 10 V، جریان ماژول PV کمتر از جریان اتصال کوتاه سلول‌های سایه‌دار است، و لذا، دیودهای هرزگرد جریانی را عبور نمی‌دهند. در این مورد، ولتاژ ماژول تنها برابر است با مجموع ولتاژهای سلول‌های سایه‌دار و بدون‌سایه.
مدل شبیه‌سازی به کار رفته ماژول PV و مولد بطور طبیعی نمادی از عملکرد ماژول‌ها و مولدهای واقعی است. برای مثال، جریان تولیدی روشن بستگی به انرژی bandgap ماده سلول PV و طیف تابشی دارد و همانطور که در مدل فرض شده است تنها به مقدار تابش وابسته نیست. همچنین، ماژول‌های PV در مولدهای واقعی دقیقا مثل هم نیستند. با این حال، مدل بکار رفته برای تحلیل پدیده‌های تحت مطالعه این مقاله دقت و صحت کافی را دارند.
مدل شبیه‌سازی شده به کار رفته در مقاله با مقادیر مشخصه ماژول PV NAPS NP190GKg  تطبیق داده شده است. مشخصات الکتریکی پایه ماژول PV داده شده توسط سازنده آن، در جدول II بیان شده است. این ماژول شامل 54 سلول PV با اتصال سری است به همراه سه دیود هرزگرد، که هر کدام از این دیودها بصورت غیرموازی با 18 سلول PV وصل شده‌اند. ماژول PV NAPSNP190GKg، که توسط سلول‌های PV پلی کریستال سیلیکون ساخته شده است، را می‌توان به عنوان یک ماژول PV مرسوم به کار رفته در مولدهای برق PV متصل به شکبه در نظر گرفت.
برای بدست آوردن مقاومت‌های سری و شنت از روش توسعه یافته توسط ویلالوا و همکاران وی استفاده شده است. مقاومت‌ها و ضریب افزایش دمای متناظر با ماژول PV NAPS NP190GKg در جدول III بیان شده است. مقادیر مرسوم ضرایب دمایی ولتاژ مدار باز و جریان اتصال کوتاه برای سلول‌های PV سیلیکونی در [30] به کار رفته‌اند.
 
جدول II
مشخصات الکتریکی ماژول PV NAPS NP190GKg داده شده توسط سازنده در شرایط تست استاندارد

 
 
 
 
 
 
جدول III
مقاومت‌های پارازیتی و ضرایب دمایی برای ماژول PV NAPS NP190GG به کار رفته در شبیه‌سازی‌ها

 
عملکرد مدل شبیه‌سازی شده را می‌توان در شکل3، درسه شرایط مختلف تابش و دما دید. تابش ماژول توسط پیرانومتر Kipp & Zonen SP Lite2 اندازه‌گیری شده است، که این دستگاه به چارچوب ماژول متصل شده و زاویه انحرافی مشابه ماژول دارد. دمای ماژول PV از طریق تایش اندازه‌گیری‌شده، دمای محیط، و دمای صفحه پشتی ماژول بدست آمد. دماهای محیط و صفحه پشتی به ترتیب توسط پروب دمایی Vaisala HMP155 و حسگر PT100 اندازه‌گیری شدند.
 

 
شکل3. مشخصات شبیه‌سازی‌شده و اندازه‌گیری‌شده I-U ماژول PV NAPS NP190GKg تحت سه شرایط مختلف عملکردی. مشخصات شبیه‌سازی‌شده با خطوط توپر و مشخصات اندازه‌گیری‌شده با نقاط مشخص شده‌اند.
 
صحت مدل شبیه‌سازی شده، بخصوص تحت شرایط تابشی زیاد، به اندازه کافی بالا است. این موضوع را می‌توان در شکل3 و با مقایسه منحنی‌های شبیه‌سازی شده و اندازه‌گیری‌شده I-U ماژول و در حالتی که تابش برابر 729 W/m2 است مشاهده کرد. صحت و دقت مدل شبیه‌سازی شده با افزایش تایش، بصورت جزئی کاهش می‌یابد که این موضوع را می‌توان برای تایش‌های 415 و 132 W/m2 حول MPP ها (نقاط زانویی منحنی‌ها) دید. اعتبار مدل شبیه‌سازی شده قبلا توسط [21]، همچنین برای ماژول‌های PV Raloss SR30-36  ساخته شده با سلول‌های سیلیکونی مونوکریستالی تحت شرایط سایه جزئی، مورد تایید قرار گرفته است. علاوه بر این، مدل شبیه‌سازی شده با نتایج بدست آمده در [28] مطابقت دارد.
در این مقاله، رفتار اساسی تلفات توان پیکربندی‌های مختلف مولدهای برق PV سیلیکونی تحت شرایط سایه جزئی مطالعه می‌شود. عملکرد ماژول PV مرسوم به کار رفته در مولدهای برق PV متصل به شبکه نیز اساس کارهای شبیه‌سازی‌ بوده است. در صورتی که از ماژول‌های PV مختلفی استفاده شده باشد، نتایج ممکن است اندکی تغییر کند، اما رفتار کلی و اصلی برای همه ماژول‌های PV سیلیکونی یکسان خواهد بود. بنابراین، می‌توان نتیجه گرفت که صحت مدل شبیه‌سازی شده برای مطالعات این مقاله کافی است.
 سایه‌دار شدن مولدهای PV
 
سه مولد برق PV مختلف شامل 18 ماژول PV مطالعه شده و در شکل4 بیان شده است. این مولدها عبارتند از: (الف) مولد زنجیره بلند متشکل از 18 ماژول PV با اتصال سری، (ب) مولد زنجیره موازی یا سه زنجیره موازی متصل شده به آن که هر کدام از این زنجیره‌ها دارای 6 ماژول PV و دیودهای مسدودکننده سری با آنهاست، و (ج) مولد چند- زنجیره‌ای متشکل از سه زنجیره عملکردی مستقل که هر کدام شامل شش ماژول PV متصل بصورت سری است.
مقادیر مشخصات ماژول‌های PV NAPS NP190GKg  به عنوان مقادیر مرجع در شبیه‌سازی‌های ما مورد استفاده قرار گرفته است. ماژول‌های PV شامل 54 سلول PV سری هستند، که توسط سه دیود هرزگرد که هر کدام از آنها بصورت غیرموازی (موازی اما در خلاف جهت) با 18 سلول قرار دارند، در برابر نقاط داغ محافظت می‌شوند.
در شبیه‌سازی‌ها، سایه‌دار شدن مولدها به این صورت در نظر گرفته شده است که یک سوم یک ماژول PV (18 سلول حفاظت شده با یک دیود هرزگرد) در هر لحظه تحت سایه قرار گرفته است. اولین پنج رشته از الگوی سایه‌دار شدن در مورد مولد زنجیره بلند در شکل5 نشان داده شده است. برای مولدهای زنجیره موازی و چند- زنجیره، اولین زنجیره بطور کامل و قبل از اینکه زنجیره بعدی سایه‌دار شود، سایه‌دار می‌شود. به این ترتیب، رفتار اصلی پیکربندی‌های مختلف مولدهایPV را می‌توان بررسی کرد. تاثیرا شرایط مختلف سایه‌دار شدن، برای مثال، سایه‌دار شدن یک سوم هر کدام از زنجیره PV های متصل به صورت موازی، را می‌توان بر اساس الگوری سایه‌دار کردن به کار رفته در این مقاله، استخراج کرد.

 
شکل4. مولدهای برق PV مطالعه شده: (a) زنجیره بلند، (b) زنجیره موازی، و (c) چند- زنجیره‌ای
 

 
شکل5. الگوری سایه‌دار شدن مولد برق PV زنجیره بلند به کار رفته در شبیه‌سازی‌ها. قسمت‌های سایه‌دار مولد با رنگ خاکستری مشخص شده‌اند.
 
 نتایج
 
در شبیه‌سازی‌ها، متغیرهای اصلی عبارت بودند از بخش نسبی سلول‌های PV سایه‌دار در مولد برق PV (سایه‌زنی سیستم) و تضعیف تابش ناشی از سایه (قدرت سایه‌زنی). قدرت سایه‌زنی در واقع مقدار تابش از دست رفته ناشی از سایه‌ای است که توسط کل تابش و بدون وجود سایه تقسیم شده است.
مولدهای برق PV شبیه‌سازی شده متشکل از 18 ماژول PV بودند. به علت اینکه سایه زنی مولدها در هر لحظه در یک سوم ماژول صورت می‌گرفت، مولدها را می‌توان به 54 بلوک از 18سلول‌ PV سری با یک دیود هرگز متصل بصورت غیرموازی با سلول‌ها تقسیم کرد. در شبیه‌سازی‌ها، تعداد بلوک‌های سایه‌دار مولدهای برق PV (سیستم سایه‌دار) از 0 تا 54 (0 تا 100%) متغیر بود که منجر به 55 مقدار متفاوت برای سایه‌زنی سیستم شد.
تایش بلوک‌های غیرسایه‌دار مولدتا برابر 800 W/m2 بود که متناظر با شرایط NOCT است. در شرایط NOCT، تابش برابر 800 W/m2، دما برابر 20˚ C ، و سرعت باد برابر 1 m/s است که هوای آزاد به ناحیه عقب ماژول دسترسی داشته باشد [31]. دمای ماژول‌ها در این شرابط برای ماژول PV NAPS NP190GKg برابر 46˚C بود. تابش از بلوک‌های سایه‌دار از 0 تا 800 W/m2 تغییر یافت که میزان تغییر هر گام یکسان بود.
در صورتی که میزان سایه‌زنی سیستم برابر0% باشد، همه ماژول‌های PV بدون سایه بوده و مولدهای برق PV تحت شرایط یکنواختی کار می‌کنند. به طور مشابه، اگر سایه‌زنی سیستم برابر 100% باشد، مجددا همه ماژول‌های PVسایه‌دار بوده و مولدهای برق PV تحت شرایط یکنواختی کار می‌کنند. علاوه بر این، برای قدرت سایه‌زنی 0%، بدون توجه به سایه‌زنی سیستم، مولدها تحت شرایط یکنواختی عمل‌ می‌کنند، چون سایه باعث تضعیف تابش نمی‌شود. در صورتی که قدرت سایه‌زنی برابر 100% باشد، بلوک‌های سایه‌دار هیچ تابشی دریافت نمی‌کنند و روی مشخصات الکتریکی مولدها تاثیری ندارند، به جز اینکه روی ولتاژ آستانه دیودهای هرزگرد در حال هدایت تاثیر دارند. در این نوع شرایط سایه‌‌دار یکنواخت، عملکرد مولدهای برق PV سرراست بوده و مطابق مشخصات I-U یک سلول PV است.
در دیگر شرایط سایه‌زنی؛ سایه جزئی روی منحنی I-U مولد تاثیر گذاشته و بسته به پیکربندی مولد و عملکرد تجهیز رابط مولد با شبکه، عواقب جدی به دنبال دارد. در بخش‌های ذیل، ما نحوه تاثیر سایه جزئی روی توان MPP جهانی را نشان داده و بیان می‌کنیم که در صورتی که از سه پیکربندی اساسی برای مولدها همانند شکل4 استفاده شده باشد، چگونه این سایه جزئی باعث تلفات عدم تطابق و تلفات مربوط به عملکرد در MPP محلی به جای جهانی می‌شود.
 توان MPP جهانی
 
منحنی‌های P-U مولدهای PV تحت هر شرایط سایه جزئی شبیه سازی‌شده محاسبه شده و توان بزرگترین MPP، یعنی MPP جهانی، ذخیره شده است تا تاثیر سایه جزئی روی بیشترین توان مولدهای برق PV نشان داده شود. توان MPP جهانی به عنوان تابعی از سایه‌زنی سیستم و قدرت سایه‌زنی بصورت گراف‌های کانتورمانند در شکل6 برای سه مولد نشان داده شده است.
اگر سایه‌زنی سیستم و/ یا قدرت سایه‌زنی افزایش یابد، همانطور که در شکل6 دیده می‌شود، توان MPP جهانی بطور طبیعی کاهش می‌یابد. برای مولد زنجیره بلند، بوضوح در شکل6 (الف) دیده می‌شود که در نزدیکی قطر و از ناحیه مرکز تا گوشه بالا و سمت راست شکل، یک چرخش مشخصی روی کانتورها وجود دارد. در بالای قطر، MPP محلی در ولتاژهای پایین MPP جهانی است، و زیر قطر، MPP محلی در ولتاژهای بالا همان MPP جهانی خواهد بود. همانطور که از شکل6 (الف) دیده می‌شود، وقتی MPP محلی در ولتاژهای پایین همان MPP جهانی باشد، کانتورها بصورت عمودی هستند. این بدان معناست که توان MPP جهانی بصورت خطی با افزایش سایه‌زنی سیستم، کاهش می‌یابد، چون ولتاژ MPP جهانی برابر مجموع ولتاژ‌های MPP تک تک بلوک‌های بدون سایه و ولتاژهای آستانه دیودهای هرزگرد هدایتی است. همانطور که در شکل6(الف) دیده می‌شود، MPP در ولتاژهای کم وقتی قدرت سایه‌زنی بالاست، معمولا برابر MPP جهانی است. این وضعیت را می‌توان یک حالت عادی به شمار آورد؛ چون در یک هوای صاف، قدرت‌های مرسوم سایه‌زنی حدود 80-85% هستند [32]. وقتی کانتورها افی باشند، MPP محلی در ولتاژهای بالا برابر MPP جهانی است. در این نوع موقعیت‌ها، توان MPP جهانی تقریاب بصورت خطی با افزایش قدرت سایه‌زنی، کاهش می‌یابد، چون جریان MPP بصورت خطی متناسب با تایش است در حالی که ولتاژ MPP تقریبا بدون تغییر است.
هر دو مولد زنجیره موازی و چند- زنجیره‌ای دارای سه زنجیره با اتصال موازی هستند که هر کدام از این زنجیره‌ها دارای 6 ماژول PV با اتصال سری هستند. بعلت این پیکربندی اصلی، گراف‌های کانتور 2000 W  MPP جهانی آنها در شکل‌های 6 (ب) و (ج) دارای سه بخش مختلف عمودی و افقی است. سه شرایط مختلف وجود دارد که برای آنها MPP محلی در ولتاژهای پایین همان MPP جهانی است و سه شرایط مختلفی که MPP محلی در ولتاژهای بالا همان MPP جهانی است. تغییرات واضحی در منحنی‌های 2000 W در سایه‌زندی سیستم 3/33% و 7/66% اتفاق می‌افتد. در سایه‌زنی 3/33% سیستم، یکی از زنجیره‌ها کاملا سایه‌دار بوده و دو زنجیره دیگر بدون سایه هستند، و در 7/66%، دو زنجیره کاملا سایه‌دار بوده و یکی از زنجیره‌ها بدون سایه است.
 

شکل6. توان MPP جهانی به عنوان تابعی از سایه‌زنی سیستم و قدرت سایه زنی برای مولد (الف) زنجیره بلند، (ب) زنجیره موازی و (ج) چند- زنجیره‌ای.
 
برای هر دو سایه‌زنی سیستم، مولد برق PV تنها دارای یک MPP است، چون هر زنجیره موازی تحت شرایط یکنواخت کار می‌کند.
 نقاط چرخشی کانتورهای 2000 W شکل‌های6 (الف) و (ب) برای سایه‌زنی‌های 9% ، 395 و 70% برای مولد با زنجیره‌‌های موازی و 19%، 41% و 70% برای مولد چند-زنجیره‌ای به خاطر این واقعیت هستند که توان‌های دو MPP محلی به علت شرایط خاص سایه جزئی به ترتیب در اولین، دومین و در نهایت سومین زنجیره موازی برابرند. این اساسا یک پدیده مشترک است، که تنها یکبار برای کانتورهای توان MPP جهانی و برای مولد با زنجیره طولانی که درشکل6 (الف) روی قطر قرار داشته باشد رخ می‌دهد.
کانتور توان MPP جهانی 1500-W مربوط به مولد PV زنجیره بلند موجود در شکل6 (الف) متناظر است با موردی که بیش از 3/33% زنجیره سایه‌دار است. این بدان معناست که برای مولدهای با زنجیره موازی و چند- زنجیره‌ای، اولین زنجیره موازی کاملا سایه‌دار بوده و تنها زنجیره‌های دوم و سوم همانند شکل‌های6 (ب) و (ج) به کانتورهای توان 500-W  تغییر می‌کنند. همین پدیده در 1000 W هم رخ می‌دهد. در 500 W، دو زنجیره کاملا سایه‌دار بوده و چرخش‌های کانتورها به علت سایه جزئی سومین زنجیره است.
برا اساس گراف‌های کانتور توان MPP جهانی شکل6، مولد چند-زنجیره‌ای دارای بییشترین، مولد زنجیره موازی دارای دومین، و مولد زنجیره بلند دارای کوچکترین ناحیه شرایط سایه‌دار توان بالا است. حتی این موضوع را هم می‌توان انتظار داشت که ترتیب انرژی بدست آمده از این پیکربندی‌های مولدهای تحت شرایط سایه جزئی به همین منوال باشد. اگر شرایط سایه معمولی را با قدرت سایه حدود 85% در نظر بگیریم، به نظر می‌رسد مولد با چند- زنجیره دارای بیشترین انرژی تحویلی باشد. با این حال، ترتیب بین مولدهای زنجیره بلند و زنجیره موازی هنوز آشکار نیست.
 تلفات عدم مطابقت
 
PV با مقایسه توان MPP جهانی با مجموع بیشترین توان تمام 18 بلوک سری سلول‌ها با دیود هرزگرد غیرموازی آن، تلفات عدم مطابقت مربوط به مولدهای برق محاسبه شده است. تلفات عدم تطابق در این مرود بیانگر تلفات توان ناشی از این واقعیت است که با اینکه کل مولد برق PV در MPP جهانی خود کار می‌کند، هر بلوکی از سلول‌های PV در MPP خود کار نمی‌کند. تلفات عدم تطابق یک ویژگی خاص هر پیکربندی مولدی است. این تلفات عدم تطابق مولدهای برق PV تحت شرایط سایه جزئی در شکل7 به عنوان تابعی از سایه سیستم و قدرت سایه بصورت کانتورهایی نشان داده شده است.
تلفات عدم تطابق مولد زنجیره بلند در قطر و از منبع تا گوشه سمت راست بالای شکل7 (الف) بیشتر است، جائی که توان‌های دو MPP محلی، وقتی هر دو موجود باشند، با هم برابرند. همانطور که قبلا تشریح شد، توان MPP در ولتاژهای پایین با افزایش سایه‌زنی سیستم کاهش می‌یابد و همچنین توان MPP در ولتاژهای بالا با کاهش قدرت سایه‌زنی، افزایش می‌یابد. در قطر شکل7 (الف)، توان‌های MPP ها برابرند، که منجر به عدم تطابق بیشتر می‌شود، چون هم سایه‌زنی سیستم و هم قدرت سایه‌زنی هر دو بطور معادل زیاد هستند. برای مولدهای زنجیره موازی و چند- زنجیره‌ای، سه شرایط سایه‌زنی مختلف، به علت عملکرد موازی سه زنجیره سری، منجر به دو MPP محلی با توان‌های یکسان می‌شود که در شکل‌های7 (ب) و (ج) دیده می‌شوند. وقتی هر زنجیره به طور کامل سایه‌دار و یا بطور کامل بدون سایه باشد، اتلاف عدم مطابقت تقریبا برابر صفر است، و لذا، کل مول تحت شرایط یکنواخت عمل می‌کند. این شرایط را می‌توان در شکل‌های7 (ب) و (ج) برای سایه‌زنی 3/33% و 7/66% سیستم مشاهده کرد.

شکل7. تلفات عدم مطابقت مولدهای بر PV به عنوان تابعی از سایه‌ز‌نی سیستم و قدرت سایه‌زنی. (الف) مولد زنجیره بلند، (ب) زنجیره موازی و (ج) چند- زنجیره. تلفات عدم تطابق به عنوان نسبت توان MPP جهانی و بیشترین توانی تعریف می‌شود که اگر همه بلوک‌های 18 سلول سری در MPP خود کار می‌کردند، از آن دریافت می‌شد. 
 
اگر هر دو سایه‌زنی سیستم و قدرت سایه‌زنی همانطور که در گوشه بالا-راست شکل7 (الف) دیده می‌شود، بسیار زیاد باشند، آنگاه اتلاف عدم تطابق در مولد زنجیره بلند را می‌توان در نظر گرفت. بطور کلی، اتلاف عدم مطابقت، برای مولدهای زنجیره موازی و چند- زنجیره‌ای نسبت به مولد زنجیره بلند کمتر بوده و برای مولد چند- زنجیره‌ای این مقدار کمترین است. در برخی شرایط سایه‌ جزئی خاص، اتلاف عدم تطابق در مولد زنجیره بلند قابل توجه است، در حالی که برای دو مولد دیگر تقریبا برابر صفر است، برای مثال، برای شرایطی که سایه‌زنی سیستم در شکل7 برابر 3/33% و 7/66 باشد، اینگونه است.
وقتی یک مولد برق PV تحت شرایط سایه جزئی کار می‌کند، مسیر مستقیم برخورد تابش خورشید به ماژول‌های PV مسدود می‌شود و تنها بخش منعکس‌شده تابش کلی توسط ماژول‌های تحت سایه دریافت می‌شود. در یک روز با هوای صاف، بخش منعکس شده تابش معمولا حدود 15-20% کل تابش است [32]. اتلاف عدم مطتبقت مولدهای مختلف تحت شرایط سایه جزئی برای قدرت سایه‌زنی 85% در شکل8 به عنوان تابعی از سایه‌زنی سیستم تشریح شده است. منحنی‌های این شکل برش‌های افقی شکل‌های7 (الف)-(ج) هستند.
همانطور که در شکل8 دیده می‌شود، اتلاف عدم تطابق مولد چند- زنجیره‌ای در یک روز با هوای صاف هرگز بیشتر از مولدهای زنحیره بلند و یا زنجیره موازی نیست. تلفات عدم تطابق برای مولد با زنجیره‌های موازی تقریبا کمتر از مولد با زنجیره بلند است. این تلفات برای مولد با زنجیره موازی بیش از مولد زنجیره بنلد بخصوص وقتی است که قدرت سایه‌ بیش از 50% و سایه‌زنی سیستم پایین باشد، که این موضوع را می‌توان با مقایسه اتلاف عدم تطابق‌های موجود در شکل‌های7 (الف) و (ب) به وضوح دید. این موضوع را می‌توان برای قدرت سایه 85% در شکل8 برای سایه‌زنی زیر 26% سیستم (اولین پیک منحنی مولد با زنجیره موازی) و حدود 48% (دومین پیک منحنی با زنجیره موازی) ملاحظه کرد. برای سایه‌زنی 11% سیستم، اتلاف عدم تطابق برای مولد زنجیره موازی برابر 21% است، در حالی که این تلفات برای مولدهای زنجیره بلند و چند- زنجیره‌ای تنها 3% است. برای سایه‌زنی 48% سیستم، این تلفات برای مولد با زنجیره‌های موازی برابر 27% است، در حالی که همین تلفات برای مولدهای زنجیره بلند و چند- زنجیره‌ای به ترتیب تنها برابر 18% و 6% است.
 

شکل8. تلفات عدم مطابقت مولدهای برق PV تخت شرایط سایه جزئی به عنوان تابعی از سایه‌زنی سیستم برای قدرت سایه 85%.

شکل9. منحنی‌های P-U مولد با زنجیره‌های موازی و منحنی‌های زنجیره‌های موازی 1، 2 و 3 تحت شرایط سایه جزئی با قدتر سایه 85% و سایه‌زنی سیستم (الف) 11% و (ب) 48%.
 
منحنی P-U مولد با زنجیره موازی و منحنی‌های P-U سه زنجیره با اتصال موازی در شمل9 برای قدرت سایه‌زنی 85% و سایه‌زنی 11% و 48% سیستم نشان داده شده است. همانطور که از شکل9 (الف) برای سایه‌زنی 11% سیستم دیده می‌شود، دو زنجیره بدون سایه بوده و زنجیره 1 تحت شرایط سایه جزئی کار می‌کند. MPP جهانی مولد در 140 V است، که در آن زنجیره 1 دارای توان 125 W است. با این حال، MPP جهانی زنجیره 1 حدود 90 V و با توان 525 W است. در این مورد، تلفات عدم مطابقت 470 W و 21% توانی است که در صورت عملکرد هر کدام از سلول‌های PV در MPP جهانی خود از آنها بدست می‌آمد. در صورتی که سایه سیستم در شکل9 (ب) 48% باشد، زنجیره 1 کاملا سایه‌دار می‌شود، زنجیره 2 تحت شرایط سایه جزئی است، و زنجیره 3 بدون سایه است.
ولتاژهای MPP زنجیره‌های 1 و 3 نزدیک به ولتاژ MPP جهانی مولد با زنجیره‌های موازی هستند، اما ولتاژ MPP جهانی زنجیره 2 نزدیک به 73 V با توان تقریبا 300 W است که بیشتر از MPP محلی در ولتاژهای بالا است. موقعیت مشابه با زنجیره 1 شکل9 (الف) است. تلفات عدم مطابقت مولد با زنجیره‌های موازی به بزرگی 27% است، چون توان موجود مولد به علت افزایش کلی سایه، کاهش یافته است.
دلیل تلفات زیاد عدم مطابقت مولد زنجیره موازی در سایه 60% سیستم این است که همه زنجیره‌های مولد دارای ولتاژ یکسانی بوده و لذا، MPP های محلی زنجیر زیر سایه جزئی تعیین کننده ولتاژهای MPP کل مولد است. برعکس، اگر زنجیره‌های موازی قرار باشد در MPP خودشان با توجه به پیکربندی مولد چند- زنجیره‌ای کار کنند، تلفات عدم مطابقت برای همه شرایط سایه کوچکترین مقدار را خواهد شد. وقتی سایه‌زنی سیستم به 50% افزایش می‌یابد، مولد با زنجیره بلند دارای بیشترین تلفات عدم مطابقت است، مولد با زنجیره موازی در رتبه دوم است و مولد چند- زنجیره‌ای دارای کمترین مقدار تلفات است.
تلفات عدم مطابقت پیکربندی‌های مختلف برای مولد برق PV در این مقاله نیز قبلا در [33] مورد مطالعه قرار گرفته اس برای نمایش شرایط عملی سایه جزئی در طی یک روز آفتابی معمولی برای یک مولد برق PV متکشل از 18 ماژول PV، که در سه ردیف کنار هم قرار داشتند، . سه سناریوی مختلف به کار رفت. سناریوهای سایه جزئی شامل سناریویی بود با یک ماژول PV از ژنراتوری که در کل روز تحت سایه قرار گرفته بود، سناریوی دیگر شامل یک سایه متقابل ردیف‌ ماژول‌های PV در صبح پس از طلوع آفتاب و بعد از ظهر قبل از غروب آفتاب بود و نهایتا سناریویی با یک شی بزرگ مثل یک ساختما تا در بعد از ظهر روی مولد برق PV سایه افکند.
با توجه به [33]، مولد چند- زنجیره‌ای دارای کمترین تلفات انرژی عدم تطابق از 1% تا 4% در هر سه سناریوی سایه‌زنی بود و مولد زنجیره بلند دارای اندکی تلفات بیشتر بود. مولد با زنجیره موازی دارای بیشترین تلفات بین 3% تا 9% بود. در یک روز کاملا صاف، تلفات عدم تطابق ناشی از سایه متقابل صفوف ماژول PV برای همه مولدها دارای بیشترین مقدار بود با مقادیری بین 3% و 9% و مولد با زنجیره موازی دارای بیشترین تلفات بود.
 اختلاف توان MPP های محلی
 
تلفات عدم تطابق، تنها تلفات تحت شرایط سایه جزئی نیستند که از اتصالات ماژول‌های PV ناشی می‌شود. ممکن است تلفات دیگری هم در کار باشد، به این علت که در شرایط تحت سایه، منحنی P-U مولد PV معمئلا دارای چندین MPP بوده و مولد می‌تواند در یک MPP محلی توان پایین به جای MPP جهانی کار کند. از نقظه نظر تعقیب MPP، MPPهای چندگانه دارای مشکلاتی هستند، چون در صورتی که MPPهای چندگانه حضور داشته باشند، الگوریتم‌های مرسوم تعقیب MPP مبتنی بر روش‌های نوع صعود قادر به تعقیب MPP جهانی نیستند. الگوریتم‌های مرسوم تعقیب MPP همواره نزدیکترین MPP محلی را تعقیب می‌کنند. از این حیث، اختلاف توان MPP های محلی تحت شرایط سایه جزئی، موقع انتخاب پیکربندی برای مولد برق PV حائز اهمیت است، اگر که قرار باشد از یک الگوریتم مرسوم MPPT استفاده شود.
اختلاف توان MPP های محلی برای مولدهای برق PV تحت مطالعه برای قدرت سایه 85% در شکل10 نسبت به توان MPP جهانی یعنی PGMPP نشان داده شده است. اختلاف توان نسبی به کمک مقدار خالص اختلاف توان محاسبه می‌شود، چون ما به دامنه اختلاف توان علاقه‌مندیم. در صورتی که دو MPP محلی موجود باشد، PMPP1 توان MPP محلی در ولتاژهای پایین و PMPP2 توان MPP در ولتاژهای بالا است. وقتی تنها یک MPP باشد، و وقتی توان‌های همه MPP های محلی برابر باشند، اختلاف توان برابر صفر خواهد بود.
 

 
شکل10. اختلاف توان نسبی MPP های محلی به عنوان تابعی از سایه‌زنی سیستم برای مولدهای مختلف با قدرت سایه 85% (متناظر با تابش منعکس شده در یک روز صاف)
 
برای مولد با زنجیره بلند، وقتی سایه سیستم کمتر از 13% یا بیش از 94% باشد، تنها یک MPP وجود خواهد داشت (شکل10 را ببینید). وقتی سایه سیستم برابر 80% باشد، توان‌ MPPهای محلی تقریبا با هم برابر است. دلیل آنکه اختلاف توان دقیقا برابر صفر نشده است این است که سایه سیستم دارای گام‌های گسسته در شبیه‌سازی‌ها است. بنابراین، توان MPP های محلی برای قدرت سایه‌های مطالعه شده دقیقا با هم یکسان نیست. برای مولد با زنجیره موازی، وقتی سایه سیستم کمتر از6%، 28-39%، یا بیش از 98% باشدريال تنها یک MPP موجود است. وقتی سایه سیستم برابر 11%، 46% یا 87% باشد، توان MPPهای محلی تقریاب برابر صفر است. برای مولد با زنجیره‌های موازی، سه الگوی مشابه با سایه درحال افزایش سیستم تکرار می‌شوند به این علت که سه زنجیره مختلف وجود دارد که از بین آنها تنها یک زنجیره در هر لحظه تحت سایه جزئی است. اینو موضع برای مولد با چند- زنجیره نیز قابل تعمیم است. برای مولد با چند- زنجیره، وقتی سایه سیستم کمتر از 4%، 32-37%، 65-70%، یا بیش از 98% باشد، تنها یک MPP موجود است. توان MPPهای محلی بخصوص وقتی برابرند که سایه سیستم برابر 26%، 59% یا 93% باشد.
برای مولد با زنجیره بلند شکل 10 برای سایه سیستم‌های 15% و 93%، MPPهای محلی به ترتیب به بزرگی 80% و 92% هستند. برای این شرایط، اتلاف توان ناشی از تعقیب MPP ای با توان کمتر از توان MPP جهانی قابل توجه است. برای مولد با زنجیره‌های موازی، اختلاف توان نسبی دارای بیشترین مقادیر حدود 80% در سایه‌های سیستم 26%، 61% و 96% است. الگوی اختلاف توان در شکل8 سه بار خود را تکرار می‌کند. برای مولد با چند- زنجیره، الگو خود را با افزایش سایه سیستم تکرار می‌کند، هر کدام برای هر زنجیره موازی. بیشترین مقادیر اختلافات نسبی توان در سایه‌های سیستم 6%، 39% و 72% هستند که مقادیری بسیار کمتر از دو مولد دیگر است.
به علت ناحیه گسترده برای سایه سیستم از 13% تا بیش از 50% با اختلاف توان نسبی بزرگ بین MPP های محلی، تعقیب MPP محلی با توان کم منجر به بیشترین تلفات توان برای مولد زنجیره بلند می‌شود. برای سایه سیستم حدود 80%، اتلاف توان ناشی از تعقیب MPP اشتباه برای مولد زنحیره بلند برابر صفر است.
با این حال باید توجه داشت که تلفات عدم مطتبقت برای مولد زنجیره بلند در آن نقطه، همانطور که از شکل8 دیده می‌شود، برابر 54% است، در حالی که برای مولدهای دیگر، به طور قابل توجهی این مقدار عدد کوچکی است. بنابراین، توان MPP جهانی تنها 46% بیشترین توان موجود برای مولد زنجیره بلند و تحت قدرت سایه 85% و سایه سیستم 80% است. تلفات عدم تطابق برای مولد زنجیره موازی در همه شرایط برابر 20% بوده و تلفات توان ناشی از تعقیب MPP محلی با توان کم برابر 443% است. لذا، کل تلفات توان برابر 54% بیشترین توان موجود می‌باشد، که برای مولد زنجیره بلند در همه این شرایط نیز اینگونه است.
برای سایه سیستمی کمتر از 13%، توان به علت تعقیب MPP محلی با توان کمتر تنها در مولدهای زنجیره موازی و چند- زنجیره تلف می‌شود (شکل10 را ببینید). در این شرایط، مولد با زنجیره بلند تنها دارای یک MPP است. این نشان می‌دهد که برای اشیایی که تنها بخش کوچکی از مولد را سایه می‌اندازند، مولد با زنجیره بلند بدون درنظر گرفتن الگوریتم MPPT کمتر تحت تاثیر قرار می‌گیرد. با اینکه تلفات توان ناشی از تعقیب MPP محلی با توان کمتر به جای MPP جهانی، برای مولد چند- زنجیره‌ای بیشتر از مولد با زنجیره موازی برای برخی قدرت سایه‌های سیستم است، تلفات عدم تطابق برای مولد با زنجیره‌های موازی بیشتر است (شکل8 راببینید). بنابراین، توان بیشتری را می‌توان از مولد چندزنجیره‌ای در مقایسه با مولد با زنجیره‌های موازی دریافت کرد.
به منظور تشریح اثرات شرایط مختلف سایه جزئی، منحنی‌های P-U مولد با زنجیره بلند در شکل11، برای قدرت سایه 85% و سایه سیستم‌های 10%، 20% ، 80% و 90%  نشان داده شده است. برای سایه سیستم 10%، تنها یک MPP در 380 V وجود دارد با اینکه در ولتاژهای حول 500 V یک پله در منحنی وجود دارد. برای سایه سیستم 20%، دو MPP موجود است، یک MPP جهانی در 330 V و دیگری در 500 V. اختلاف توان این MPP های محلی حدود 1500 W است که اگر MPP در 500 V همانند الگوریتم‌های مرسوم MPPT تعقیب شود، منجر به تلفات بیشتری خواهد شد. برای سایه سیستم 80%، توان‌های MPP های محلی تقریبا برابر و زیر 400 W هستند. در این مورد، اتلاف توان ناشی از تعقیب MPP محلی به جای جهانی منجر به تلفات زیاد نمی‌شود، در حالی که تلفات عدم تطابق همانطور که در شکل8 دیده می‌شود، زیاد است. برای سایه سیستم 90%، توان MPP محلی در 10 V بسیار کمتر از توان MPP جهانی در 450 V است. با اینکه، توان MPP جهانی کاملا کم است، تعقیب MPP در 10V، منجر به تلفات توان نسبی زیادی می‌شود.
 

 
شکل11. منحنی‌های P-U مولد زنجیره بلند تحت شرایط سایه جزئی با قدرت سایه 85% و با سایه سیستم 10%، 20%، 80% و 90%.
 
 
منحنی‌های P-U مولد با زنجیره‌های موازی برای قدرت سابه 85% و سایه سیستم‌های 5%، 7%، 11%، 26% و 30% در شکل12 نشان داده شده‌اند. در صورتی که سایه سیستم 5% باشد، تنها یک MPP در 125 V وجود دارد با اینکه یک پله در منحنی در ولتاژی حدود 150 V وجود دارد. برای سایه سیستم 7%، پله منحنی 5% تبدیل به یک MPP محلی در 140 V شده و MPP محلی در 120 V اتفاق می‌افتد. اختلاف توان این MPP های محلی حدود 300 W است که اگر MPP موجود در 140 V همانند الگوریتم‌های مرسوم MPPT تعقیب شود، منجر به تلفات قابل توجهی می‌شود. برای سایه سیستم 11%، توان MPPها عملا برابر بوده و تعقیب MPP با توان کم باعث تلفات توان نمی‌شود.، اما تلفات عدم تطابق برای مولد با زنجیره موازی دارای بیشترین مقدار 21 است (شکل8 را ببینید). برای سایه سیستم 26%، اختلاف توان نسبی MPP های محلی دارای بیشترین مقدار محلی 73% است که دارای اتلاف توان خالص 1280 W است. در این مورد، اتلاف توان ناشی از تعقیب MPP محلی با توان کم منجر به تلفات زیادی می‌شود، در حالی که تلفات عدم تطابق همانطور که در شکل8 دیده می‌شود کاملا کم است. با افزایش سایه سیستم، MPP محلی در ولتاژهای کم ناپدید شده و تنها یک پله در 30% منحنی رخ می‌دهد. رفتار منحنی‌های P-U برای دو الگوری دیگر مربوط به مولد با زنجیره‌های موازی در سایه سیستم‌های بیشتر، بسیار مشابه هم است (شکل10 را ببینید)، چون در هر کدام از زنجیره ها با افزایش سایه سیستم، اتفاق مشابهی رخ می‌دهد.
منحنی P-U مولد با زنجیره‌های موازی متناظر با سایه سیستم 26% دارای بیشترین اختلاف توان بین توان‌های MPP های محلی است (شکل‌های10 و 12 را ببینید). این موضوع در شکل13 با زنجیره‌های متصل بصورت موازی نشان داده شده است تا دلیلی اختلاف بزرگ بین توان‌های MPPهای محلی به اثبات برسد. همانطور که ملاحظه می‌شود، دو زنجیره تحت شرایط یکنواخت کار می‌کنند و یکی از زنجیره‌ها تحت شرایط سایه جزئی با دو MPP کار می‌کند که در ولتاژهای مختلف دارای توان‌های پایین یکسانی است.

 
شکل12. منحنی‌های P-U مولد زنجیره موازی تحت شرایط سایه جزئی با قدرت سایه 85% و سایه سیستم‌های 5%، 7%، 11%، 26% و 30%.

 
شکل13. منحنی P-U مولد با زنجیره‌های موازی و منحنی‌های زنجیره‌های 1، 2 و 3 با اتصال موازی تحت شرایط سایه جزئی و قدرت سایه 85% و با سایه سیستم 26%.
 
برای مولد چند- زنجیره‌ای، زنجیره‌های موازی دارای ولتاژ کار یکسانی نیستند که به آنها اجازه می‌دهد تا در MPP های جهانی خود کار کنن. در این موارد، رفتار منحنی‌های P-U را می‌توان از منحنی‌های P-U مولد زنجیره بلند شکل11 استخراج کرد. همان اتفاقی که برای مولد زنجیره بلند رخ داد در اینجا برای زنجیره‌های موازی برقرار است، ولی در مقایسه با مولد زنجیره بلند، سایه سیستم سه برابر شده، و دارای بیشترین اختلاف توان نسبی بین MPPهای برابر با یک سوم مولد زنجیره بلند است.
 نتیجه‌گیری
 
اثرات سایه جزئی روی مولدهای برق PV زنجیره بلند، با زنجیره‌های موازی و چند- زنجیره‌ای به کمک مدل شبیه‌سازی تایید شده و براساس مدل تک‌دیودی معروف یک سلول PV مورد تحقیق و بررسی قرار گرفت. سایه حزئی با توجه به سایه سیستم و قدرت سیستم تغییر داده شد، که به ترتیب بیانگر میزان ماژول‌های PV تحت سایه قرار گرفته مولد و تشعیف تابش ناشی از سایه است. اثرات سایه جزئی روی موارد زیر بررسی شد: روی توان MPP جهانی مولدها، روی تلفات عدم تطابق ناشی از عملکرد در MPP جهانی که متفاوت از مجموع بیشینه توان‌های هر کدام از بلوک‌های سلول‌های PV با دیود هرزگرد متصل بصورت غیرموازی با آنها می باشد، و روی عملکرد در MPP محلی به جای MPP جهانی درحالت MPP های چندگانه.
نتایج به وضوح نشان می‌دهند که مولد برق PV متشکل از اتصال سری بلند ماژول‌های PV در مقایسه با پیکربندی‌هایی با زنجیره‌های کوتاه متصل بصورت موازی یا زنجیره‌های کوتاه کنترل شده همانند مولد چند- زنجیره ای، بیشتر مستعد کاهش توان بیشینه ، افزایش تلفات عدم تطابق، و تلفات ناشی از عدم موفقیت در تعقیب MPP جهانی تحت شرایط سایه جزئی هستند. در شرایط سایه جزئی، از نقطه نظر تولید توان، کنترل مجزای زنجیره‌های کوتاه به نظر می‌رسد بهترین نوع پیکربندی برای مولدها است. از طرف دیگر، اگر مولد برق PV به گونه‌ای طراحی شود که تنها بخش کوچکی از مولد در هر لحظه از زمان بتواند تحت سایه قرار گیرد، مولد با زنجیره بلند دارای تلفات عدم تطابق کمی مانند مولد چند- زنجیره‌ای است و به علت عدم موفقیت در تعقیب MPP هیچ اتلافی صورت نمی‌گیرد چون در مشخصه P-U مولد تنها یک MPP موجود است.
براساس نتایج بدست آمده از این مقاله، هر دو اتصال سری و موازی باید به طور کلی کمینه شود تا انرژی حاصل از مولدهایی که مستعد شرایط سایه جزئی هستند،کمینه شود. این موضوع بخصوص برای ساخت مولدهای برق PV مجتمع و مولدهایی که در محیط‌های مسکونی کاربرد دارند، حائز اهمیت است. همچنین، سایه ناشی از شرایط جوی می‌توان برای تولید برق PV دارای اهمیت باشد.
 

control of distribution networks

mixed. The interaction between generators and load characteristics
affects the operation of distribution systems and proper
reactive power planning is required as it is directly related to the
voltage level control of distribution networks. This important
issue has attracted much less attention in the available literature.
Most of the papers in distribution systems have analysed the
impact of DG penetration in the system considering static load
models [9e11]. Static load models are not accurate enough for
capturing all the dynamics of a network. In reality, distribution
networks have composite loads which are composed of both
static and dynamic elements. As loads are closer to the DG, the
interaction between them is direct. This situation may require
high dynamic compensation to ensure fast voltage recovery under
post-fault condition.
Of the different dynamic compensating devices available, the
static synchronous compensator (STATCOM) is increasingly being
used to enhance dynamic voltage stability of the system [12].
However, the performance of a STATCOM depends upon its
controller parameters and suitable location in the power network.
Power quality and voltage stability of the system can be ensured
using distribution static compensator (D-STATCOM) in low
voltage (LV) grids with distributed energy resources (DERs) [9,13];
but in Refs. [9,13], a strategy for placing compensating devices
with the new generation in distribution networks is not provided.
A STATCOM with a suitable control has the potential to significantly
increase the transient stability margin as well as voltage
stability of a system [14]. However, it is an expensive device and
should not be used without proper planning. Fuzzy logic based
reactive power compensation planning for radial distribution
feeders is proposed in Ref. [15]. But the analysis is carried out for
only a shunt capacitor bank which cannot ensure dynamic voltage
recovery. The reactive power delivered by the shunt capacitor is
proportional to the square of the terminal voltage, which means
that during low voltage conditions VAR support drops, thereby
compounding the problem [16]. This situation may become worse
when static load models are replaced by composite ones. A multiobjective
approach for reactive power planning with wind generators
is proposed in Ref. [17]. The methodology proposed in Ref.
[17] determines the optimal location of, and reactive power injection
from, static VAR compensator (SVC) sources in order to
improve system’s static voltage profile and power loss. However,
the dynamic voltage stability issue is not considered in Ref. [17].
In our previous work [18], due to the lack of adequate placement
planning, a large D-STATCOM was required to improve the dynamic
voltage profile of distribution networks with constant PQ
loads.

و کنترل پیشبین FACTS مزارع بادی با استفاده از ادوات

و کنترل پیشبین FACTS مزارع بادی با استفاده از ادوات
چکیده  هدف اصلی این مقاله که آن را متمایز از دیگر مقالات مشابه میسازد، استفاده از استراتژی کنترل
پیشبین برای بهبود پایداری سیستم قدرت ) 4-ماشینه و 01 -ماشینه( در حضور مزارع بادی بر مبنای ژنراتورهای
و سیستمهای ذخیره سازی (SSSC) با استفاده از جبرانساز استاتیکی سری سنکرون ،(DFIG) القایی دو سو تغذیه
(GSC) برای کنترل توان اکتیو در مبدل سمت شبکه SCESS میباشد. در این مقاله، از (SCESS) انرژی ابرخازن
نوسانات فرکانس پایین را کاهش میدهد. استراتژی پیشنهادی مبتنی بر کنترل پیشبین را SSSC استفاده شده و
و نیز طراحی کنترل کننده میراساز (RSC) میتوان بطور همزمان برای کنترل توان اکتیو و راکتیو مبدل سمت روتور
بکار برد. از یک تابع در استراتژی کنترل پیشبین، برای کاهش پیچیدگی محاسباتی در ،SSSC و SCESS برای
انتخاب مسیرهای ورودی توابع لاگر، استفاده میشود. همچنین، زمان نمونه برداری با استفاده از بکارگیری وزن
داده نمایی، کاهش یافته است. نتایج شبیه سازی برای کنترل پیشبین مبتنی بر تابع با استفاده از سناریوی اختلال
در زمینه زمان غیر-خطی، با دو روش دیگر _کنترل پیشبین مبتنی بر مدل و مدل قدیمی )بدون استفاده از کنترل
پیشبین(_ مقایسه میشود. کارآیی استراتژی پیشنهادی در بهبود پایداری، از طریق نتایج شبیه سازی تضمین
میشود.

مشاوره و انجام پایان نامه رشته برق

انجام پروژه رشته برق با کمترین هزینه و در سریع ترین زمان ممکن برای دانشجویان رشته برق انجام می پذیرد دانشجویانی که مقاله خود را میخواهند با نرم افزار مطلب شبیه سازی کنند لطفا اصل مقاله خود را به ایمیل ما ارسال کنند تا پس از بررسی هزینه انجام شبیه سازی با نرم افزار matlab به آنها اعلام گردد.

ایمیل سایت ما

Simpower2014@gmail.com

این ایمیل هر روز چندین بار چک می شود

مشاوره و انجام پایان نامه رشته برق در گرایش های مختلف در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد و دکتری توسط گروه simpower2014@gmail.com انجام می پذیرد.

انجام پایان نامه رشته برق قدرت

انجام پایان نامه رشته برق گرایش کنترل

انجام پایان نامه رشته برق گرایش الکترونیک قدرت

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد رشته برق گرایش سیستم های قدرت

انجام سیمینار کارشناسی ارشد برق

انجام پایان نامه رشته دکتری برق قدرت

نگارش پروپوزال و آموزش نگارش پایان نامه برای دانشجویان رشته کارشناسی ارشد برق

نگارش و اکسپت مقاله isi برای رشته برق قدرت

انجام پذیرش مقاله برای دانشجویان رشته کارشناسی ارشد برق

اخذ اکسپت مقاله برای دانشجویان دکتری برق قدرت

دانشجویانی که مقاله از پایان نامه خودشان می خواهند می توانند پایان نامه خود را برای گروه ما ارسال نمایند تا مقاله از پایان نامه خود دانشجو استخراج شود و برای ژورنال های isi و اسکوپوس ارسال شود.

اکسپت مقاله isi

اکسپت مقاله اسکوپوس

اکسپ مقاله علمی پژوهشی

اکسپت مقاله کنفرانس های داخلی و خارجی

پذیرش مقاله در کنفرانس معتبر IEEE

نگارش و پذیرش مقاله در کنفرانس مورد حمایت وزارت نیرو

پذیرش مقاله در کنفرانس PSC

پذیرش مقاله در کنفرانس منطقه ای سیرد انجام می شود.

نحوه شروع کار برای مشاوره و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد برق

ابتدا موضوع پایان نامه توسط گروه به دانشجویان رشته برق پیشنهاد می شود و پس از تایید موضوع از طرف دانشجو کار نگارش پروپوزال و پایان نامه دانشجو انجام می پذیرد.

شبیه سازی فصل 4 پایان نامه بر ارسال نرم افزار متلب صورت می پذیرد

شبیه سازی با نرم افزار MATLAB فصل 4 به همراه گزارشکار ورد شبیه سازی برای اموزش دانشجویان رشته برق انجام خواهد شد.

ایمیل ما

Simpower2014@gmail.com

 

کانال تلگرام سایت ما

 

telegram.me/simpower2014

 

 

 

 

 

 

نگارش و چاپ مقاله isi و اسکوپوس رشته برق

سلام به همه دانشجویان رشته برق

با توجه به علاقه دانشجویان به استخراج مقاله از پایان نامه خودشان و پذیرش و چاپ مقاله استخراج شده در ژورنال ISI، گروه simpower2014@gmail.com دانشجویان  رشته برق را برای دستیابی به این هدف یاری خواهد نمود. دانشجویانی که تمایل به استخراج مقاله از پایان نامه خودشان و پذیرش و چاپ مقاله در ژورنال ISI دارند می توانند با ما در ارتباط باشند تا مقاله استخراجی از پایان نامه خود دانشجویان را در ژورنال ISI و اسکوپوس پذیرش و چاپ کنیم.

شرایط پذیرش و چاپ مقاله استخراجی از پایان نامه خود دانشجویان

هزینه استخراج مقاله از پایان نامه و ترجمه انگلیسی و ارسال مقاله و پذیرش و چاپ مقاله در ژورنال ISI و اسکوپوس مبلغ 4 میلیون تومان می باشد. که برای ارسال مقاله دانشجو باید نصف مبلغ را قبل از ارسال مقاله واریز نماید و نصف مابقی هزینه بعد از اکسپت مقاله از دانشجو گرفته خواهد شد.

نکته مهم: در صورت رد شدن مقاله در هر مرحله از پذیرش و بنا به هر شرایطی کل هزینه گرفته شده از دانشجو به صورت کامل عودت داده می شود.

ژورنال مورد نظر نمایه ISI و هم اسکوپوس می باشد.

دانشجویانی که تمایل به ارسال مقاله به ژورنال جی سی ار با ایمپکت فکتور را دارند نیز این امر امکان پذیر می باشد. که هزینه برای ژورنال جی سی ار دارای ایمپکت فکتور 6 میلیون تومان می باشد.

برای راهنمایی بیشتر با ما با ایمیل

Simpower2014@gmail.com

در ارتباط باشید.

کانال تلگرام سایت ما

 

telegram.me/simpower2014

 

 

ترجمه تخصصی مقالات رشته برق

ترجمه تخصصی مقالات رشته برق

ایمیل سایت ما

Simpower2014@gmail.com

ترجمه مقاله برق انجام می شود

ترجمه تخصصی مقاله برق قدرت

انجام ترجمه رشته برق قدرت انجام می شود

مقالات رشته برق با کمترین هزینه و در کوتاه ترین زمان ترجمه می شود

ترجمه تخصصی رشته برق قدرت به صورت تایپی در ورد انجام می شود.

تایپ فرمول ها در ورد انجام می شود

مقاله رشته برق به صورت تایپی در ورد انجام می شود

ترجمه مقالات رشته برق انجام می شود

انجام مقاله برق کنترل به صورت کاملا تخصصی

ترجمه مقالات رشته برق انجام می شود

انجام شبیه سازی مقاله برق

انجام پروژه رشته برق قدرت

پروژه های برق قدرت انجام می شود

فروش مقاله برق انجام می شود

فروش پروژه رشته برق

خرید مقاله رشته برق

خرید پروژه رشته برق

خرید مقالات رشته برق کنترل

خرید مقالات رشته برق انجام می گیرد

ترجمه تخصصی رشته برق انجام می شود

انجام ترجمه رشته برق برای تمامی گرایش ها

انجام پایان نامه رشته برق در تمامی گرایش ها

انجام پایان نامه رشته برق کنترل

انجام و مشاوره در انجام پایان نامه رشته برق قدرت

نگارش مقاله isi

نگارش و اکسپت مقاله رشته برق

نگارش و اکسپت کنفرانس IEEE

اکسپت مقاله در مجله ISI به صورت تضمینی انجام می گیرد

دانشجویان رشته برق مقاله به صورت تضمینی انجام می گیرد

 

ترجمه تخصصی مقالات رشته برق

ترجمه تخصصی مقالات رشته برق

ایمیل سایت ما

Simpower2014@gmail.com

ترجمه مقاله برق انجام می شود

ترجمه تخصصی مقاله برق قدرت

انجام ترجمه رشته برق قدرت انجام می شود

مقالات رشته برق با کمترین هزینه و در کوتاه ترین زمان ترجمه می شود

ترجمه تخصصی رشته برق قدرت به صورت تایپی در ورد انجام می شود.

تایپ فرمول ها در ورد انجام می شود

مقاله رشته برق به صورت تایپی در ورد انجام می شود

ترجمه مقالات رشته برق انجام می شود

انجام مقاله برق کنترل به صورت کاملا تخصصی

ترجمه مقالات رشته برق انجام می شود

انجام شبیه سازی مقاله برق

انجام پروژه رشته برق قدرت

پروژه های برق قدرت انجام می شود

فروش مقاله برق انجام می شود

فروش پروژه رشته برق

خرید مقاله رشته برق

خرید پروژه رشته برق

خرید مقالات رشته برق کنترل

خرید مقالات رشته برق انجام می گیرد

ترجمه تخصصی رشته برق انجام می شود

انجام ترجمه رشته برق برای تمامی گرایش ها

انجام پایان نامه رشته برق در تمامی گرایش ها

انجام پایان نامه رشته برق کنترل

انجام و مشاوره در انجام پایان نامه رشته برق قدرت

نگارش مقاله isi

نگارش و اکسپت مقاله رشته برق

نگارش و اکسپت کنفرانس IEEE

اکسپت مقاله در مجله ISI به صورت تضمینی انجام می گیرد

دانشجویان رشته برق مقاله به صورت تضمینی انجام می گیرد

 

شبیه سازی مقاله رشته برق به همراه اموزش شبیه سازی با نرم افزار matlab

سلام به همه دانشجویان رشته برق

در این سایت تمامی مقالات رشته برق با نرم افزار MATLAB شبیه سازی می شوند.

شبیه سازی مقالات رشته برق قدرت با نرم افزار متلب انجام می گیرد همراه با گزارش کار ورد

شبیه سازی تمامی مقالات برق در گرایش های مختلف توسط گروه simpower2014@gmail.com انجام می گیرد.

شبیه سازی مقالات رشته برق گرایش کنترل با نرم افزار مطلب به همراه گزارش کار ورد.

برای تمامی درس های رشته برق مقاله شبیه سازی اماده نیز داریم

برای دریافت فایل پی دی اف مقالات ابتدا به ما ایمیل بزنید تا مقالات برای شما ارسال شود و پس از انتخاب مقاله شبیه سازی آن مقاله برای شما ایمیل خواهد شد.

با ما در ارتباط باشید

ایمیل ما

simpower2014@gmail.com

این ایمیل هر روز چندین بار چک می شود

همچین در کانال تلگرام ما عضو بشوید تا با ما از طریق تلگرام در ارتباط باشید

کانال تلگرام سایت ما

 telegram.me/simpower2014

 

مطالب زیر برای تکرار و بهتر دیده شدن آورده شده اند.

 

شبیه سازی مقاله رشته برق

شبیه سازی مقالات رشته کارشناسی ارشد برق

شبیه سازی با سیمولینگ مطلب

شبیه سازی با ام فایل مطلب

مقاله شبیه سازی شده اماده رشته برق قدرت

شبیه سازی مقاله برای درس کنترل توان راکتیو با matlab

شبیه سازی رشته کارشناسی ارشد برق قدرت

شبیه سازی مقالات دکتری رشته برق

شبیه سازی با نرم افزار مطلب

شبیه سازی با نرم افزار matlab

شبیه سازی با نرم افزار متلب

شبیه سازی تمامی گرایش های رشته برق

نرم افزار matlab

شبیه سازی مقاله رشته برق به همراه اموزش شبیه سازی با نرم افزار matlab

کنترل توان راکتیو

کنترل مدرن

کنترل فازی

دینامیک سیستم های قدرت

مقالات بازار برق

تئوری جامع ماشین های الکتریکی

مقالات ماشین سنکرون

مقالات ترانسفورماتور

مقالات نیروگاه بادی

مقالات مزارع بادی

مقالات پست های برق

مقالات درس حفاظت سیستم های قدرت

مقاله شبیه سازی شده برای درس پایداری گذرا

پایداری سیستم های قدرت

پایدار کننده سیستم قدرت PSS

مقالات SVC

مقالات ادوات فکتس

درس بهره برداری از سیستم های قدرت

درس تولید و نیروگاه

درس داده کاوی در رشته برق

در مباحث ویژه در سیستم های قدرت

الکترونیک قدرت

مقالات مبدل های قدرت

مقالات رشته برق گرایش الکرونیک قدرت

مقالات کنترل فازی

منطق فازی

شبیه سازی با منطق فازی

پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی

پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

پایدار کننده سیستم قدرت برای پایداری سیستم قدرت

افزایش پایداری در سیستم های قدرت

استفاده از الگوریتم های هوشمند برای طراحی پایدار ساز سیستم قدرت

استفاده از تولید پراکنده در سیستم قدرت

میکروگرید در سیستم قدرت

مقالات جزیره ای

شبکه استاندارد IEEE

شرکت در کنفرانس برق IEEE

ارسال مقاله به کنفرانس برق IEEE

باتشکر از حسن توجه شما دانشجویان رشته برق.

 

ترجمه تخصصی مقالات کارشناسی ارشد برق

ترجمه تخصصی مقالات کارشناسی ارشد برق

شبیه سازی مقالات کارشناسی ارشد برق

با حداقل زمان  و کمترین قیمت

فقط کافی هست با ما ایمیل بزنید تا پروژه شما رو در کمترین زمان با بهترین کیفیت انجام دهیم

کیفیت  پروژه ها و  رضایت  دانشجویان مهمترین هدف ماست .

فروش پروژه کارشناسی ارشد برق برای تمام دروس.

برای هر درسی بخوایید به تعداد زیاد پروژه آماده داریم کافی است به ما ایمیل بزنید تا اصل مقالات در هر درس رو براتون ایمیل کنیم.

ایمیل ما

Simpower2014@gmail.com

شبیه سازی مقالات به بهترین شکل دقیقا مثل مقاله مورد نطرتون انجام می شود به همراه گزارش کار کامل از نحوه شبیه سازی که دوستان عزیز تمام مراحل شبیه سازی رو یاد بگیرند.

 

حل تمامی تمرینات درسی رشته برق

حل تمامی تمرینات درسی رشته برق

سلام به همه دانشجویان رشته برق

سایتی را برای دانشجویان رشته برق فراهم کرده ایم که در آن به حل تمرینات تمامی دروس رشته برق پرداخته خواهد شد.

برای ارتباط با ما تنها کافی است به ما ایمیل بزنید

ایمیل ما

Simpower2014@gmail.com

 این ایمیل هر روز چندین بار چک می شود و به ایمیل های تک تک شما عزیز در اسرع وقت جواب داده خواهد شد.

گروه Simpower2014  با رزومه بیش از 60 مقاله isi در رشته برق آماده مشاوره به شما دانشجویان رشته برق به صورت 24 ساعته می باشد.

دانشجویان رشته برق لطفا تمرینات مورد نظر خود را به ایمیل سایت ما به نشانی

Simpower2014@gmail.com

ارسال نمایید و پس از بررسی تمرینات از طرف گروه ما در سریع ترین زمان ممکن به شما جواب داده خواهد شد.

شبیه سازی مقالات رشته برق با نرم افزار matlab

شبیه سازی با نرم افزار متلب برای تمامی دورس رشته برق

شبیه سازی با مطلب برای دورس رشته برق انجام می گیرد.

لطفا اصل مقاله خود را برای شبیه سازی برای ما ایمیل بفرمایید

ایمیل ما

Simpower2014@gmail.com

همچنین گروه ما دارای مقالات اماده شبیه سازی شده در هر موضوع و درس رشته برق می باشد که شما می توانید با ارسال ایمیل و عنوان درس مورد نیاز اصل مقالات آن درس را دریافت کنید و بعد از انتخاب مقاله از طرف شما آن پروژه برای شما ایمیل می شود

هزینه پروژه ها از 30 هزار تومن تا 180 تومن می باشد

پایین ترین قیمت در بین سایت ها را داریم چون خود ما هم چند سال پیش مثل شما دانشجویان عزیز دانشجو بوده ایم و هدف سایت ما تنها همان طور که بارها اعلام کردیم آموزش شما عزیزان می باشد.

 

آموزش شما عزیزان تنها هدف ماست

 

شبیه سازی مقالات کارشناسی ارشد برق با MATLAB

ترجمه تخصصی مقالات کارشناسی ارشد برق

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد برق

انجام پروپوزال کارشناسی ارششد برق

نوشتن مقاله ISI کارشناسی ارشد برق

پروژه درس دینامیک سیستم های قدرت

پروژه درس  کنترل فازی

پروژه درس بهره برداری از سیستم های قدرت

پروژه درس کنترل مدرن

پروژه درس الکترونیک قدرت

پروژه درس مباحث ویژه در سیستم های قدرت

پروژه درس تئوری جامع ماشین های الکتریکی

پروژه درس کنترل توان راکتیو

پروژه درس کیفیت توان

پروژه درس قابلیت اطمینان

پروژه درس بازار برق

پروژه درس توزیع

پروژه درس انرژی های نو

پروژه درس شبکه های هوشمند

پروژه درس داده کاوی

پروژه درس ادوات فکتس

پروژه درس آنالیز سیستم های قدرت

پروژه درس بررسی احتمالی

پروژه برنامه ریزی سیستم های قدرت

پروژه تولید پراکنده DG

پروژه درس حالت گذرا

پروژه درس حفاظت پیشرفته

پروژه درس شبکه عصبی

پروژه درس فتوولتاییک Photovoltaic

پروزه درس کنترل چند متغییره

پروژه کنترل غیر خطی

پروژه میکرو گرید Microgrid

پروژه درس پخش بار اقتصادی

مقالات نیروگاه

مقالات ماشین سنکرون

مقالات ژنراتور القایی دو سو تغذیه DFIG

مقالات پیل سوختی fuel cell

و مقالات پروژه های دیگر.

 

برخی از سایت های دیگر ما

http://www.behsan2014.blogfa.com/

http://www.simpower7.blogfa.com/

http://www.simpower2014.blogfa.com/

http://simpower2018.blogfa.com/

 

 

 

ترجمه تخصصی مقالات کارشناسی ارشد برق

ترجمه تخصصی مقالات کارشناسی ارشد برق

شبیه سازی مقالات کارشناسی ارشد برق

با حداقل زمان  و کمترین قیمت

فقط کافی هست با ما ایمیل بزنید تا پروژه شما رو در کمترین زمان با بهترین کیفیت انجام دهیم

کیفیت  پروژه ها و  رضایت  دانشجویان مهمترین هدف ماست .

فروش پروژه کارشناسی ارشد برق برای تمام دروس.

برای هر درسی بخوایید به تعداد زیاد پروژه آماده داریم کافی است به ما ایمیل بزنید تا اصل مقالات در هر درس رو براتون ایمیل کنیم.

ایمیل ما

Simpower2014@gmail.com

شبیه سازی مقالات به بهترین شکل دقیقا مثل مقاله مورد نطرتون انجام می شود به همراه گزارش کار کامل از نحوه شبیه سازی که دوستان عزیز تمام مراحل شبیه سازی رو یاد بگیرند.

با خیال کاملا راحت انجام  پروژه های درسی و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد خود را به ما بسپارید

گروه simpower2014@gmail.com      با رزومه

بیش از 60 مقاله isi

و تدریس در دانشگاههای تهران و سایر دانشگاههای کشور

و انجام تعاد بسیار زیادی پایان نامه کارشنارشناسی ارشد برق

 

همیشه بهترین ها رو از بهترین ها بخواهید

ما بهترین و بزرگترین و تخصصی ترین

سایت فروش پروژه کارشناسی ارشد برق هستیم

 

هدف ما آموزش شما عزیزان هست.

این ایمیل هر روز چندین بار چک می شود

Simpower2014@gmail.com

رضایت شما                                                     افتخار ماست

 

 

 

شبیه سازی مقالات کارشناسی ارشد برق قدرت،ترجمه روان مقالات برق قدرت،ترجمه تخصصی مقاله،فروش مقاله ارشد برق،پروژه کارشناسی ارشد برق،پروژه دینامیک سیستم های قدرت،پروژه کنترل مدرن،پروژه کنترل فازی،پروژه بازار برق،پروژه تئوری جامع ماشین،پروژه میکروگرید،مقاله بهره برداری از سیستم های قدرت،پروژه حفاظت پیشرفته،پروژه درس الکترونیک قدرت،پروژه درس مباحث ویژه در سیستم های قدرت،پروژه درس کنترل توان راکتیو،پروژه درس کیفیت توان،پروژه درس قابلیت اطمینان،پروژه درس توزیع،پروژه درس انرژی های نو،پروژه درس شبکه های هوشمند،پروژه برنامه ریزی سیستم های قدرت،پروژه درس ادوات فکتس،شبیه سازی مقالات کارشناسی ارشد برق قدرت با مطلب.

نمایه سازی مقالات برق در IEEE

سلام به همه دانشجویان عریز
کنفرانس PSC به عنوان یکی از معتبرترین کنفرانس های برق در حال برگزاری می باشد لذا دانشجویانی که تمایل به شرکت در این کنفرانس و ارسال مقاله به این کنفرانس دارند با ما در ارتباط باشند
هزینه یک مقاله فارسی 600 تومن
هزینه 2 مقاله پذیرش شده هر کدام 500 تومن
مقالات انگلیسی بعد از پذیرش در سایت IEEE نمایه خواهند شد و هزینه یک مقاله انگلیسی 1400000 تومن می باشد.
استخراج مقاله از پایان نامه خود دانشجو مقاله فارسی 400 تومان و مقاله انگلیسی 1200000 تومان
مهلت شرکت در کنفرانس فقط تا 10 مرداد ماه می باشد.
با ما در ارتباط باشید

 

کانال تلگرام سایت ما

 

telegram.me/simpower2014

 

ولتاژ شفت

electronic converter connected to the rotor via slip rings. As a
result cost of the power electronics is reduced and efficiency is
improved [4]-{5]. However, one of the major drawbacks of this
type of generator is that it uses slip rings and carbon brushes
which increases the maintenance costs of the generator and
reduces its life time and reliability. Moreover since the stator
winding is directly connected to the grid, it is quite sensitive to
the variations in the grid voltage. The unsymmetrical voltage
sag introduces further complications for the generator as it
introduces negative and zero sequence currents along with
the positive sequence currents. Zero sequence currents are
not visible since the neutral point is not connected. However
the negative sequence currents introduce excessive heating in
the windings and cause torque oscillations at twice the grid
frequency. Oscillations affects the lifetime and strength of
the gearbox and mechanical components of the turbine [5][
7]. Due to aforementioned reasons it becomes a necessity to
design a control system in a manner such that it counteracts
adverse effects of the negative sequence currents.
This paper presents the analysis of a new topology of a
brushless doubly-fed induction generator called as Rotating
Power Electronic Brushless Doubly-Fed Induction Generator
(RPE-BDFIG) when subjected to unsymmetrical voltage sags.
This type of brushless doubly-fed induction generator works
on similar lines as conventional slip ring doubly fed induction
generator but without the use of slip rings and carbon brushes.
The generator basically comprises of two machines; first
machine is the main machine which handles most of the
generated power while the second machine is the exciter
which handles the slip power. The rotor of the induction
machine and the exciter are connected with each other via
two power electronic converters which are mounted on the
shaft and rotating with it. Power electronic converters are to
be controlled from the stator using wireless technology. Slip
power is converted into mechanical power and injected back
to the shaft of the generator which is then converted into
electrical power and fed back to the grid via the stator. In this
way slip power is recovered without employing the carbon
brushes and slip rings. The configuration of the RPE-BDFIG

پروژه درس شبکه های توزیع رشته برق

سلام به تمامی کارشناسی ارشد برق قدرت

مقالات 2018 و 2019 برای رشته برق قدرت برای درس شبکه توزیع رو برای شما آماده کرده ایم برای دریافت اصل پی دی اف مقالات با ایمیل simpower2014@gmail.com در ارتباط باشید.

تمامی مقالات دارای شبیه سازی با نرم افزار matlab می باشند و علاوه بر آن دارای ترجمه ورد و گزارش کار ورد نیز می باشند.

برای دریافت مقالات رشته برق در تمامی گرایش ها و برای تمامی دروس کافی هست تنها با ایمیل simpower2014@gmail.com در ارتباط باشید.

مقالات 2018 و 2019 شبیه سازی شده با مطلب همراه با ترجمه ورد و گزارش کار با کمترین قیمت ممکن و با بهترین کیفیت در اختیار داشته باشید تنها با یک ایمیل ساده به ایمیل

simpower2014@gmail.com

لازم به ذکر هست تمامی پروژه ها توسط دانشجویان کارشناسی ارشد برق و دانشجویان دکتری برق انجام شده اند.

آشنایی با گروه simpower2014@gmail.com  

متشکل از یک گروه از دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری برق می باشند که در تمامی زمینه ها رشته برق آمادگی مشاوره و یاری شما دانشجویان را دارند

گروه simpower2014@gmail.com

با رزومه بیش از 60 مقاله isi

تدریس در دانشگاه های تهران و سایر دانشگاه های کشور

چاپ کتب برق

چاپ مقالات در زمینه برق در معتبرترین سایت های رشته برق ازجمله الزویر و IEEE

برای شرکت در چاپ مقالات ما به عنوان نویسنده و ارتقا رزومه خود کافی هست در کانال تلگرام ما عضو بشوید

کانال تلگرام سایت ما

 

telegram.me/simpower2014

رضایت شما                                      افتخار ماست

 

ترجمه مقالات برق،شبیه سازی مقالات رشته برق با MATLAB، نگارش مقاله رشته برق،نگارش پایان نامه رشته برق،نگارش پرپوزال رشته برق قدرت،ترجمه تخصصی مقالات رشته برق،چاپ مقاله علمی پژوهشی به صورت تضمینی،چاپ مقاله در کنفرانس IEEE، نمایه سازی مقاله رشته برق در سایت IEEE، چاپ مقاله در ژورنال الزویر،چاپ مقاله در اسکوپوس،چاپ مقاله در مجلات داخلی،چاپ مقاله در مجلات خارجی،داوری مقالات رشته برق،انجام پایان نامه،شبیه سازی مقاله برق،ترجمه مقاله،همکاری در چاپ مقالات رشته برق قدرت،مقالات برق کنترل،الکترونیک قدرت،ماشین های الکتریکی،پروژه درس دینامیک سیستم های قدرت،پروژه درس  کنترل فازی ،پروژه درس بهره برداری از سیستم های قدرت،پروژه درس کنترل مدرن،پروژه درس الکترونیک قدرت ،پروژه درس مباحث ویژه در سیستم های قدرت ،پروژه درس تئوری جامع ماشین های الکتریکی،پروژه درس کنترل توان راکتیو،پروژه درس کیفیت توان،پروژه درس قابلیت اطمینان،پروژه درس عایق و قشار قوی،پروژه درس بازار برق،پروژه درس توزیع،پروژه درس انرژی های نو،مقالات نیروگاه، ،پروژه درس شبکه های هوشمند،پروژه درس ادوات فکتس،پروژه درس مدیریت انرژی،پروژه درس قیمت گذاری انرژی ،پروژه درس آنالیز سیستم های قدرت ،پروژه درس بررسی احتمالی ،پروژه برنامه ریزی سیستم های قدرت ،پروژه تولید پراکنده DG ،پروژه درس حالت گذرا ،پروژه درس حفاظت پیشرفته ،پروژه درس شبکه عصبی ،پروژه درس فتوولتاییک Photovoltaic ،پروزه درس کنترل چند متغییره ،پروژه کنترل غیر خطی ،پروژه درس کنترل بهینه ،پروژه درس کنترل دیجیتال ،پروژه میکرو گرید Microgrid ،پروژه درس پخش بار اقتصادی ،مقالات نیروگاه ،مقالات توربین بادی ،مقالات ماشین سنکرون ،مقالات ژنراتور القایی دو سو تغذیه DFIG  ،مقالات پیل سوختی fuel cell  ،مقالات انرژی تجدیدپذیر ،مقالات مونت کارلو Monte Carlo، ترجمه مقالات برق،شبیه سازی مقالات رشته برق با MATLAB، نگارش مقاله رشته برق،نگارش پایان نامه رشته برق،نگارش پرپوزال رشته برق قدرت،ترجمه تخصصی مقالات رشته برق،چاپ مقاله علمی پژوهشی به صورت تضمینی،چاپ مقاله در کنفرانس IEEE، نمایه سازی مقاله رشته برق در سایت IEEE، چاپ مقاله در ژورنال الزویر،چاپ مقاله در اسکوپوس،چاپ مقاله در مجلات داخلی،چاپ مقاله در مجلات خارجی،داوری مقالات رشته برق،انجام پایان نامه،شبیه سازی مقاله برق،ترجمه مقاله،همکاری در چاپ مقالات رشته برق قدرت،مقالات برق کنترل،الکترونیک قدرت،ماشین های الکتریکی،پروژه درس دینامیک سیستم های قدرت،پروژه درس  کنترل فازی ،پروژه درس بهره برداری از سیستم های قدرت،پروژه درس کنترل مدرن،پروژه درس الکترونیک قدرت ،پروژه درس مباحث ویژه در سیستم های قدرت ،پروژه درس تئوری جامع ماشین های الکتریکی،پروژه درس کنترل توان راکتیو،پروژه درس کیفیت توان،پروژه درس قابلیت اطمینان،پروژه درس عایق و قشار قوی،پروژه درس بازار برق،پروژه درس توزیع،پروژه درس انرژی های نو،مقالات نیروگاه، ،پروژه درس شبکه های هوشمند،پروژه درس ادوات فکتس،پروژه درس مدیریت انرژی،پروژه درس قیمت گذاری انرژی ،پروژه درس آنالیز سیستم های قدرت ،پروژه درس بررسی احتمالی ،پروژه برنامه ریزی سیستم های قدرت ،پروژه تولید پراکنده DG ،پروژه درس حالت گذرا ،پروژه درس حفاظت پیشرفته ،پروژه درس شبکه عصبی ،پروژه درس فتوولتاییک Photovoltaic ،پروزه درس کنترل چند متغییره ،پروژه کنترل غیر خطی ،پروژه درس کنترل بهینه ،پروژه درس کنترل دیجیتال ،پروژه میکرو گرید Microgrid ،پروژه درس پخش بار اقتصادی ،مقالات نیروگاه ،مقالات توربین بادی ،مقالات ماشین سنکرون ،مقالات ژنراتور القایی دو سو تغذیه DFIG  ،مقالات پیل سوختی fuel cell  ،مقالات انرژی تجدیدپذیر ،مقالات مونت کارلو Monte Carlo، ترجمه مقالات برق،شبیه سازی مقالات رشته برق با MATLAB، نگارش مقاله رشته برق،نگارش پایان نامه رشته برق،نگارش پرپوزال رشته برق قدرت،ترجمه تخصصی مقالات رشته برق،چاپ مقاله علمی پژوهشی به صورت تضمینی،چاپ مقاله در کنفرانس IEEE، نمایه سازی مقاله رشته برق در سایت IEEE، چاپ مقاله در ژورنال الزویر،چاپ مقاله در اسکوپوس،چاپ مقاله در مجلات داخلی،چاپ مقاله در مجلات خارجی،داوری مقالات رشته برق،انجام پایان نامه،شبیه سازی مقاله برق،ترجمه مقاله،همکاری در چاپ مقالات رشته برق قدرت،مقالات برق کنترل،الکترونیک قدرت،ماشین های الکتریکی،پروژه درس دینامیک سیستم های قدرت،پروژه درس  کنترل فازی ،پروژه درس بهره برداری از سیستم های قدرت،پروژه درس کنترل مدرن،پروژه درس الکترونیک قدرت ،پروژه درس مباحث ویژه در سیستم های قدرت ،پروژه درس تئوری جامع ماشین های الکتریکی،پروژه درس کنترل توان راکتیو،پروژه درس کیفیت توان،پروژه درس قابلیت اطمینان،پروژه درس عایق و قشار قوی،پروژه درس بازار برق،پروژه درس توزیع،پروژه درس انرژی های نو،مقالات نیروگاه، ،پروژه درس شبکه های هوشمند،پروژه درس ادوات فکتس،پروژه درس مدیریت انرژی،پروژه درس قیمت گذاری انرژی ،پروژه درس آنالیز سیستم های قدرت ،پروژه درس بررسی احتمالی ،پروژه برنامه ریزی سیستم های قدرت ،پروژه تولید پراکنده DG ،پروژه درس حالت گذرا ،پروژه درس حفاظت پیشرفته ،پروژه درس شبکه عصبی ،پروژه درس فتوولتاییک Photovoltaic ،پروزه درس کنترل چند متغییره ،پروژه کنترل غیر خطی ،پروژه درس کنترل بهینه ،پروژه درس کنترل دیجیتال ،پروژه میکرو گرید Microgrid ،پروژه درس پخش بار اقتصادی ،مقالات نیروگاه ،مقالات توربین بادی ،مقالات ماشین سنکرون ،مقالات ژنراتور القایی دو سو تغذیه DFIG  ،مقالات پیل سوختی fuel cell  ،مقالات انرژی تجدیدپذیر ،مقالات مونت کارلو Monte Carlo، ترجمه مقالات برق،شبیه سازی مقالات رشته برق با MATLAB، نگارش مقاله رشته برق،نگارش پایان نامه رشته برق،نگارش پرپوزال رشته برق قدرت،ترجمه تخصصی مقالات رشته برق،چاپ مقاله علمی پژوهشی به صورت تضمینی،چاپ مقاله در کنفرانس IEEE، نمایه سازی مقاله رشته برق در سایت IEEE، چاپ مقاله در ژورنال الزویر،چاپ مقاله در اسکوپوس،چاپ مقاله در مجلات داخلی،چاپ مقاله در مجلات خارجی،داوری مقالات رشته برق،انجام پایان نامه،شبیه سازی مقاله برق،ترجمه مقاله،همکاری در چاپ مقالات رشته برق قدرت،مقالات برق کنترل،الکترونیک قدرت،ماشین های الکتریکی،پروژه درس دینامیک سیستم های قدرت،پروژه درس  کنترل فازی ،پروژه درس بهره برداری از سیستم های قدرت،پروژه درس کنترل مدرن،پروژه درس الکترونیک قدرت ،پروژه درس مباحث ویژه در سیستم های قدرت ،پروژه درس تئوری جامع ماشین های الکتریکی،پروژه درس کنترل توان راکتیو،پروژه درس کیفیت توان،پروژه درس قابلیت اطمینان،پروژه درس عایق و قشار قوی،پروژه درس بازار برق،پروژه درس توزیع،پروژه درس انرژی های نو،مقالات نیروگاه، ،پروژه درس شبکه های هوشمند،پروژه درس ادوات فکتس،پروژه درس مدیریت انرژی،پروژه درس قیمت گذاری انرژی ،پروژه درس آنالیز سیستم های قدرت ،پروژه درس بررسی احتمالی ،پروژه برنامه ریزی سیستم های قدرت ،پروژه تولید پراکنده DG ،پروژه درس حالت گذرا ،پروژه درس حفاظت پیشرفته ،پروژه درس شبکه عصبی ،پروژه درس فتوولتاییک Photovoltaic ،پروزه درس کنترل چند متغییره ،پروژه کنترل غیر خطی ،پروژه درس کنترل بهینه ،پروژه درس کنترل دیجیتال ،پروژه میکرو گرید Microgrid ،پروژه درس پخش بار اقتصادی ،مقالات نیروگاه ،مقالات توربین بادی ،مقالات ماشین سنکرون ،مقالات ژنراتور القایی دو سو تغذیه DFIG  ،مقالات پیل سوختی fuel cell  ،مقالات انرژی تجدیدپذیر ،مقالات مونت کارلو Monte Carlo، ترجمه مقالات برق،شبیه سازی مقالات رشته برق با MATLAB، نگارش مقاله رشته برق،نگارش پایان نامه رشته برق،نگارش پرپوزال رشته برق قدرت،ترجمه تخصصی مقالات رشته برق،چاپ مقاله علمی پژوهشی به صورت تضمینی،چاپ مقاله در کنفرانس IEEE، نمایه سازی مقاله رشته برق در سایت IEEE، چاپ مقاله در ژورنال الزویر،چاپ مقاله در اسکوپوس،چاپ مقاله در مجلات داخلی،چاپ مقاله در مجلات خارجی،داوری مقالات رشته برق،انجام پایان نامه،شبیه سازی مقاله برق،ترجمه مقاله،همکاری در چاپ مقالات رشته برق قدرت،مقالات برق کنترل،الکترونیک قدرت،ماشین های الکتریکی،پروژه درس دینامیک سیستم های قدرت،پروژه درس  کنترل فازی ،پروژه درس بهره برداری از سیستم های قدرت،پروژه درس کنترل مدرن،پروژه درس الکترونیک قدرت ،پروژه درس مباحث ویژه در سیستم های قدرت ،پروژه درس تئوری جامع ماشین های الکتریکی،پروژه درس کنترل توان راکتیو،پروژه درس کیفیت توان،پروژه درس قابلیت اطمینان،پروژه درس عایق و قشار قوی،پروژه درس بازار برق،پروژه درس توزیع،پروژه درس انرژی های نو،مقالات نیروگاه، ،پروژه درس شبکه های هوشمند،پروژه درس ادوات فکتس،پروژه درس مدیریت انرژی،پروژه درس قیمت گذاری انرژی ،پروژه درس آنالیز سیستم های قدرت ،پروژه درس بررسی احتمالی ،پروژه برنامه ریزی سیستم های قدرت ،پروژه تولید پراکنده DG ،پروژه درس حالت گذرا ،پروژه درس حفاظت پیشرفته ،پروژه درس شبکه عصبی ،پروژه درس فتوولتاییک Photovoltaic ،پروزه درس کنترل چند متغییره ،پروژه کنترل غیر خطی ،پروژه درس کنترل بهینه ،پروژه درس کنترل دیجیتال ،پروژه میکرو گرید Microgrid ،پروژه درس پخش بار اقتصادی ،مقالات نیروگاه ،مقالات توربین بادی ،مقالات ماشین سنکرون ،مقالات ژنراتور القایی دو سو تغذیه DFIG  ،مقالات پیل سوختی fuel cell  ،مقالات انرژی تجدیدپذیر ،مقالات مونت کارلو Monte Carlo، ترجمه مقالات برق،شبیه سازی مقالات رشته برق با MATLAB، نگارش مقاله رشته برق،نگارش پایان نامه رشته برق،نگارش پرپوزال رشته برق قدرت،ترجمه تخصصی مقالات رشته برق،چاپ مقاله علمی

چاپ مقاله  رشته برق قدرت در ژورنال اسکوپوس Scopus

سلام به همه دانشجویان عزیز مقاله آماده ارسال به ژورنال اسکوپوس Scopus با sjr=0.3 و q2 داریم. لذا دانشجویانی که تمایل به شرکت در مقاله دارند در تلگرام پیام بدهند هزینه شرکت در مقاله برای یک نفر و یا هر چند نفر که ایشان معرفی کنند 5 تومن می باشد در صورت ارسال مقاله به صورت مشرک بین دانشجویان هزینه به صورت زیر می باشد: نویسنده اول 2 نیم نویسنده دوم 1 نیم نویسنده سوم 1 تومن نحوه واریز هزینه واریز 20 درصد هزینه قبل از ارسال مقاله و واریز مابقی هزینه بعد از اعلام پذیرش مقاله در صورت رد شدن مقاله تمامی هزینه عودت داده می شود. زمان داوری به صورت حدودی می باشد و بسته به بازده ارسالی مقالات به ژورنال حدودا بین 3 الی 5 ماه می باشد(البته زمان داوری کمتر و بیشتر نیز از این بازه زمانی داشته ایم)

 

برای شرکت در مقاله با ایمیل

simpower2014@gmail.com

در ارتباط باشید.

نمایه سازی مقالات برق در IEEE

سلام به همه دانشجویان عزیز
مژده مژده مژده
دانشجویانی که تمایل به شرکت در مقالات کنفرانس IEEE رشته برق دارند این امکان فراهم شده تا در سومین مرحله ارسال مقالات ما برای نمایه سازی در سایت IEEE شرکت نمایند.
تمامی دانشجویان رشته برق در تمامی گرایش ها می توانند در ارسال مقالات ما شرکت نموده و از این طریق رزومه علمی خود را ارتقا دهند.لازم به ذکر است کنفرانس IEEE یکی از معتبر ترین کنفرانس های رشته برق می باشد و در ضمن در صورت پذیرش شدن مقاله شما در این کنفرانس مقاله در سایت IEEE نمایه خواهد شد و در سراسر دنیا قابل رویت خواهد بود که این یکی از بزرگترین مزیت های شرکت در این کنفرانس IEEE می باشد.
لذا دانشجویانی که تمایل به شرکت در این کنفرانس IEEE دارند تا تاریخ 14 فروردین ماه سال 1398 امکان شرکت در این کنفرانس IEEE وجود دارد و همچنین داوری مقالات نیز رایگان می باشد.
امکان استخراج مقالات دانشجویان از پایان نامه خود انها و ارسال به کنفرانس IEEE و نمایه سازی در سایت IEEE نیز وجود دارد و در این مورد گروه Simpower2014@gmail.com تمامی مقالات استخراجی را برای نمایه شدن در کنفرانس IEEE تضمین می نماید یعنی چنان چه مقاله استخراجی شما در کنفرانس IEEE به هر دلیلی رد بشود و یا نمایه سازی در سایت IEEE انجام نشود تمامی هزینه عودت داده می شود.
همجنین دانشجویان دیگری که قصد نمایه سازی مقاله نگارش شده توسط خود را در این کنفرانس دارند می توانند از گروه ما کمک بگیرند با توجه اینکه نمایه سازی مقالات در سایت IEEE کاری پیچیده و نسبتا دشوار می باشد گروه Simpower2014@gmail.com در این راه شما دانشجویان عزیز را یاری خواهد نمود
در تمامی حالات فوق یعنی
1-نگارش و ارسال و نمایه سازی مقاله
2-استخراج مقاله از پایان نامه خود دانشجو و ارسال و نمایه سازی مقاله
3-بررسی و ایجاد تغییرات لازم در مقاله نگارش شده توسط خود دانشجو برای نمایه سازی مقاله
در صورت رد شدن مقاله در کنفرانس IEEE تمامی هزینه گرفته شده عودت داده خواهد شد.
هزینه شرکت در یک مقاله کنفرانس IEEE برای نمایه سازی در سایت IEEE به صورت زیر می باشد که در صورت رد شدن مقاله به هر دلیلی تمامی هزینه گرفته شده عودت داده می شود.
1-نگارش و ارسال و نمایه سازی یک مقاله 1400000 تومان
2- استخراج مقاله از پایان نامه خود دانشجو و ارسال و نمایه سازی یک مقاله 1200000 تومان
3-بررسی و ایجاد تغییرات لازم در مقاله نگارش شده خود دانشجو (یاتوجه به کیفیت مقاله و در صورت امکان ایجاد تغییرات در مقاله) و ارسال و نمایه سازی یک مقاله فارسی نگارش شده توسط دانشجو دانشجو 1000000 تومان- ویک مقاله انگلیسی نگارش شده توسط دانشجو 800000 تومان می باشد.
دانشجویان عزیز توجه نمایند هزینه نمایه سازی مقاله در کنفرانس IEEE در هزینه های اعلام شده گنجانده شده است و از این بابت هزینه دیگری از دانشجو گرفته نخواهد شد.
اما هزینه های جانبی که توسط کنفرانس اخذ می گردد.
هزینه هر صفحه اضافی بر 5 صفحه برای هر صفحه 50000 تومان می باشد.
و هزینه مربوط به گواهی مقاله که برای مقالات بیش از یک نویسنده می باشد که این مورد اختیاری می باشد.

 ایمیل ما
Simpower2014@gmail.com
کانال تلگرامی ما را به دوستان خود نیز معرفی نمایید.

کانال تلگرام سایت ما

 

telegram.me/simpower2014


باتشکر از همراهی تک تک شما.